Ambush
Ambush
Ambush es una empresa de consultoría centrada en las personas que ayuda a las organizaciones a crear e integrar equipos remotos de diseño e ingeniería. Ofrece servicios de desarrollo de software y diseño mediante colaboraciones a largo plazo con clientes de sectores como la salud, las finanzas y la privacidad. Su enfoque consiste en encontrar profesionales cualificados, apoyar su permanencia y facilitar que los equipos remotos trabajen eficazmente dentro de las organizaciones de sus clientes.

Científico de Datos Sénior e Ingeniero de IA (Brasil, remoto)

Desarrolla modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de LLM para producción en Ambush. Crea soluciones de RAG, sistemas multiagente e IA en tiempo real para necesidades críticas de clientes.

Descripción

  • Desarrollar modelos de aprendizaje automático y soluciones de IA para casos de uso críticos para el negocio.
  • Responsabilizarse de todo el ciclo de modelado, desde la extracción de datos y la ingeniería de características hasta la evaluación, el reentrenamiento y la implementación en tiempo real.
  • Crear aplicaciones de LLM listas para producción, incluidos sistemas RAG y arquitecturas multiagente.
  • Investigar problemas de rendimiento de los modelos y elegir enfoques adecuados para cada problema.
  • Llevar iniciativas desde la investigación y la definición del alcance hasta la entrega.
  • Colaborar con partes interesadas y equipos de ingeniería de Estados Unidos y la India.
  • Liderar proyectos o MVP desde la definición de requisitos hasta la alineación con las partes interesadas y la entrega.
  • Presentar el trabajo técnico a clientes de Estados Unidos.
  • Crear paneles y explicar resultados a audiencias empresariales.

Requisitos

  • Experiencia de nivel sénior.
  • Dominio sólido de Python y SQL.
  • Experiencia práctica con herramientas de aprendizaje automático como pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM o bibliotecas comparables.
  • Experiencia implementando modelos de aprendizaje automático en producción, incluida la inferencia en tiempo real o de baja latencia.
  • Experiencia supervisando la deriva de los modelos y mejorándolos en producción.
  • Conocimientos prácticos de ajuste de hiperparámetros y métodos de selección de características, como Optuna y la selección hacia atrás.
  • Amplia experiencia creando soluciones de LLM, incluidos agentes, sistemas multiagente, RAG e integraciones de API.
  • Experiencia liderando un proyecto o MVP desde la definición de requisitos o del PRD hasta la alineación con las partes interesadas.
  • Inglés avanzado o fluido y seguridad para presentar trabajo técnico a clientes de Estados Unidos.
  • Se valorará conocer plataformas empresariales como Oracle, SAP o Workday y sus modelos de datos.
  • Se valorará la experiencia en servicios financieros, riesgo crediticio, fraude o grandes empresas B2C o B2B.
  • Se valorará la experiencia creando paneles y comunicando hallazgos a audiencias empresariales.

Beneficios

  • Cultura empresarial centrada en las personas.
  • Entorno de trabajo de apoyo, confianza y empoderamiento.
  • Cultura colaborativa y orientada al trabajo en equipo.
  • Oportunidad de trabajar en productos significativos y crear alianzas duraderas.
  • Exposición a proyectos de ingeniería, diseño, estrategia e IA de alto nivel.
  • Modalidad de trabajo remoto.

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