EXL adalah perusahaan konsultasi bisnis dan layanan yang membantu organisasi memanfaatkan data, analitik, dan teknologi untuk meningkatkan operasional serta mengambil keputusan yang lebih baik. Layanannya mencakup manajemen operasional, analitik keputusan, dan transformasi digital, dengan pengalaman mendukung klien di bidang kesehatan, asuransi, keuangan, dan logistik. EXL memadukan ilmu data dengan keahlian bisnis praktis untuk mengembangkan solusi yang disesuaikan dengan tujuan, model operasional, dan konteks industri setiap organisasi.
Asisten Wakil Presiden, Arsitek Data — EXL | Hibrida, New York
Memimpin arsitektur data perusahaan untuk platform cloud, tata kelola, integrasi, dan inisiatif modernisasi di EXL. Membentuk solusi data yang dapat diskalakan untuk mendukung analitik, pelaporan, AI/ML, dan beban kerja operasional.
Amerika Serikat
New York$160.000 – $190.000 / tahun
HibridaPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisInsinyur dataDeskripsi
- Menetapkan dan menjalankan strategi arsitektur data perusahaan yang selaras dengan prioritas bisnis
- Merancang platform data yang aman, dapat diskalakan, dan berkinerja tinggi untuk analitik, pelaporan, AI/ML, serta beban kerja operasional
- Membuat model data konseptual, logis, dan fisik untuk aplikasi perusahaan
- Merancang arsitektur gudang data, data lake, lakehouse, dan platform data modern lainnya
- Membangun kerangka kerja untuk tata kelola data, metadata, kualitas data, dan manajemen data induk
- Memimpin arsitektur ETL/ELT dan integrasi data di berbagai sistem
- Menetapkan standar, praktik, dan prinsip arsitektur manajemen data
- Bermitra dengan pemimpin bisnis, arsitek perusahaan, dan tim teknologi dalam program transformasi
- Menilai teknologi baru dan merekomendasikan solusi data yang sesuai
- Membimbing dan mengembangkan tim rekayasa data serta analitik
- Memastikan kepatuhan terhadap kewajiban keamanan, privasi, dan regulasi
- Memimpin forum arsitektur data perusahaan dan diskusi tata kelola
- Mengarahkan tinjauan arsitektur dan persetujuan desain yang aman
- Berkontribusi dalam pekerjaan prapenjualan, proposal solusi, dan estimasi teknis
- Bekerja sama dengan pemangku kepentingan eksekutif untuk menetapkan strategi data jangka panjang
- Membuat standar dan kerangka kerja arsitektur yang dapat digunakan kembali di berbagai proyek
Persyaratan
- Memiliki pengalaman 12–15 tahun dalam merancang dan menerapkan platform, arsitektur, dan solusi manajemen data berskala perusahaan
- Memiliki keahlian mendalam dalam arsitektur data perusahaan, strategi dan peta jalan data, arsitektur integrasi, arsitektur informasi, arsitektur referensi, serta program modernisasi
- Memiliki pengalaman luas dalam pemodelan konseptual, logis, fisik, dan dimensional, termasuk Data Vault 2.0 serta skema bintang dan salju
- Menguasai alat pemodelan seperti Erwin, ER/Studio, PowerDesigner, dan Visio
- Memiliki pengalaman luas dalam merancang gudang data perusahaan, data lake, lakehouse, penyimpanan data operasional, dan data mart
- Memiliki pengalaman kuat dengan setidaknya satu platform cloud utama: Microsoft Azure, AWS, atau GCP
- Memahami Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka, dan Delta Lake
- Berpengalaman merancang arsitektur pemrosesan data batch dan waktu nyata berskala besar
- Berpengalaman menggunakan SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata, atau MySQL
- Memiliki keahlian dalam desain basis data, optimalisasi kueri, partisi, dan penyetelan kinerja
- Memahami tata kelola data, manajemen metadata, katalogisasi, manajemen kualitas, manajemen data induk, dan regulasi privasi data
- Pernah menerapkan kontrol akses berbasis peran, kebijakan keamanan data, dan kerangka kerja kepatuhan
- Memahami pola integrasi perusahaan, integrasi berbasis API, arsitektur berbasis peristiwa dan layanan mikro, serta konsep data mesh dan data fabric
- Mampu menghasilkan artefak arsitektur, cetak biru solusi, dan diagram aliran data
- Memiliki kemampuan kepemimpinan, pemikiran strategis, manajemen pemangku kepentingan, komunikasi, analitis, dan pemecahan masalah
- Memiliki gelar sarjana atau magister di bidang Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Rekayasa Data, Teknik, atau disiplin terkait
- Kredensial yang diutamakan mencakup TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer, atau Snowflake SnowPro
- Kualifikasi tambahan mencantumkan gelar sarjana atau magister di bidang Ilmu Komputer, Teknik, Desain Produk, atau bidang terkait, serta pengalaman 8–12 tahun dalam pengembangan produk atau rekayasa