Mize
Mize
Gumagawa ang Mize ng fintech at AI-powered na software para sa mga kompanya ng paglalakbay. Tinutulungan ng mga suite nito para sa business at fintech optimization ang mga partner na pamahalaan ang proseso ng booking, i-automate ang mga operasyon sa kita, at pagandahin ang karanasan ng customer. Ayon sa kumpanya, na-optimize na ng platform nito ang milyun-milyong booking at nakatulong itong makalikha ng dagdag na kita para sa mga partner sa paglalakbay.

Junior na Data Scientist

Bumuo ng mga modelo ng machine learning at LLM pipeline habang sinusuri ang datos ng paglalakbay para sa Mize. Suriin ang performance ng modelo sa production at ibahagi ang mga natuklasan sa mga teknikal at pangnegosyong team.

Paglalarawan

  • Bumuo at pagbutihin ang mga modelo ng machine learning
  • Gumawa ng mga LLM pipeline para sa pagpapayaman ng datos, pagpapatunay, at pagtitiyak ng kalidad
  • Suriin ang malalaking dataset upang matukoy ang mga pattern, isyu sa kalidad ng datos, at mga pagkakataong makapagbibigay ng epekto sa negosyo
  • Magplano ng mga eksperimento, magtakda ng mga sukatan sa pagsusuri, at tasahin ang mga modelo sa production
  • Ilahad ang mga natuklasan bilang malinaw na insight at rekomendasyon para sa mga teknikal at pangnegosyong stakeholder

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s o master’s degree sa computer science, statistics, mathematics, industrial engineering, o kaugnay na disiplinang nakatuon sa dami at pagsusuri
  • 1–2 taong praktikal na karanasan sa data science mula sa trabaho sa industriya, pananaliksik, o malalaking proyektong akademiko o personal
  • Mahusay na kasanayan sa Python, kabilang ang pandas, NumPy, at scikit-learn
  • Matatag na kasanayan sa SQL
  • Mahusay na kaalaman sa mga batayan ng machine learning, kabilang ang supervised learning, feature engineering, mga sukatan sa pagsusuri, at validation
  • Malakas na kasanayan sa pagsusuri at praktikal na paraan ng paglutas ng problema
  • Kayang magtrabaho nang mag-isa at malinaw na ipaliwanag ang iyong trabaho
  • Bentahe ang karanasan sa mga LLM, gaya ng prompt engineering, LLM API, o embedding
  • Bentahe ang karanasan sa pag-deploy ng mga modelo sa production o paggamit ng mga tool ng MLOps
  • Bentahe ang pagiging pamilyar sa sektor ng paglalakbay o hospitality

Mga Kaugnay na Trabaho

Wave Mobile Money

Analista ng mga Sistema ng Payroll

Wave Mobile Money

Pagbutihin ang operasyon ng payroll sa maraming bansa sa fintech platform ng Wave sa Africa. Bumuo ng mga tool para sa payroll reconciliation, patatagin ang mga integrasyon ng HRIS, at maghatid ng maaasahang pag-uulat at kalidad ng datos.

Buksan
Bragi

Accountant, Bragi (Hybrid, Germany)

Bragi
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmamanupaktura

Pamahalaan ang mga operasyon sa accounting ng Bragi sa Germany para sa smart audio platform nito, mula accounts payable at reconciliation hanggang buwanang pagsasara ng mga libro. Gamitin ang SAP Business One at mga tool sa pananalapi para suportahan ang automation at mahusay na mga daloy ng trabaho.

Buksan
Bon Secours Mercy Health

Espesyalista sa Payroll na Remote sa Ohio — Bon Secours Mercy Health

Bon Secours Mercy Health

Iproseso ang payroll, mga audit, at mga gawain sa pagsunod sa patakaran habang tinutulungan ang mga empleyado sa mga tanong tungkol sa sahod. Nasa Ohio ang lokasyon ng work-from-home na posisyong ito sa Bon Secours Mercy Health.

Buksan
CAPAGO International

Tagapamahala ng Software Engineering

CAPAGO International
51 – 200 Mga Empleyado
E-commercePagkonsultaPamahalaan

Pinamumunuan ang arkitektura ng aplikasyon, kalidad ng pagbuo, at DevOps para sa mga serbisyong visa ng Schengen ng Capago sa Algiers. Pinamamahalaan ang mga developer at sinasaklaw ang paghahatid ng teknikal na gawain.

Buksan
Decathlon Digital

Engineering Manager, Proseso ng Sports sa Decathlon Digital

Decathlon Digital
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaPalakasan

Pangunahan ang tatlong feature team sa Decathlon Digital sa pagbuo ng pandaigdigang digital platform para sa sports. Gabayan ang paghahatid, pag-unlad ng mga tao, at teknikal na estratehiya para sa Offer Worldwide.

Buksan
WashU IT

Katulong sa Pagsingil at Paniningil ng Insurance II, Emergency Medicine

WashU IT
501 – 1,000 Mga Empleyado
EdukasyonKorporasyonSaaS

Sinusuri ang mga claim sa insurance at account ng pasyente para sa Washington University in St. Louis. Nakikipag-ugnayan sa mga nagbabayad upang makatulong na matiyak ang napapanahong bayad para sa mga serbisyo ng doktor.

Buksan