EXL은 조직이 데이터, 분석, 기술을 활용해 운영을 개선하고 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 비즈니스 컨설팅 및 서비스 기업입니다. 운영 관리, 의사결정 분석, 디지털 전환 등의 업무를 수행하며, 의료, 보험, 금융, 물류 분야의 고객을 지원한 경험을 보유하고 있습니다. EXL은 데이터 과학과 실무적인 비즈니스 전문성을 결합해 각 조직의 목표, 운영 모델, 산업 환경에 맞춘 솔루션을 개발합니다.
부사장 보조, 데이터 아키텍트 — EXL | 하이브리드 근무, 뉴욕
EXL에서 클라우드 플랫폼, 거버넌스, 통합 및 현대화 이니셔티브를 위한 엔터프라이즈 데이터 아키텍처를 주도합니다. 분석, 보고, AI/ML 및 운영 워크로드를 지원하는 확장 가능한 데이터 솔루션을 설계합니다.
설명
- 비즈니스 우선순위에 맞는 엔터프라이즈 데이터 아키텍처 전략을 수립하고 실행한다
- 분석, 보고, AI/ML 및 운영 워크로드를 위한 안전하고 확장 가능하며 고성능인 데이터 플랫폼을 설계한다
- 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 개념적·논리적·물리적 데이터 모델을 작성한다
- 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 레이크하우스 및 기타 최신 데이터 플랫폼을 설계한다
- 데이터 거버넌스, 메타데이터, 데이터 품질 및 마스터 데이터 관리 프레임워크를 구축한다
- 다양한 시스템 전반의 ETL/ELT 및 데이터 통합 아키텍처를 주도한다
- 데이터 관리 표준, 관행 및 아키텍처 원칙을 정의한다
- 비즈니스 리더, 엔터프라이즈 아키텍트 및 기술 팀과 협력해 혁신 프로그램을 추진한다
- 신기술을 평가하고 적절한 데이터 솔루션을 추천한다
- 데이터 엔지니어링 및 분석 팀을 지도하고 육성한다
- 보안, 개인정보 보호 및 규제 의무를 준수한다
- 엔터프라이즈 데이터 아키텍처 포럼과 거버넌스 논의를 주도한다
- 아키텍처 검토를 총괄하고 보안 설계 승인을 진행한다
- 사전 영업 활동, 솔루션 제안 및 기술 견적에 기여한다
- 경영진 이해관계자와 협력해 장기적인 데이터 전략을 수립한다
- 프로젝트 전반에서 재사용 가능한 아키텍처 표준과 프레임워크를 만든다
지원 자격
- 엔터프라이즈 규모의 데이터 플랫폼, 아키텍처 및 관리 솔루션을 설계하고 구현한 경력 12~15년이 있다
- 엔터프라이즈 데이터 아키텍처, 데이터 전략 및 로드맵, 통합 아키텍처, 정보 아키텍처, 참조 아키텍처 및 현대화 프로그램에 대한 깊은 전문성이 있다
- Data Vault 2.0, 스타 스키마 및 스노플레이크 스키마를 포함한 개념적·논리적·물리적·차원 모델링 경험이 풍부하다
- Erwin, ER/Studio, PowerDesigner 및 Visio와 같은 모델링 도구에 능숙하다
- 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 레이크하우스, 운영 데이터 저장소 및 데이터 마트를 설계한 경험이 풍부하다
- 주요 클라우드 플랫폼인 Microsoft Azure, AWS 또는 GCP 중 하나 이상에 대한 경험이 있다
- Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka 및 Delta Lake를 이해한다
- 대규모 배치 및 실시간 데이터 처리 아키텍처를 설계한 경험이 있다
- SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata 또는 MySQL에 능숙하다
- 데이터베이스 설계, 쿼리 최적화, 파티셔닝 및 성능 튜닝에 전문성이 있다
- 데이터 거버넌스, 메타데이터 관리, 카탈로그화, 품질 관리, 마스터 데이터 관리 및 데이터 개인정보 보호 규정을 이해한다
- 역할 기반 접근 제어, 데이터 보안 정책 및 컴플라이언스 프레임워크를 구현한 경험이 있다
- 엔터프라이즈 통합 패턴, API 기반 통합, 이벤트 기반 및 마이크로서비스 아키텍처, 데이터 메시 및 데이터 패브릭 개념을 이해한다
- 아키텍처 산출물, 솔루션 청사진 및 데이터 흐름도를 작성할 수 있다
- 리더십, 전략적 사고, 이해관계자 관리, 커뮤니케이션, 분석 및 문제 해결 능력을 갖추고 있다
- 컴퓨터 과학, 정보기술, 데이터 엔지니어링, 공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위를 보유한다
- TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer 또는 Snowflake SnowPro 자격 보유자를 우대한다
- 추가 자격으로 컴퓨터 과학, 공학, 제품 디자인 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위와 8~12년의 제품 개발 또는 엔지니어링 경력이 제시되어 있다