EXL je podjetje za poslovno svetovanje in storitve, ki organizacijam pomaga uporabljati podatke, analitiko in tehnologijo za izboljšanje delovanja ter sprejemanje boljših odločitev. Njegovo delo vključuje upravljanje poslovanja, analitiko za sprejemanje odločitev in digitalno preobrazbo, pri čemer ima izkušnje s podporo strankam v zdravstvu, zavarovalništvu, financah in logistiki. EXL združuje podatkovno znanost s praktičnim poslovnim strokovnim znanjem za razvoj rešitev, prilagojenih ciljem, operativnemu modelu in panožnemu kontekstu posamezne organizacije.
Pomočnik podpredsednika, podatkovni arhitekt — EXL | hibridno, New York
Vodite podatkovno arhitekturo podjetja za oblačne platforme, upravljanje podatkov, integracijo in pobude za posodobitev pri EXL. Oblikujte razširljive podatkovne rešitve za analitiko, poročanje, umetno inteligenco/strojno učenje in operativne delovne obremenitve.
Združene države Amerike
New York160.000 $ – 190.000 $ / leto
HibridnoPolni delovni časVodjaZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni inženirOpis
- Določanje in izvajanje strategije podatkovne arhitekture podjetja v skladu s poslovnimi prednostnimi nalogami
- Načrtovanje varnih, razširljivih in visoko zmogljivih podatkovnih platform za analitiko, poročanje, umetno inteligenco/strojno učenje in operativne delovne obremenitve
- Ustvarjanje konceptualnih, logičnih in fizičnih podatkovnih modelov za poslovne aplikacije
- Načrtovanje podatkovnih skladišč, podatkovnih jezer, lakehouse platform in drugih sodobnih podatkovnih platform
- Vzpostavljanje okvirov za upravljanje podatkov, metapodatke, kakovost podatkov in upravljanje matičnih podatkov
- Vodenje arhitekture ETL/ELT in integracije podatkov med različnimi sistemi
- Opredeljevanje standardov, praks in arhitekturnih načel upravljanja podatkov
- Sodelovanje s poslovnimi vodji, poslovnimi arhitekti in tehnološkimi ekipami pri programih preobrazbe
- Ocenjevanje nastajajočih tehnologij in priporočanje ustreznih podatkovnih rešitev
- Vodenje in mentoriranje ekip za podatkovno inženirstvo in analitiko
- Zagotavljanje skladnosti z varnostnimi, zasebnostnimi in regulativnimi obveznostmi
- Vodenje forumov podatkovne arhitekture podjetja in razprav o upravljanju
- Vodenje arhitekturnih pregledov in odobritev varne zasnove
- Prispevanje k predprodajnim dejavnostim, predlogom rešitev in tehničnim ocenam
- Sodelovanje z izvršnimi deležniki pri vzpostavljanju dolgoročnih podatkovnih strategij
- Ustvarjanje ponovno uporabnih arhitekturnih standardov in okvirov za različne projekte
Zahteve
- Imeti 12–15 let izkušenj z načrtovanjem in uvajanjem podatkovnih platform, arhitektur in rešitev za upravljanje podatkov na ravni podjetja
- Dokazati poglobljeno znanje podatkovne arhitekture podjetja, podatkovne strategije in načrtov razvoja, integracijske arhitekture, informacijske arhitekture, referenčnih arhitektur in programov posodobitve
- Imeti obsežne izkušnje s konceptualnim, logičnim, fizičnim in dimenzionalnim modeliranjem, vključno z Data Vault 2.0 ter zvezdnimi in snežnimi shemami
- Obvladati orodja za modeliranje, kot so Erwin, ER/Studio, PowerDesigner in Visio
- Imeti veliko izkušenj z načrtovanjem podatkovnih skladišč podjetja, podatkovnih jezer, lakehouse platform, operativnih podatkovnih shramb in podatkovnih martov
- Imeti veliko izkušenj z vsaj eno večjo oblačno platformo: Microsoft Azure, AWS ali GCP
- Razumeti Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka in Delta Lake
- Načrtovati arhitekture za obsežno paketno obdelavo podatkov in obdelavo podatkov v realnem času
- Imeti izkušnje s sistemi SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata ali MySQL
- Dokazati strokovno znanje načrtovanja baz podatkov, optimizacije poizvedb, particioniranja in nastavljanja zmogljivosti
- Razumeti upravljanje podatkov, upravljanje metapodatkov, katalogizacijo, upravljanje kakovosti, upravljanje matičnih podatkov in predpise o zasebnosti podatkov
- Uvesti nadzor dostopa na podlagi vlog, varnostne politike podatkov in okvire skladnosti
- Poznati vzorce poslovne integracije, integracijo na podlagi API-jev, arhitekture, vodene z dogodki, in mikrostoritvene arhitekture ter koncepte podatkovne mreže in podatkovne tkanine
- Znati pripravljati arhitekturne artefakte, načrte rešitev in diagrame pretoka podatkov
- Dokazati vodstvene sposobnosti, strateško razmišljanje, upravljanje deležnikov ter komunikacijske, analitične in sposobnosti reševanja problemov
- Imeti univerzitetno ali magistrsko izobrazbo iz računalništva, informacijske tehnologije, podatkovnega inženirstva, inženirstva ali sorodne discipline
- Prednostne poverilnice vključujejo TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer ali Snowflake SnowPro
- Dodatne kvalifikacije navajajo univerzitetno ali magistrsko izobrazbo iz računalništva, inženirstva, oblikovanja izdelkov ali sorodnega področja ter 8–12 let izkušenj z razvojem izdelkov ali inženirstvom