Mize 为旅游企业开发金融科技与人工智能软件。其业务优化和金融科技优化套件帮助合作伙伴管理预订流程、自动化营收运营并提升客户体验。该公司表示，其平台已优化数百万笔预订，并帮助旅游合作伙伴创造额外利润。
初级数据科学家
为 Mize 构建机器学习模型和大语言模型（LLM）管线，同时分析旅行数据。评估模型在生产环境中的表现，并与技术和业务团队分享发现。
描述
- 开发并优化机器学习模型
- 创建用于数据丰富、验证和质量保障的 LLM 管线
- 分析大型数据集，发现规律、数据质量问题以及产生业务影响的机会
- 规划实验、设定评估指标，并评估模型在生产环境中的表现
- 将发现整理为清晰的见解和建议，与技术及业务相关方分享
任职要求
- 拥有计算机科学、统计学、数学、工业工程或相关定量学科的学士或硕士学位
- 具备 1 至 2 年实际数据科学经验，经验可来自行业工作、研究或有实质内容的学术或个人项目
- 熟练使用 Python，包括 pandas、NumPy 和 scikit-learn
- 熟练使用 SQL
- 扎实掌握机器学习基础知识，包括监督学习、特征工程、评估指标和验证
- 具备较强的分析能力，并采用务实的问题解决方法
- 能够独立工作并清晰地沟通工作内容
- 具备 LLM 相关经验者优先，例如提示词工程、LLM API 或嵌入
- 具备将模型部署到生产环境或使用 MLOps 工具的经验者优先
- 熟悉旅游或酒店行业者优先
