EXL
EXL
EXL je tvrtka za poslovno savjetovanje i usluge koja organizacijama pomaže u korištenju podataka, analitike i tehnologije za unapređenje poslovanja i donošenje boljih odluka. Njezino djelovanje obuhvaća upravljanje poslovanjem, analitiku za donošenje odluka i digitalnu transformaciju, uz iskustvo u pružanju podrške klijentima u zdravstvu, osiguranju, financijama i logistici. EXL spaja znanost o podacima s praktičnim poslovnim stručnim znanjem kako bi razvila rješenja prilagođena ciljevima, operativnom modelu i kontekstu industrije svake organizacije.

Pomoćnik potpredsjednika, podatkovni arhitekt — EXL | hibridno, New York

Vodite podatkovnu arhitekturu poduzeća za platforme u oblaku, upravljanje podacima, integraciju i inicijative modernizacije u tvrtki EXL. Oblikujte skalabilna podatkovna rješenja koja podržavaju analitiku, izvještavanje, AI/ML i operativna radna opterećenja.

Opis

  • Postavljati i provoditi strategiju podatkovne arhitekture poduzeća usklađenu s poslovnim prioritetima
  • Dizajnirati sigurne, skalabilne i visokoučinkovite podatkovne platforme za analitiku, izvještavanje, AI/ML i operativna radna opterećenja
  • Izrađivati konceptualne, logičke i fizičke podatkovne modele za poslovne aplikacije
  • Projektirati skladišta podataka, podatkovna jezera, lakehouse platforme i druge moderne podatkovne platforme
  • Izgrađivati okvire za upravljanje podacima, metapodatke, kvalitetu podataka i upravljanje matičnim podacima
  • Voditi arhitekturu ETL/ELT-a i integraciju podataka kroz različite sustave
  • Definirati standarde, prakse i arhitektonska načela upravljanja podacima
  • Surađivati s poslovnim čelnicima, poslovnim arhitektima i tehnološkim timovima na programima transformacije
  • Procjenjivati nove tehnologije i preporučivati odgovarajuća podatkovna rješenja
  • Usmjeravati i mentorirati timove za podatkovno inženjerstvo i analitiku
  • Održavati usklađenost sa sigurnosnim, privatnosnim i regulatornim obvezama
  • Voditi forume podatkovne arhitekture poduzeća i rasprave o upravljanju
  • Voditi arhitektonske preglede i odobrenja sigurnog dizajna
  • Doprinositi pretprodajnim aktivnostima, prijedlozima rješenja i tehničkim procjenama
  • Surađivati s izvršnim dionicima na uspostavi dugoročnih podatkovnih strategija
  • Izrađivati ponovno upotrebljive arhitektonske standarde i okvire kroz projekte

Zahtjevi

  • Imati 12 do 15 godina iskustva u dizajniranju i implementaciji podatkovnih platformi, arhitektura i rješenja za upravljanje podacima na razini poduzeća
  • Posjedovati duboko znanje podatkovne arhitekture poduzeća, podatkovne strategije i planova razvoja, integracijske arhitekture, informacijske arhitekture, referentnih arhitektura i programa modernizacije
  • Imati opsežno iskustvo s konceptualnim, logičkim, fizičkim i dimenzionalnim modeliranjem, uključujući Data Vault 2.0 te zvjezdaste i snježne sheme
  • Biti stručan u alatima za modeliranje kao što su Erwin, ER/Studio, PowerDesigner i Visio
  • Imati značajno iskustvo u dizajniranju skladišta podataka, podatkovnih jezera, lakehouse platformi, operativnih spremišta podataka i podatkovnih martova na razini poduzeća
  • Imati snažno iskustvo s barem jednom glavnom platformom u oblaku: Microsoft Azure, AWS ili GCP
  • Razumjeti Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafku i Delta Lake
  • Dizajnirati arhitekture za obradu podataka velikih razmjera u paketnom načinu i stvarnom vremenu
  • Imati iskustvo sa sustavima SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata ili MySQL
  • Posjedovati stručnost u dizajnu baza podataka, optimizaciji upita, particioniranju i podešavanju performansi
  • Razumjeti upravljanje podacima, upravljanje metapodacima, katalogizaciju, upravljanje kvalitetom, upravljanje matičnim podacima i propise o zaštiti podataka
  • Implementirati kontrolu pristupa temeljenu na ulogama, pravila sigurnosti podataka i okvire usklađenosti
  • Poznavati obrasce poslovne integracije, integraciju putem API-ja, arhitekture vođene događajima i mikrouslugama te koncepte podatkovne mreže i podatkovne tkanine
  • Moći izrađivati arhitektonske artefakte, nacrte rješenja i dijagrame tokova podataka
  • Pokazivati liderske sposobnosti, strateško razmišljanje, upravljanje dionicima, komunikacijske, analitičke i vještine rješavanja problema
  • Imati prvostupničku ili magistarsku diplomu iz računalnih znanosti, informacijske tehnologije, podatkovnog inženjerstva, inženjerstva ili srodnog područja
  • Poželjne vjerodajnice uključuju TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer ili Snowflake SnowPro
  • Dodatne kvalifikacije navode prvostupničku ili magistarsku diplomu iz računalnih znanosti, inženjerstva, dizajna proizvoda ili srodnog područja te 8 do 12 godina iskustva u razvoju proizvoda ili inženjerstvu