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Mize
Mize
51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaLogisticaOspitalità
Mize sviluppa software fintech e basati sull’intelligenza artificiale per le aziende del settore dei viaggi. Le sue suite per l’ottimizzazione aziendale e fintech aiutano i partner a gestire il ciclo di prenotazione, automatizzare le operazioni relative ai ricavi e migliorare l’esperienza dei clienti. L’azienda afferma che la sua piattaforma ha ottimizzato milioni di prenotazioni e contribuito a generare profitti aggiuntivi per i partner del settore dei viaggi.
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Offerte dell’azienda

Data scientist junior

Sviluppa modelli di machine learning e pipeline LLM, analizzando i dati di viaggio per Mize. Valuta le prestazioni dei modelli in produzione e condividi i risultati con i team tecnici e aziendali.

ILIsraeleIbridoTempo pienoJuniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
NumpyPandasPythonScikit-LearnSQL

Descrizione

  • Sviluppa e perfeziona modelli di machine learning
  • Crea pipeline LLM per arricchire e convalidare i dati e garantirne la qualità
  • Analizza grandi set di dati per individuare modelli, problemi di qualità dei dati e opportunità di impatto aziendale
  • Pianifica esperimenti, definisci metriche di valutazione e valuta i modelli in produzione
  • Presenta i risultati sotto forma di indicazioni e raccomandazioni chiare per gli interlocutori tecnici e aziendali

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale in informatica, statistica, matematica, ingegneria industriale o in una disciplina quantitativa correlata
  • Da 1 a 2 anni di esperienza pratica nella data science, maturata in azienda, nella ricerca o attraverso progetti accademici o personali significativi
  • Ottima conoscenza di Python, inclusi pandas, NumPy e scikit-learn
  • Buona conoscenza di SQL
  • Solida conoscenza dei fondamenti del machine learning, tra cui apprendimento supervisionato, feature engineering, metriche di valutazione e validazione
  • Spiccate capacità analitiche e approccio pratico alla risoluzione dei problemi
  • Capacità di lavorare in autonomia e comunicare il proprio lavoro con chiarezza
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con gli LLM, ad esempio in prompt engineering, API LLM o embeddings
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nel portare modelli in produzione o nell’utilizzo di strumenti MLOps
  • Costituisce un vantaggio la familiarità con il settore dei viaggi o dell’ospitalità

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Responsabile senior di ingegneria del software, framework e grafica

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Guida la piattaforma di calcolo distribuito Snowpark di Snowflake per IA, apprendimento automatico, data science e ingegneria dei dati. Definisci l’indirizzo tecnico, migliori l’affidabilità della piattaforma e fai crescere il team di ingegneria.

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