
주니어 데이터 사이언티스트
Mize의 여행 데이터를 분석하며 머신러닝 모델과 LLM 파이프라인을 구축합니다. 프로덕션 환경에서 모델 성능을 평가하고 기술 및 비즈니스 팀과 분석 결과를 공유합니다.
설명
- 머신러닝 모델을 개발하고 개선합니다
- 데이터 보강, 검증 및 품질 보증을 위한 LLM 파이프라인을 구축합니다
- 대규모 데이터 세트를 분석해 패턴, 데이터 품질 문제, 비즈니스 성과를 높일 기회를 발견합니다
- 실험을 계획하고 평가 지표를 설정하며 프로덕션 환경에서 모델을 평가합니다
- 분석 결과를 명확한 인사이트와 제안으로 정리해 기술 및 비즈니스 이해관계자와 공유합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 통계학, 수학, 산업공학 또는 관련 정량 분야의 학사 또는 석사 학위
- 업계 업무, 연구 또는 상당한 규모의 학업·개인 프로젝트를 통한 1~2년의 실무 데이터 과학 경험
- pandas, NumPy, scikit-learn을 포함한 Python 활용 능력
- 탄탄한 SQL 활용 능력
- 지도 학습, 특성 엔지니어링, 평가 지표 및 검증을 포함한 머신러닝 기초 지식
- 뛰어난 분석 능력과 실용적인 문제 해결 방식
- 독립적으로 업무를 수행하고 자신의 작업을 명확히 전달하는 능력
- 프롬프트 엔지니어링, LLM API 또는 임베딩 등 LLM 경험 우대
- 프로덕션 환경에 모델을 배포하거나 MLOps 도구를 사용한 경험 우대
- 여행 또는 호스피탈리티 업계에 대한 이해 우대



