EXL to firma konsultingowa i dostawca usług biznesowych, która pomaga organizacjom wykorzystywać dane, analitykę i technologie w celu usprawniania operacji oraz podejmowania lepszych decyzji. Jej działalność obejmuje zarządzanie operacyjne, analitykę wspierającą podejmowanie decyzji i transformację cyfrową, a doświadczenie firmy obejmuje współpracę z klientami z sektorów ochrony zdrowia, ubezpieczeń, finansów i logistyki. EXL łączy analizę danych z praktyczną wiedzą biznesową, tworząc rozwiązania dopasowane do celów, modelu operacyjnego i specyfiki branżowej każdej organizacji.
Zastępca wiceprezesa, architekt danych — EXL | Praca hybrydowa, Nowy Jork
Kieruj architekturą danych przedsiębiorstwa dla platform chmurowych, zarządzania danymi, integracji i inicjatyw modernizacyjnych w EXL. Twórz skalowalne rozwiązania danych wspierające analitykę, raportowanie, AI/ML i obciążenia operacyjne.
Stany Zjednoczone
Nowy Jork160 000 $ – 190 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Ustalać i realizować strategię architektury danych przedsiębiorstwa zgodną z priorytetami biznesowymi
- Projektować bezpieczne, skalowalne i wysokowydajne platformy danych dla analityki, raportowania, AI/ML i obciążeń operacyjnych
- Tworzyć koncepcyjne, logiczne i fizyczne modele danych dla aplikacji korporacyjnych
- Projektować hurtownie danych, jeziora danych, platformy lakehouse i inne nowoczesne platformy danych
- Tworzyć frameworks zarządzania danymi, metadanymi, jakością danych i danymi podstawowymi
- Kierować architekturą ETL/ELT i integracją danych w różnych systemach
- Definiować standardy, praktyki i zasady architektoniczne zarządzania danymi
- Współpracować z liderami biznesowymi, architektami przedsiębiorstwa i zespołami technologicznymi przy programach transformacji
- Oceniać nowe technologie i rekomendować odpowiednie rozwiązania danych
- Kierować zespołami inżynierii danych i analityki oraz pełnić funkcję mentora
- Zapewniać zgodność z wymogami bezpieczeństwa, prywatności i regulacyjnymi
- Prowadzić fora architektury danych przedsiębiorstwa i dyskusje dotyczące zarządzania
- Kierować przeglądami architektury i zatwierdzaniem bezpiecznych projektów
- Wspierać działania przedsprzedażowe, propozycje rozwiązań i wyceny techniczne
- Współpracować z kadrą kierowniczą nad długoterminowymi strategiami danych
- Tworzyć wielokrotnego użytku standardy i frameworki architektury dla różnych projektów
Wymagania
- Mieć 12–15 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu platform danych, architektur i rozwiązań zarządzania danymi na skalę przedsiębiorstwa
- Wykazywać się głęboką znajomością architektury danych przedsiębiorstwa, strategii i map drogowych danych, architektury integracji, architektury informacji, architektur referencyjnych i programów modernizacyjnych
- Mieć rozległe doświadczenie w modelowaniu koncepcyjnym, logicznym, fizycznym i wymiarowym, w tym w Data Vault 2.0 oraz schematach gwiazdy i płatka śniegu
- Biegle posługiwać się narzędziami do modelowania, takimi jak Erwin, ER/Studio, PowerDesigner i Visio
- Mieć znaczne doświadczenie w projektowaniu korporacyjnych hurtowni danych, jezior danych, platform lakehouse, operacyjnych magazynów danych i data martów
- Mieć bogate doświadczenie z co najmniej jedną główną platformą chmurową: Microsoft Azure, AWS lub GCP
- Rozumieć Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka i Delta Lake
- Mieć doświadczenie w projektowaniu wielkoskalowych architektur przetwarzania wsadowego i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
- Mieć doświadczenie z SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata lub MySQL
- Wykazywać się biegłością w projektowaniu baz danych, optymalizacji zapytań, partycjonowaniu i dostrajaniu wydajności
- Rozumieć zarządzanie danymi, zarządzanie metadanymi, katalogowanie, zarządzanie jakością, zarządzanie danymi podstawowymi i przepisy dotyczące prywatności danych
- Mieć doświadczenie we wdrażaniu kontroli dostępu opartej na rolach, zasad bezpieczeństwa danych i frameworks zgodności
- Znać korporacyjne wzorce integracji, integrację opartą na API, architektury sterowane zdarzeniami i mikrousługami, a także koncepcje data mesh i data fabric
- Umieć tworzyć artefakty architektoniczne, projekty rozwiązań i diagramy przepływu danych
- Wykazywać się przywództwem, myśleniem strategicznym, umiejętnością zarządzania interesariuszami, komunikacją, analityką i rozwiązywaniem problemów
- Mieć tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, technologii informacyjnych, inżynierii danych, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie
- Preferowane certyfikaty obejmują TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer lub Snowflake SnowPro
- Dodatkowe kwalifikacje obejmują tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, wzornictwa produktu lub pokrewnej dziedzinie oraz 8–12 lat doświadczenia w rozwoju produktów lub pracy inżynieryjnej