EXL
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EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.

Vice-président adjoint, Architecte de données — EXL | Hybride, New York

Pilotez l’architecture de données d’entreprise pour les plateformes cloud, la gouvernance, l’intégration et les initiatives de modernisation chez EXL. Concevez des solutions de données évolutives pour l’analytique, le reporting, l’IA/ML et les charges de travail opérationnelles.

Description

  • Définir et exécuter une stratégie d’architecture de données d’entreprise alignée sur les priorités métier
  • Concevoir des plateformes de données sécurisées, évolutives et performantes pour l’analytique, le reporting, l’IA/ML et les charges de travail opérationnelles
  • Créer des modèles de données conceptuels, logiques et physiques pour les applications d’entreprise
  • Concevoir des entrepôts de données, des lacs de données, des lakehouses et d’autres plateformes de données modernes
  • Élaborer des frameworks pour la gouvernance des données, les métadonnées, la qualité des données et la gestion des données de référence
  • Piloter l’architecture ETL/ELT et l’intégration des données entre des systèmes variés
  • Définir les normes, les pratiques et les principes architecturaux de gestion des données
  • Collaborer avec les dirigeants métier, les architectes d’entreprise et les équipes technologiques dans le cadre de programmes de transformation
  • Évaluer les technologies émergentes et recommander les solutions de données appropriées
  • Guider et accompagner les équipes d’ingénierie des données et d’analytique
  • Veiller au respect des obligations en matière de sécurité, de confidentialité et de réglementation
  • Animer les forums d’architecture de données d’entreprise et les discussions de gouvernance
  • Diriger les revues d’architecture et les validations de conceptions sécurisées
  • Contribuer aux activités d’avant-vente, aux propositions de solutions et aux estimations techniques
  • Travailler avec les parties prenantes dirigeantes afin d’établir des stratégies de données à long terme
  • Créer des normes et des frameworks d’architecture réutilisables pour différents projets

Exigences

  • Justifier de 12 à 15 ans d’expérience dans la conception et la mise en œuvre de plateformes, d’architectures et de solutions de gestion des données à l’échelle de l’entreprise
  • Démontrer une expertise approfondie en architecture de données d’entreprise, en stratégie et feuilles de route des données, en architecture d’intégration, en architecture de l’information, en architectures de référence et en programmes de modernisation
  • Posséder une vaste expérience de la modélisation conceptuelle, logique, physique et dimensionnelle, notamment avec Data Vault 2.0 et les schémas en étoile et en flocon
  • Maîtriser les outils de modélisation tels qu’Erwin, ER/Studio, PowerDesigner et Visio
  • Posséder une expérience significative de la conception d’entrepôts de données d’entreprise, de lacs de données, de lakehouses, de magasins de données opérationnelles et de data marts
  • Disposer d’une solide expérience avec au moins une grande plateforme cloud : Microsoft Azure, AWS ou GCP
  • Comprendre Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka et Delta Lake
  • Avoir conçu des architectures de traitement de données à grande échelle en mode batch et en temps réel
  • Posséder une expérience de SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata ou MySQL
  • Démontrer une expertise en conception de bases de données, optimisation des requêtes, partitionnement et réglage des performances
  • Comprendre la gouvernance des données, la gestion des métadonnées, le catalogage, la gestion de la qualité, la gestion des données de référence et les réglementations relatives à la confidentialité des données
  • Avoir mis en œuvre un contrôle d’accès basé sur les rôles, des politiques de sécurité des données et des frameworks de conformité
  • Connaître les modèles d’intégration d’entreprise, l’intégration par API, les architectures événementielles et de microservices, ainsi que les concepts de data mesh et de data fabric
  • Être capable de produire des artefacts d’architecture, des plans de solutions et des diagrammes de flux de données
  • Démontrer des qualités de leadership, une pensée stratégique, des compétences en gestion des parties prenantes, en communication, en analyse et en résolution de problèmes
  • Être titulaire d’un diplôme de niveau licence ou master en informatique, technologies de l’information, ingénierie des données, ingénierie ou discipline connexe
  • Les certifications telles que TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer ou Snowflake SnowPro sont appréciées
  • Les qualifications supplémentaires mentionnent un diplôme de niveau licence ou master en informatique, ingénierie, design produit ou domaine connexe, ainsi que 8 à 12 ans d’expérience en développement de produits ou en ingénierie

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