EXLは、データ、分析、テクノロジーを活用して業務運営の改善と意思決定の高度化を支援する、ビジネスコンサルティングおよびサービス企業です。業務管理、意思決定分析、デジタルトランスフォーメーションなどのサービスを提供し、ヘルスケア、保険、金融、物流分野の顧客を支援してきた実績があります。EXLはデータサイエンスと実践的なビジネス知見を組み合わせ、各組織の目標、業務モデル、業界特性に合わせたソリューションを開発しています。
アシスタント・バイスプレジデント、データアーキテクト — EXL｜ハイブリッド勤務、ニューヨーク
EXLで、クラウドプラットフォーム、ガバナンス、統合、モダナイゼーション施策に関するエンタープライズデータアーキテクチャを主導します。分析、レポート、AI/ML、業務ワークロードを支える拡張性の高いデータソリューションを構築します。
仕事内容
- 事業上の優先事項に沿ったエンタープライズデータアーキテクチャ戦略を策定・実行する
- 分析、レポート、AI/ML、業務ワークロード向けに、安全で拡張性と性能に優れたデータプラットフォームを設計する
- エンタープライズアプリケーション向けの概念、論理、物理データモデルを作成する
- データウェアハウス、データレイク、レイクハウスなどの最新データプラットフォームを設計する
- データガバナンス、メタデータ、データ品質、マスターデータ管理のフレームワークを構築する
- 多様なシステムにまたがる ETL/ELT とデータ統合アーキテクチャを主導する
- データ管理の標準、実務、アーキテクチャ原則を定義する
- 事業責任者、エンタープライズアーキテクト、技術チームと連携して変革プログラムを推進する
- 新興技術を評価し、適切なデータソリューションを提案する
- データエンジニアリングおよびアナリティクスチームを指導・育成する
- セキュリティ、プライバシー、規制上の義務への準拠を維持する
- エンタープライズデータアーキテクチャのフォーラムとガバナンスに関する議論を主導する
- アーキテクチャレビューを統括し、安全な設計の承認を確保する
- プリセールス活動、ソリューション提案、技術見積もりに貢献する
- 経営層のステークホルダーと連携して長期的なデータ戦略を策定する
- プロジェクト横断で再利用可能なアーキテクチャ標準とフレームワークを作成する
応募要件
- 企業規模のデータプラットフォーム、アーキテクチャ、管理ソリューションの設計・実装経験が 12～15 年ある
- エンタープライズデータアーキテクチャ、データ戦略とロードマップ、統合アーキテクチャ、情報アーキテクチャ、リファレンスアーキテクチャ、モダナイゼーションプログラムに関する深い知識がある
- Data Vault 2.0、スター型スキーマ、スノーフレークスキーマを含む、概念・論理・物理・ディメンショナルモデリングの豊富な経験がある
- Erwin、ER/Studio、PowerDesigner、Visio などのモデリングツールに習熟している
- エンタープライズデータウェアハウス、データレイク、レイクハウス、オペレーショナルデータストア、データマートの設計経験が豊富である
- 主要クラウドプラットフォームの少なくとも 1 つ（Microsoft Azure、AWS、GCP）に関する実務経験がある
- Hadoop、Spark/PySpark、Hive、Kafka、Delta Lake を理解している
- 大規模なバッチおよびリアルタイムデータ処理アーキテクチャの設計経験がある
- SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Snowflake、Teradata、MySQL のいずれかに精通している
- データベース設計、クエリ最適化、パーティショニング、性能チューニングに精通している
- データガバナンス、メタデータ管理、カタログ化、品質管理、マスターデータ管理、データプライバシー規制を理解している
- ロールベースアクセス制御、データセキュリティポリシー、コンプライアンスフレームワークを実装した経験がある
- エンタープライズ統合パターン、APIベースの統合、イベント駆動型アーキテクチャ、マイクロサービスアーキテクチャ、データメッシュ、データファブリックの概念を理解している
- アーキテクチャ成果物、ソリューションブループリント、データフロー図を作成できる
- リーダーシップ、戦略的思考、ステークホルダー管理、コミュニケーション、分析、問題解決の能力がある
- コンピューターサイエンス、情報技術、データエンジニアリング、工学、または関連分野の学士号または修士号を取得している
- TOGAF、Azure Solutions Architect Expert、Azure Data Engineer Associate、Databricks Certified Data Engineer Professional、AWS Certified Solutions Architect Professional、Google Professional Data Engineer、Snowflake SnowPro などの資格があれば望ましい
- その他の資格として、コンピューターサイエンス、工学、プロダクトデザイン、または関連分野の学士号または修士号に加え、製品開発またはエンジニアリング経験 8～12 年が挙げられている