
EXL — консалтинговая компания и поставщик бизнес-услуг, помогающая организациям использовать данные, аналитику и технологии для повышения эффективности операций и принятия более обоснованных решений. Компания занимается управлением операциями, аналитикой для принятия решений и цифровой трансформацией, поддерживая клиентов в сферах здравоохранения, страхования, финансов и логистики. EXL объединяет методы анализа данных с практической экспертизой в бизнесе, разрабатывая решения с учетом целей, операционной модели и отраслевого контекста каждой организации.
Заместитель вице-президента, архитектор данных — EXL | Гибридный формат, Нью-Йорк
Руководите архитектурой корпоративных данных для облачных платформ, управления данными, интеграции и инициатив по модернизации в EXL. Формируйте масштабируемые решения для аналитики, отчетности, ИИ/МО и операционных нагрузок.
160 000 $ – 190 000 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Определять и реализовывать стратегию архитектуры корпоративных данных в соответствии с бизнес-приоритетами
- Проектировать безопасные, масштабируемые и высокопроизводительные платформы данных для аналитики, отчетности, ИИ/МО и операционных нагрузок
- Создавать концептуальные, логические и физические модели данных для корпоративных приложений
- Проектировать хранилища данных, озера данных, lakehouse-платформы и другие современные платформы данных
- Разрабатывать frameworks для управления данными, метаданными, качеством данных и управления основными данными
- Руководить архитектурой ETL/ELT и интеграцией данных в различных системах
- Определять стандарты, практики и архитектурные принципы управления данными
- Сотрудничать с бизнес-лидерами, корпоративными архитекторами и технологическими командами в программах трансформации
- Оценивать новые технологии и рекомендовать подходящие решения для работы с данными
- Руководить командами инженеров по работе с данными и аналитиков и наставлять их
- Обеспечивать соблюдение требований безопасности, конфиденциальности и нормативных обязательств
- Руководить форумами по архитектуре корпоративных данных и обсуждениями вопросов управления
- Руководить архитектурными проверками и утверждением безопасных проектных решений
- Участвовать в предпродажной работе, подготовке предложений по решениям и технических оценок
- Работать с руководителями высшего звена над формированием долгосрочных стратегий работы с данными
- Создавать повторно используемые архитектурные стандарты и frameworks для различных проектов
Требования
- Иметь 12–15 лет опыта проектирования и внедрения платформ данных, архитектур и решений для управления данными корпоративного масштаба
- Обладать глубокими знаниями архитектуры корпоративных данных, стратегии и дорожных карт работы с данными, интеграционной и информационной архитектуры, эталонных архитектур и программ модернизации
- Иметь обширный опыт концептуального, логического, физического и многомерного моделирования, включая Data Vault 2.0, звездные и снежные схемы
- Уверенно работать с инструментами моделирования, такими как Erwin, ER/Studio, PowerDesigner и Visio
- Иметь значительный опыт проектирования корпоративных хранилищ данных, озер данных, lakehouse-платформ, операционных хранилищ данных и витрин данных
- Иметь значительный опыт работы хотя бы с одной основной облачной платформой: Microsoft Azure, AWS или GCP
- Разбираться в Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka и Delta Lake
- Иметь опыт проектирования крупномасштабных архитектур пакетной обработки данных и обработки данных в реальном времени
- Иметь опыт работы с SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata или MySQL
- Обладать экспертными знаниями проектирования баз данных, оптимизации запросов, секционирования и настройки производительности
- Разбираться в управлении данными, управлении метаданными, каталогизации, управлении качеством, управлении основными данными и нормативных требованиях к конфиденциальности данных
- Иметь опыт внедрения ролевого управления доступом, политик безопасности данных и frameworks соответствия требованиям
- Знать корпоративные шаблоны интеграции, интеграцию на основе API, событийно-ориентированные архитектуры и микросервисные архитектуры, а также концепции data mesh и data fabric
- Уметь создавать архитектурные артефакты, проектные схемы решений и диаграммы потоков данных
- Демонстрировать лидерские качества, стратегическое мышление, навыки управления заинтересованными сторонами, коммуникации, аналитики и решения проблем
- Иметь степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных технологий, инженерии данных, инженерии или смежной дисциплины
- Желательны сертификаты TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer или Snowflake SnowPro
- Дополнительные квалификации включают степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, промышленного дизайна или смежной области, а также 8–12 лет опыта разработки продуктов или инженерной работы