EXL è un'azienda di consulenza e servizi alle imprese che aiuta le organizzazioni a utilizzare dati, analisi e tecnologia per migliorare le proprie attività e prendere decisioni più efficaci. Le sue attività comprendono la gestione operativa, l'analisi a supporto delle decisioni e la trasformazione digitale, con esperienza nei settori della sanità, delle assicurazioni, della finanza e della logistica. EXL combina la data science con una concreta esperienza aziendale per sviluppare soluzioni adatte agli obiettivi, al modello operativo e al contesto di ciascuna organizzazione.
Vicepresidente aggiunto, Architetto dei dati — EXL | Ibrido, New York
Guida l’architettura dei dati aziendali per piattaforme cloud, governance, integrazione e iniziative di modernizzazione presso EXL. Progetta soluzioni di dati scalabili a supporto di analisi, reporting, IA/ML e carichi di lavoro operativi.
Stati Uniti
New York160.000 $ – 190.000 $ / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Definire ed eseguire una strategia di architettura dei dati aziendali allineata alle priorità di business
- Progettare piattaforme di dati sicure, scalabili e ad alte prestazioni per analisi, reporting, IA/ML e carichi di lavoro operativi
- Creare modelli di dati concettuali, logici e fisici per applicazioni aziendali
- Progettare data warehouse, data lake, lakehouse e altre moderne piattaforme di dati
- Creare framework per la governance dei dati, i metadati, la qualità dei dati e la gestione dei dati master
- Guidare l’architettura ETL/ELT e l’integrazione dei dati tra sistemi diversi
- Definire standard, pratiche e principi architetturali per la gestione dei dati
- Collaborare con i responsabili di business, gli enterprise architect e i team tecnologici nei programmi di trasformazione
- Valutare le tecnologie emergenti e raccomandare soluzioni di dati appropriate
- Guidare e fare da mentore ai team di data engineering e analytics
- Mantenere la conformità agli obblighi di sicurezza, privacy e regolamentazione
- Guidare i forum sull’architettura dei dati aziendali e le discussioni sulla governance
- Dirigere le revisioni architetturali e le approvazioni dei progetti sicuri
- Contribuire alle attività di prevendita, alle proposte di soluzione e alle stime tecniche
- Collaborare con gli stakeholder dirigenziali per definire strategie dei dati a lungo termine
- Creare standard e framework architetturali riutilizzabili tra i progetti
Requisiti
- Avere 12-15 anni di esperienza nella progettazione e nell’implementazione di piattaforme, architetture e soluzioni di gestione dei dati su scala aziendale
- Dimostrare una profonda competenza in architettura dei dati aziendali, strategia e roadmap dei dati, architettura di integrazione, architettura delle informazioni, architetture di riferimento e programmi di modernizzazione
- Avere una vasta esperienza nella modellazione concettuale, logica, fisica e dimensionale, inclusi Data Vault 2.0 e gli schemi a stella e a fiocco di neve
- Essere esperti nell’uso di strumenti di modellazione come Erwin, ER/Studio, PowerDesigner e Visio
- Avere una solida esperienza nella progettazione di data warehouse aziendali, data lake, lakehouse, operational data store e data mart
- Avere una forte esperienza con almeno una delle principali piattaforme cloud: Microsoft Azure, AWS o GCP
- Conoscere Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka e Delta Lake
- Aver progettato architetture di elaborazione dei dati batch e in tempo reale su larga scala
- Avere esperienza con SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata o MySQL
- Dimostrare competenza nella progettazione di database, nell’ottimizzazione delle query, nel partizionamento e nel tuning delle prestazioni
- Conoscere la governance dei dati, la gestione dei metadati, la catalogazione, la gestione della qualità, la gestione dei dati master e le normative sulla privacy dei dati
- Aver implementato il controllo degli accessi basato sui ruoli, policy di sicurezza dei dati e framework di conformità
- Conoscere i pattern di integrazione aziendale, l’integrazione basata su API, le architetture event-driven e a microservizi e i concetti di data mesh e data fabric
- Essere in grado di produrre artefatti architetturali, blueprint di soluzione e diagrammi di flusso dei dati
- Dimostrare leadership, pensiero strategico, capacità di gestione degli stakeholder, comunicazione, analisi e risoluzione dei problemi
- Possedere una laurea o un master in Informatica, Tecnologia dell’Informazione, Ingegneria dei dati, Ingegneria o disciplina correlata
- Sono preferibili certificazioni come TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer o Snowflake SnowPro
- Le qualifiche aggiuntive citano una laurea o un master in Informatica, Ingegneria, Product Design o campo correlato, oltre a 8-12 anni di esperienza nello sviluppo di prodotti o nell’ingegneria