EXL
EXL
EXL — консалтинговая компания и поставщик бизнес-услуг, помогающая организациям использовать данные, аналитику и технологии для повышения эффективности операций и принятия более обоснованных решений. Компания занимается управлением операциями, аналитикой для принятия решений и цифровой трансформацией, поддерживая клиентов в сферах здравоохранения, страхования, финансов и логистики. EXL объединяет методы анализа данных с практической экспертизой в бизнесе, разрабатывая решения с учетом целей, операционной модели и отраслевого контекста каждой организации.

Заместитель вице-президента, архитектор данных — EXL | Гибридный формат, Нью-Йорк

Руководите архитектурой корпоративных данных для облачных платформ, управления данными, интеграции и инициатив по модернизации в EXL. Формируйте масштабируемые решения для аналитики, отчетности, ИИ/МО и операционных нагрузок.

Описание

  • Определять и реализовывать стратегию архитектуры корпоративных данных в соответствии с бизнес-приоритетами
  • Проектировать безопасные, масштабируемые и высокопроизводительные платформы данных для аналитики, отчетности, ИИ/МО и операционных нагрузок
  • Создавать концептуальные, логические и физические модели данных для корпоративных приложений
  • Проектировать хранилища данных, озера данных, lakehouse-платформы и другие современные платформы данных
  • Разрабатывать frameworks для управления данными, метаданными, качеством данных и управления основными данными
  • Руководить архитектурой ETL/ELT и интеграцией данных в различных системах
  • Определять стандарты, практики и архитектурные принципы управления данными
  • Сотрудничать с бизнес-лидерами, корпоративными архитекторами и технологическими командами в программах трансформации
  • Оценивать новые технологии и рекомендовать подходящие решения для работы с данными
  • Руководить командами инженеров по работе с данными и аналитиков и наставлять их
  • Обеспечивать соблюдение требований безопасности, конфиденциальности и нормативных обязательств
  • Руководить форумами по архитектуре корпоративных данных и обсуждениями вопросов управления
  • Руководить архитектурными проверками и утверждением безопасных проектных решений
  • Участвовать в предпродажной работе, подготовке предложений по решениям и технических оценок
  • Работать с руководителями высшего звена над формированием долгосрочных стратегий работы с данными
  • Создавать повторно используемые архитектурные стандарты и frameworks для различных проектов

Требования

  • Иметь 12–15 лет опыта проектирования и внедрения платформ данных, архитектур и решений для управления данными корпоративного масштаба
  • Обладать глубокими знаниями архитектуры корпоративных данных, стратегии и дорожных карт работы с данными, интеграционной и информационной архитектуры, эталонных архитектур и программ модернизации
  • Иметь обширный опыт концептуального, логического, физического и многомерного моделирования, включая Data Vault 2.0, звездные и снежные схемы
  • Уверенно работать с инструментами моделирования, такими как Erwin, ER/Studio, PowerDesigner и Visio
  • Иметь значительный опыт проектирования корпоративных хранилищ данных, озер данных, lakehouse-платформ, операционных хранилищ данных и витрин данных
  • Иметь значительный опыт работы хотя бы с одной основной облачной платформой: Microsoft Azure, AWS или GCP
  • Разбираться в Hadoop, Spark/PySpark, Hive, Kafka и Delta Lake
  • Иметь опыт проектирования крупномасштабных архитектур пакетной обработки данных и обработки данных в реальном времени
  • Иметь опыт работы с SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Teradata или MySQL
  • Обладать экспертными знаниями проектирования баз данных, оптимизации запросов, секционирования и настройки производительности
  • Разбираться в управлении данными, управлении метаданными, каталогизации, управлении качеством, управлении основными данными и нормативных требованиях к конфиденциальности данных
  • Иметь опыт внедрения ролевого управления доступом, политик безопасности данных и frameworks соответствия требованиям
  • Знать корпоративные шаблоны интеграции, интеграцию на основе API, событийно-ориентированные архитектуры и микросервисные архитектуры, а также концепции data mesh и data fabric
  • Уметь создавать архитектурные артефакты, проектные схемы решений и диаграммы потоков данных
  • Демонстрировать лидерские качества, стратегическое мышление, навыки управления заинтересованными сторонами, коммуникации, аналитики и решения проблем
  • Иметь степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных технологий, инженерии данных, инженерии или смежной дисциплины
  • Желательны сертификаты TOGAF, Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Solutions Architect Professional, Google Professional Data Engineer или Snowflake SnowPro
  • Дополнительные квалификации включают степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, промышленного дизайна или смежной области, а также 8–12 лет опыта разработки продуктов или инженерной работы