EXL — консалтингова компанія та постачальник бізнес-послуг, яка допомагає організаціям використовувати дані, аналітику й технології для підвищення ефективності операцій і ухвалення кращих рішень. Її діяльність охоплює управління операціями, аналітику для ухвалення рішень і цифрову трансформацію, а досвід компанії охоплює підтримку клієнтів у сферах охорони здоров’я, страхування, фінансів і логістики. EXL поєднує аналіз даних із практичною бізнес-експертизою, розробляючи рішення з урахуванням цілей, операційної моделі та галузевого контексту кожної організації.
Заступник віцепрезидента, архітектор даних — EXL | Гібридний формат, Нью-Йорк
Керуйте архітектурою корпоративних даних для хмарних платформ, управління даними, інтеграції та ініціатив із модернізації в EXL. Формуйте масштабовані рішення для аналітики, звітності, ШІ/МО та операційних навантажень.
Сполучені Штати
Нью-Йорк160 000 $ – 190 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер данихОпис
- Визначати та реалізовувати стратегію архітектури корпоративних даних відповідно до бізнес-пріоритетів
- Проєктувати безпечні, масштабовані та високопродуктивні платформи даних для аналітики, звітності, ШІ/МО та операційних навантажень
- Створювати концептуальні, логічні та фізичні моделі даних для корпоративних застосунків
- Проєктувати сховища даних, озера даних, lakehouse-платформи та інші сучасні платформи даних
- Розробляти frameworks для управління даними, метаданими, якістю даних і майстер-даними
- Керувати архітектурою ETL/ELT та інтеграцією даних у різних системах
- Визначати стандарти, практики й архітектурні принципи управління даними
- Співпрацювати з бізнес-лідерами, корпоративними архітекторами та технологічними командами в програмах трансформації
- Оцінювати нові технології та рекомендувати відповідні рішення для роботи з даними
- Керувати командами інженерів даних і аналітиків та наставляти їх
- Забезпечувати дотримання вимог безпеки, конфіденційності та регуляторних зобов’язань
- Керувати форумами з архітектури корпоративних даних і обговореннями питань управління
- Керувати архітектурними перевірками та затвердженням безпечних проєктних рішень
- Брати участь у передпродажній роботі, підготовці пропозицій щодо рішень і технічних оцінок
- Працювати з керівниками найвищого рівня над формуванням довгострокових стратегій роботи з даними
- Створювати повторно використовувані архітектурні стандарти та frameworks для різних проєктів
Вимоги
- Мати 12–15 років досвіду проєктування та впровадження платформ даних, архітектур і рішень для управління даними корпоративного масштабу
- Мати глибокі знання архітектури корпоративних даних, стратегії та дорожніх карт роботи з даними, інтеграційної й інформаційної архітектури, еталонних архітектур і програм модернізації
- Мати значний досвід концептуального, логічного, фізичного та багатовимірного моделювання, зокрема Data Vault 2.0, зоряних і снігових схем
- Впевнено працювати з інструментами моделювання, такими як Erwin, ER/Studio, PowerDesigner і Visio
- Мати значний досвід проєктування корпоративних сховищ даних, озер даних, lakehouse-платформ, операційних сховищ даних і вітрин даних
- Мати значний досвід роботи принаймні з однією основною хмарною платформою: Microsoft Azure, AWS або GCP
- Розумітися на Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka і Delta Lake
- Мати досвід проєктування великомасштабних архітектур пакетної обробки даних і обробки даних у реальному часі
- Мати досвід роботи з SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata або MySQL
- Мати експертні знання проєктування баз даних, оптимізації запитів, секціонування та налаштування продуктивності
- Розумітися на управлінні даними, управлінні метаданими, каталогізації, управлінні якістю, управлінні майстер-даними та нормативних вимогах до конфіденційності даних
- Мати досвід упровадження рольового керування доступом, політик безпеки даних і frameworks відповідності вимогам
- Знати корпоративні шаблони інтеграції, інтеграцію на основі API, подієво-орієнтовані та мікросервісні архітектури, а також концепції data mesh і data fabric
- Уміти створювати архітектурні артефакти, проєктні схеми рішень і діаграми потоків даних
- Демонструвати лідерські якості, стратегічне мислення, навички управління зацікавленими сторонами, комунікації, аналітики та розв’язання проблем
- Мати ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, інформаційних технологій, інженерії даних, інженерії або суміжної дисципліни
- Бажані сертифікати TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer або Snowflake SnowPro
- Додаткові кваліфікації включають ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, інженерії, промислового дизайну або суміжної галузі, а також 8–12 років досвіду розробки продуктів або інженерної роботи