EXL
EXL
EXL ialah sebuah syarikat perundingan perniagaan dan perkhidmatan yang membantu organisasi menggunakan data, analitik dan teknologi untuk menambah baik operasi serta membuat keputusan yang lebih baik. Kerjanya merangkumi pengurusan operasi, analitik keputusan dan transformasi digital, dengan pengalaman menyokong pelanggan dalam bidang penjagaan kesihatan, insurans, kewangan dan logistik. EXL menggabungkan sains data dengan kepakaran perniagaan praktikal untuk membangunkan penyelesaian yang disesuaikan dengan matlamat, model operasi dan konteks industri setiap organisasi.

Penolong Naib Presiden, Arkitek Data — EXL | Hibrid, New York

Memimpin seni bina data perusahaan untuk platform awan, tadbir urus, integrasi, dan inisiatif pemodenan di EXL. Membentuk penyelesaian data berskala untuk menyokong analitik, pelaporan, AI/ML, dan beban kerja operasi.

Penerangan

  • Menetapkan dan melaksanakan strategi seni bina data perusahaan yang sejajar dengan keutamaan perniagaan
  • Mereka bentuk platform data yang selamat, berskala, dan berprestasi tinggi untuk analitik, pelaporan, AI/ML, serta beban kerja operasi
  • Mewujudkan model data konseptual, logikal, dan fizikal untuk aplikasi perusahaan
  • Mereka bentuk seni bina gudang data, data lake, lakehouse, dan platform data moden yang lain
  • Membina rangka kerja untuk tadbir urus data, metadata, kualiti data, dan pengurusan data induk
  • Memimpin seni bina ETL/ELT dan integrasi data merentasi pelbagai sistem
  • Menetapkan piawaian, amalan, dan prinsip seni bina pengurusan data
  • Bekerjasama dengan pemimpin perniagaan, arkitek perusahaan, dan pasukan teknologi dalam program transformasi
  • Menilai teknologi baharu dan mengesyorkan penyelesaian data yang sesuai
  • Membimbing dan menjadi mentor kepada pasukan kejuruteraan data serta analitik
  • Memastikan pematuhan terhadap kewajipan keselamatan, privasi, dan peraturan
  • Memimpin forum seni bina data perusahaan dan perbincangan tadbir urus
  • Mengarahkan semakan seni bina dan kelulusan reka bentuk yang selamat
  • Menyumbang kepada kerja prajualan, cadangan penyelesaian, dan anggaran teknikal
  • Bekerjasama dengan pihak berkepentingan eksekutif untuk menetapkan strategi data jangka panjang
  • Mewujudkan piawaian dan rangka kerja seni bina yang boleh diguna semula merentas projek

Keperluan

  • Mempunyai pengalaman 12–15 tahun dalam mereka bentuk dan melaksanakan platform, seni bina, serta penyelesaian pengurusan data berskala perusahaan
  • Menunjukkan kepakaran mendalam dalam seni bina data perusahaan, strategi dan pelan hala tuju data, seni bina integrasi, seni bina maklumat, seni bina rujukan, serta program pemodenan
  • Mempunyai pengalaman luas dalam pemodelan konseptual, logikal, fizikal, dan dimensional, termasuk Data Vault 2.0 serta skema bintang dan kepingan salji
  • Mahir menggunakan alat pemodelan seperti Erwin, ER/Studio, PowerDesigner, dan Visio
  • Mempunyai pengalaman besar dalam mereka bentuk gudang data perusahaan, data lake, lakehouse, stor data operasi, dan data mart
  • Mempunyai pengalaman kukuh dengan sekurang-kurangnya satu platform awan utama: Microsoft Azure, AWS, atau GCP
  • Memahami Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka, dan Delta Lake
  • Berpengalaman mereka bentuk seni bina pemprosesan data kelompok dan masa nyata berskala besar
  • Berpengalaman dengan SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata, atau MySQL
  • Menunjukkan kepakaran dalam reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pembahagian, dan penalaan prestasi
  • Memahami tadbir urus data, pengurusan metadata, pengkatalogan, pengurusan kualiti, pengurusan data induk, dan peraturan privasi data
  • Pernah melaksanakan kawalan akses berasaskan peranan, dasar keselamatan data, dan rangka kerja pematuhan
  • Mengetahui corak integrasi perusahaan, integrasi berasaskan API, seni bina dipacu peristiwa dan perkhidmatan mikro, serta konsep data mesh dan data fabric
  • Mampu menghasilkan artifak seni bina, pelan tindakan penyelesaian, dan rajah aliran data
  • Menunjukkan kemahiran kepimpinan, pemikiran strategik, pengurusan pihak berkepentingan, komunikasi, analitik, dan penyelesaian masalah
  • Memiliki ijazah sarjana muda atau sarjana dalam Sains Komputer, Teknologi Maklumat, Kejuruteraan Data, Kejuruteraan, atau disiplin berkaitan
  • Kredensial yang diutamakan termasuk TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer, atau Snowflake SnowPro
  • Kelayakan tambahan menyatakan ijazah sarjana muda atau sarjana dalam Sains Komputer, Kejuruteraan, Reka Bentuk Produk, atau bidang berkaitan, serta pengalaman 8–12 tahun dalam pembangunan produk atau kejuruteraan

Pekerjaan Berkaitan

Daimler Truck North America

Pelatih Pereka UX — Daimler Truck North America

Daimler Truck North America

Reka bentuk dan sahkan antara muka kenderaan digital di Daimler Truck North America, sambil membangunkan prototaip dan sistem reka bentuk bersama pasukan reka bentuk, kejuruteraan dan produk global. Latihan industri hibrid ini berpusat di Portland, Oregon.

Buka