EXL
EXL
EXL เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านธุรกิจและให้บริการ ซึ่งช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ใช้ข้อมูล การวิเคราะห์ และเทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น งานของบริษัทครอบคลุมการจัดการการดำเนินงาน การวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจ และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล โดยมีประสบการณ์สนับสนุนลูกค้าในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ประกันภัย การเงิน และโลจิสติกส์ EXL ผสานวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้ากับความเชี่ยวชาญทางธุรกิจเชิงปฏิบัติ เพื่อพัฒนาโซลูชันที่สอดคล้องกับเป้าหมาย รูปแบบการดำเนินงาน และบริบทของอุตสาหกรรมของแต่ละองค์กร

ผู้ช่วยรองประธานฝ่าย สถาปนิกข้อมูล — EXL | ทำงานแบบไฮบริด นิวยอร์ก

เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลระดับองค์กรสำหรับแพลตฟอร์มคลาวด์ การกำกับดูแล การผสานรวม และโครงการปรับปรุงให้ทันสมัยที่ EXL กำหนดทิศทางโซลูชันข้อมูลที่ปรับขนาดได้เพื่อรองรับการวิเคราะห์ การรายงาน AI/ML และงานปฏิบัติการ

รายละเอียด

  • กำหนดและดำเนินกลยุทธ์สถาปัตยกรรมข้อมูลระดับองค์กรให้สอดคล้องกับลำดับความสำคัญทางธุรกิจ
  • ออกแบบแพลตฟอร์มข้อมูลที่ปลอดภัย ปรับขนาดได้ และมีประสิทธิภาพสูงสำหรับการวิเคราะห์ การรายงาน AI/ML และงานปฏิบัติการ
  • สร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิด เชิงตรรกะ และเชิงกายภาพสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร
  • ออกแบบสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล ดาต้าเลก เลกเฮาส์ และแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่อื่น ๆ
  • สร้างกรอบงานสำหรับการกำกับดูแลข้อมูล เมทาดาทา คุณภาพข้อมูล และการจัดการข้อมูลหลัก
  • เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรม ETL/ELT และการผสานรวมข้อมูลข้ามระบบที่หลากหลาย
  • กำหนดมาตรฐาน แนวปฏิบัติด้านการจัดการข้อมูล และหลักการทางสถาปัตยกรรม
  • ทำงานร่วมกับผู้นำธุรกิจ สถาปนิกองค์กร และทีมเทคโนโลยีในโครงการทรานส์ฟอร์เมชัน
  • ประเมินเทคโนโลยีเกิดใหม่และแนะนำโซลูชันข้อมูลที่เหมาะสม
  • ให้คำแนะนำและพัฒนาทีมวิศวกรรมข้อมูลและทีมวิเคราะห์ข้อมูล
  • รักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และกฎระเบียบ
  • เป็นผู้นำเวทีสถาปัตยกรรมข้อมูลระดับองค์กรและการหารือด้านการกำกับดูแล
  • กำกับการทบทวนสถาปัตยกรรมและการอนุมัติการออกแบบที่ปลอดภัย
  • มีส่วนร่วมในงานก่อนการขาย ข้อเสนอโซลูชัน และการประเมินทางเทคนิค
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับผู้บริหารเพื่อกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลระยะยาว
  • สร้างมาตรฐานและกรอบงานสถาปัตยกรรมที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ในโครงการต่าง ๆ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ 12–15 ปีในการออกแบบและนำแพลตฟอร์ม สถาปัตยกรรม และโซลูชันการจัดการข้อมูลระดับองค์กรมาปฏิบัติใช้
  • มีความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลระดับองค์กร กลยุทธ์และแผนงานข้อมูล สถาปัตยกรรมการผสานรวม สถาปัตยกรรมสารสนเทศ สถาปัตยกรรมอ้างอิง และโครงการปรับปรุงให้ทันสมัย
  • มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางด้านการสร้างแบบจำลองเชิงแนวคิด เชิงตรรกะ เชิงกายภาพ และแบบจำลองเชิงมิติ รวมถึง Data Vault 2.0 และสคีมารูปดาวกับสคีมาแบบเกล็ดหิมะ
  • เชี่ยวชาญเครื่องมือสร้างแบบจำลอง เช่น Erwin, ER/Studio, PowerDesigner และ Visio
  • มีประสบการณ์มากในการออกแบบคลังข้อมูลระดับองค์กร ดาต้าเลก เลกเฮาส์ คลังข้อมูลปฏิบัติการ และดาต้ามาร์ต
  • มีประสบการณ์อย่างแข็งแกร่งกับแพลตฟอร์มคลาวด์หลักอย่างน้อยหนึ่งแพลตฟอร์ม ได้แก่ Microsoft Azure, AWS หรือ GCP
  • เข้าใจ Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka และ Delta Lake
  • เคยออกแบบสถาปัตยกรรมการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งแบบแบตช์และแบบเรียลไทม์
  • มีประสบการณ์กับ SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata หรือ MySQL
  • มีความเชี่ยวชาญด้านการออกแบบฐานข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรี การแบ่งพาร์ติชัน และการปรับแต่งประสิทธิภาพ
  • เข้าใจการกำกับดูแลข้อมูล การจัดการเมทาดาทา การจัดทำแค็ตตาล็อก การจัดการคุณภาพ การจัดการข้อมูลหลัก และกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
  • เคยนำการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท นโยบายความปลอดภัยข้อมูล และกรอบงานด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดมาใช้
  • รู้จักรูปแบบการผสานรวมระดับองค์กร การผสานรวมผ่าน API สถาปัตยกรรมแบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์และไมโครเซอร์วิส รวมถึงแนวคิดดาต้าเมชและดาต้าแฟบริก
  • สามารถจัดทำเอกสารสถาปัตยกรรม แบบพิมพ์เขียวโซลูชัน และแผนภาพการไหลของข้อมูล
  • แสดงทักษะด้านการเป็นผู้นำ การคิดเชิงกลยุทธ์ การบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การสื่อสาร การวิเคราะห์ และการแก้ปัญหา
  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ วิศวกรรมข้อมูล วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • คุณวุฒิที่พิจารณาเป็นพิเศษ ได้แก่ TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer หรือ Snowflake SnowPro
  • คุณสมบัติเพิ่มเติมระบุว่าต้องมีปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ การออกแบบผลิตภัณฑ์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง พร้อมประสบการณ์ด้านการพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือวิศวกรรม 8–12 ปี