A Mize desenvolve softwares fintech e baseados em inteligência artificial para empresas de viagens. Seus conjuntos de soluções para otimização de negócios e fintech ajudam parceiros a gerenciar o ciclo de reservas, automatizar operações de receita e melhorar a experiência do cliente. A empresa afirma que sua plataforma já otimizou milhões de reservas e ajudou a gerar lucros adicionais para parceiros do setor de viagens.
Cientista de Dados Júnior
Desenvolva modelos de aprendizado de máquina e pipelines com LLM enquanto analisa dados de viagens para a Mize. Avalie o desempenho dos modelos em produção e compartilhe suas descobertas com equipes técnicas e de negócios.
Descrição
- Desenvolva e aprimore modelos de aprendizado de máquina
- Crie pipelines com LLM para enriquecimento, validação e garantia da qualidade dos dados
- Analise grandes conjuntos de dados para identificar padrões, problemas de qualidade dos dados e oportunidades de impacto nos negócios
- Planeje experimentos, defina métricas de avaliação e avalie modelos em produção
- Apresente descobertas como insights e recomendações claros para as partes interessadas das áreas técnica e de negócios
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, estatística, matemática, engenharia industrial ou disciplina quantitativa relacionada
- De 1 a 2 anos de experiência prática em ciência de dados, adquirida no setor, em pesquisa ou em projetos acadêmicos ou pessoais substanciais
- Forte domínio de Python, incluindo pandas, NumPy e scikit-learn
- Bom domínio de SQL
- Conhecimento sólido dos fundamentos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, engenharia de atributos, métricas de avaliação e validação
- Fortes habilidades analíticas e abordagem prática para resolver problemas
- Capacidade de trabalhar de forma independente e comunicar seu trabalho com clareza
- Experiência com LLMs, como engenharia de prompts, APIs de LLM ou embeddings, será um diferencial
- Experiência em implantar modelos em produção ou usar ferramentas de MLOps será um diferencial
- Familiaridade com o setor de viagens ou hospitalidade será um diferencial