EXL
EXL
Ang EXL ay isang kompanya sa pagkonsulta sa negosyo at mga serbisyo na tumutulong sa mga organisasyon na gamitin ang datos, analytics, at teknolohiya upang mapahusay ang mga operasyon at makagawa ng mas mabubuting desisyon. Kabilang sa gawain nito ang pamamahala ng operasyon, decision analytics, at digital transformation, na may karanasan sa pagsuporta sa mga kliyente sa pangangalagang pangkalusugan, insurance, pananalapi, at logistics. Pinagsasama ng EXL ang data science at praktikal na kadalubhasaan sa negosyo upang bumuo ng mga solusyong iniangkop sa mga layunin, operating model, at konteksto ng industriya ng bawat organisasyon.

Assistant Vice President, Arkitek ng Data — EXL | Hybrid, New York

Pangunahing mamuno sa enterprise data architecture para sa mga cloud platform, governance, integration, at modernization initiative sa EXL. Humubog ng mga scalable na data solution para suportahan ang analytics, reporting, AI/ML, at operational workload.

Paglalarawan

  • Itakda at isagawa ang enterprise data architecture strategy na nakaayon sa mga prayoridad ng negosyo
  • Magdisenyo ng secure, scalable, at high-performance na data platform para sa analytics, reporting, AI/ML, at operational workload
  • Gumawa ng conceptual, logical, at physical data model para sa mga enterprise application
  • Mag-arkitekto ng mga data warehouse, data lake, lakehouse, at iba pang modernong data platform
  • Bumuo ng mga framework para sa data governance, metadata, data quality, at master data management
  • Pangunahan ang ETL/ELT at data integration architecture sa iba't ibang system
  • Tukuyin ang mga pamantayan, kasanayan, at prinsipyong pang-arkitektura sa data management
  • Makipagtulungan sa mga business leader, enterprise architect, at technology team sa mga transformation program
  • Suriin ang mga umuusbong na teknolohiya at magrekomenda ng angkop na data solution
  • Gabayan at i-mentor ang mga data engineering at analytics team
  • Panatilihin ang pagsunod sa mga obligasyon sa seguridad, privacy, at regulasyon
  • Pangunahan ang mga enterprise data architecture forum at talakayan sa governance
  • Idirekta ang architecture review at pag-apruba sa secure na disenyo
  • Mag-ambag sa pre-sales work, solution proposal, at technical estimate
  • Makipagtulungan sa mga executive stakeholder upang magtakda ng pangmatagalang data strategy
  • Gumawa ng mga reusable na architecture standard at framework sa iba't ibang proyekto

Mga Kinakailangan

  • Magkaroon ng 12–15 taong karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatupad ng enterprise-scale data platform, architecture, at management solution
  • Magpakita ng malalim na kadalubhasaan sa enterprise data architecture, data strategy at roadmap, integration architecture, information architecture, reference architecture, at modernization program
  • Magkaroon ng malawak na karanasan sa conceptual, logical, physical, at dimensional modeling, kabilang ang Data Vault 2.0 at star at snowflake schema
  • Maging bihasa sa mga modeling tool gaya ng Erwin, ER/Studio, PowerDesigner, at Visio
  • Magkaroon ng malaking karanasan sa pagdidisenyo ng enterprise data warehouse, data lake, lakehouse, operational data store, at data mart
  • Magkaroon ng matibay na karanasan sa kahit isang pangunahing cloud platform: Microsoft Azure, AWS, o GCP
  • Unawain ang Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka, at Delta Lake
  • Nakaranas na magdisenyo ng malakihang batch at real-time data processing architecture
  • Nakaranas sa SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata, o MySQL
  • Magpakita ng kadalubhasaan sa database design, query optimization, partitioning, at performance tuning
  • Unawain ang data governance, metadata management, cataloging, quality management, master data management, at mga regulasyon sa data privacy
  • Nakapatupad ng role-based access control, data security policy, at compliance framework
  • Alam ang enterprise integration pattern, API-based integration, event-driven at microservices architecture, at mga konsepto ng data mesh at data fabric
  • Kayang gumawa ng architecture artifact, solution blueprint, at data-flow diagram
  • Magpakita ng leadership, strategic thinking, stakeholder management, communication, analytical, at problem-solving skill
  • May bachelor's o master's degree sa Computer Science, Information Technology, Data Engineering, Engineering, o kaugnay na disiplina
  • Kabilang sa mga preferred credential ang TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer, o Snowflake SnowPro
  • Kasama sa karagdagang kwalipikasyon ang bachelor's o master's degree sa Computer Science, Engineering, Product Design, o kaugnay na larangan, kasama ang 8–12 taong karanasan sa product development o engineering

Mga Kaugnay na Trabaho

Regenified™

Nakatataas na Pinuno ng Data at AI, Regenified

Regenified™

Pangunahan ang pagbuo ng platform ng data para sa regenerative agriculture ng Regenified. Bumuo ng mga Snowflake at dbt pipeline, integration, analytics, at AI tool para sa mga supply chain ng pagkain.

Buksan
Target

Senior na AI Platform Engineer, Direktang Nakatalaga

Target

Bumuo at maglunsad ng mga AI application para sa produksyon sa enterprise platform ng Target, habang humuhubog ng mga kagamitang magagamit muli para sa retail ecosystem nito. Manguna sa mga solusyon mula sa mga paunang prototype hanggang sa operasyon ng produksyon at tulungang magamit ng mga team ang generative AI.

Buksan
Hawk-Eye Innovations Ltd

Senior na Android Computer Vision Engineer

Hawk-Eye Innovations Ltd
201 – 500 Mga Empleyado
MidyaPalakasanTeknolohiya

Bumuo ng teknolohiya sa pagsubaybay ng sports sa device para sa Hawk-Eye Innovations, at pahusayin ang computer vision inference sa iba’t ibang consumer device. Sinusuportahan ng trabaho ang elite at semi-professional na sports.

Buksan
Zendesk

Senior na Inhinyero sa Machine Learning, mga AI Agent

Zendesk

Pahusayin ang pagpaplano, memorya, pagsusuri, at kaligtasan ng mga AI agent para sa platform ng Zendesk sa paglutas ng mga kahilingan sa serbisyo sa customer. Bumuo ng mga reinforcement learning system gamit ang mga production trajectory.

Buksan
GRADION

Senior Software Engineer, Pag-angkop sa AI

GRADION
201 – 500 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPaglalakbay

Principal-level na engineer na gumagabay sa paggamit ng AI sa mga digital platform at Deep Tech solution ng Gradion. Pinagsasama ang aktuwal na pagbuo ng LLM at pamumuno sa arkitektura, pagiging maaasahan, at teknikal na direksyon nang walang direktang tauhan.

Buksan
Airwallex

Staff Data Scientist, Mga Algorithm sa Paglago

Airwallex

Pangunahan ang pagbuo ng mga solusyon sa machine learning at causal inference na sumusuporta sa pandaigdigang paglago ng Airwallex. Makipagtulungan sa mga pangkat ng Marketing at Growth upang mapahusay ang pagkuha, pakikilahok, at pagpapanatili ng mga customer.

Buksan
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

Senior na Pangunahing Inhinyero sa Machine Learning

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Mga Empleyado
B2BTeknolohiya ng HR

Pangunahan ang mga sistema ng machine learning ng kumpanya, mula pagsasanay at pagsusuri hanggang inference at deployment. Bumuo ng imprastraktura para sa production gamit ang Python, PyTorch o JAX, at GPU computing.

Buksan