Toast desarrolla software y hardware integrados para la industria de la restauración y las bebidas. Su plataforma reúne tecnología de punto de venta, procesamiento de pagos, pedidos en línea, gestión de nóminas y herramientas operativas para ayudar a los restaurantes a gestionar el trabajo diario desde un solo sistema. Toast presta servicio a una amplia variedad de negocios, incluidos restaurantes de servicio rápido y servicio completo, establecimientos fast casual, restaurantes de alta cocina, cafeterías y food trucks, y también publica análisis del sector y recursos educativos para operadores de restaurantes.
Ingeniero/a de GTM, web
Crea flujos de trabajo con IA y experiencias web en Toast para acelerar la producción web y mejorar la conversión. Toast desarrolla tecnología para restaurantes y negocios locales.
Descripción
- Mapea el proceso de producción de páginas web y textos, incluidas las revisiones de SEO, marketing de producto, Legal y Marca, y crea flujos de trabajo con IA que reducen los tiempos de entrega y el retrabajo.
- Estandariza la recepción de requisitos mediante plantillas, agentes de recepción y briefs automatizados.
- Mejora Contentful, sus complementos y las herramientas conectadas en colaboración con Web Platform Engineering.
- Detecta y elimina cuellos de botella en el proceso de scrum web, desde la priorización hasta el despliegue.
- Ayuda a crear experiencias basadas en IA que aumenten la conversión de visitas en oportunidades.
- Desarrolla herramientas de IA propias para la web, incluidos prompts y evaluaciones.
- Configura y mejora herramientas de terceros para chat en el sitio, enriquecimiento de datos, IA de voz y personalización.
- Establece medidas de protección para la IA del sitio web público en colaboración con Legal, Marca y Privacidad.
- Define métricas de éxito, realiza experimentos, demuestra el impacto y supervisa las herramientas en producción.
- Crea sistemas reutilizables y documenta guías de trabajo.
- Comparte prácticas eficaces mediante demostraciones, capacitaciones y sesiones abiertas de consulta, y ayuda a definir los estándares y las herramientas de IA de Marketing.
- Orienta sobre si conviene desarrollar o comprar soluciones.
- Durante los primeros seis meses, logra reducciones medibles en el tiempo de producción web y mejora la conversión de visitas en oportunidades mediante experiencias web basadas en IA.
Requisitos
- Aporta al menos cinco años de experiencia en operaciones web, producción web, optimización de conversiones o crecimiento, tecnología de marketing o ingeniería de soluciones, incluida experiencia práctica reciente en desarrollo de IA.
- Haber lanzado agentes de IA o flujos de trabajo automatizados que los equipos utilicen a diario.
- Tener experiencia en la gestión o el rediseño de procesos de producción web, incluidos CMS, recepción, revisión y publicación; se valora la experiencia con Contentful.
- Tener experiencia en el diseño de experimentos y en relacionar los cambios del sitio web con los resultados del embudo comercial.
- Tener experiencia en evaluaciones, supervisión y medidas de protección para IA de cara al cliente.
- Comunicarse con claridad con equipos técnicos y no técnicos.
- Tener experiencia en capacitar a otras personas para usar herramientas nuevas.
- Trabajar de forma independiente de principio a fin.
- Tener experiencia con herramientas de chat en el sitio, chatbots, IA de voz o personalización.
- Conocer las API de LLM y las herramientas para agentes, como Anthropic, OpenAI, Gemini, MCP y RAG.
- Conocer plataformas de automatización como Zapier, Workato y n8n.
- Comprender la gobernanza de IA, incluidas la revisión legal, la accesibilidad, la privacidad y el consentimiento.
- Comprender los flujos de clientes potenciales de la web al CRM, incluidos formularios, enriquecimiento, asignación y atribución.
Beneficios
- Programas competitivos de compensación y beneficios.
- Compensación en efectivo, incluidas horas extra y bonificaciones o comisiones cuando corresponda.
- Participación accionaria.
- Beneficios flexibles diseñados para apoyar el bienestar y adaptarse a las necesidades cambiantes.
- Modelo de trabajo híbrido que tiene en cuenta las necesidades individuales.
- Adaptaciones razonables para personas con discapacidad.