Mize 為旅遊業者打造金融科技與 AI 軟體。其商務與金融科技最佳化套件協助合作夥伴管理訂房流程、自動化營收作業並改善顧客體驗。該公司表示，其平台已最佳化數百萬筆訂房，並協助旅遊合作夥伴創造額外利潤。
初階資料科學家
為 Mize 建置機器學習模型與大型語言模型（LLM）管線，同時分析旅遊資料。評估模型在正式環境中的效能，並與技術及業務團隊分享發現。
說明
- 開發並改良機器學習模型
- 建立用於資料擴增、驗證與品質保證的 LLM 管線
- 分析大型資料集，找出模式、資料品質問題，以及創造業務影響的機會
- 規劃實驗、設定評估指標，並評估模型在正式環境中的表現
- 將發現整理成清楚的洞察與建議，提供技術及業務相關人員參考
職位要求
- 具備電腦科學、統計、數學、工業工程或相關量化領域的學士或碩士學位
- 具備 1 至 2 年實務資料科學經驗，可來自業界工作、研究，或具一定規模的學術或個人專案
- 精通 Python，包括 pandas、NumPy 和 scikit-learn
- 熟悉 SQL
- 具備紮實的機器學習基礎知識，包括監督式學習、特徵工程、評估指標與驗證
- 具備良好的分析能力，並採取務實的問題解決方式
- 能獨立作業並清楚溝通工作內容
- 具備 LLM 經驗者佳，例如提示工程、LLM API 或嵌入向量
- 具備將模型部署至正式環境或使用 MLOps 工具的經驗者佳
- 熟悉旅遊或旅宿產業者佳