Ambush ni kampuni ya ushauri inayoweka watu mbele na kusaidia mashirika kuunda na kuunganisha timu za usanifu na uhandisi zinazofanya kazi kwa mbali. Inatoa huduma za utengenezaji wa programu na usanifu kupitia ushirikiano wa muda mrefu, ikifanya kazi na wateja katika sekta kama afya, fedha na faragha. Mbinu yake inalenga kupata wataalamu wenye ujuzi, kuwasaidia kubaki kazini, na kuhakikisha timu za mbali zinafanya kazi kwa ufanisi ndani ya mashirika ya wateja.
Mwanasayansi Mwandamizi wa Data na Mhandisi wa AI (Brazil, Kazi ya Mbali)
Jenga modeli za machine learning na programu za LLM za matumizi halisi kwa Ambush, ukitoa suluhisho za RAG, mawakala wengi, na AI ya wakati halisi kwa mahitaji muhimu ya wateja.
Maelezo
- Tengeneza modeli za machine learning na suluhisho za AI kwa matumizi muhimu ya biashara.
- Simamia mzunguko mzima wa uundaji wa modeli, kuanzia utoaji wa data na uhandisi wa vipengele hadi tathmini, mafunzo upya na usambazaji wa wakati halisi.
- Unda programu za LLM zilizo tayari kutumika katika uzalishaji, ikiwemo mifumo ya RAG na usanifu wa mawakala wengi.
- Chunguza matatizo ya utendaji wa modeli na uchague mbinu zinazofaa kwa kila tatizo.
- Endesha mipango kuanzia utafiti na kuweka wigo hadi utoaji.
- Fanya kazi na wadau na timu za uhandisi nchini Marekani na India.
- Ongoza miradi au MVP kuanzia kufafanua mahitaji hadi kuoanisha wadau na kukamilisha utoaji.
- Wasilisha kazi za kiufundi kwa wateja nchini Marekani.
- Unda dashibodi na ueleze matokeo kwa hadhira ya biashara.
Mahitaji
- Uzoefu wa kiwango cha juu.
- Ujuzi thabiti wa Python na SQL.
- Uzoefu wa vitendo na zana za machine learning kama pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM au maktaba zinazolingana.
- Uzoefu wa kusambaza modeli za machine learning kwenye uzalishaji, ikiwemo ukisiaji wa wakati halisi au wenye ucheleweshaji mdogo.
- Uzoefu wa kufuatilia mabadiliko ya modeli na kuziboresha katika uzalishaji.
- Maarifa ya vitendo kuhusu urekebishaji wa hyperparameter na mbinu za kuchagua vipengele, kama Optuna na backward selection.
- Uzoefu mkubwa wa kujenga suluhisho za LLM, ikiwemo mawakala, mifumo ya mawakala wengi, RAG na miunganisho ya API.
- Uzoefu wa kuongoza mradi au MVP kuanzia kufafanua mahitaji au PRD hadi kuoanisha wadau.
- Kiingereza cha kiwango cha juu au ufasaha, pamoja na kujiamini kuwasilisha kazi za kiufundi kwa wateja nchini Marekani.
- Kufahamu majukwaa ya biashara kama Oracle, SAP au Workday na miundo yake ya data ni faida ya ziada.
- Uzoefu katika huduma za kifedha, hatari ya mikopo, ulaghai, au kampuni kubwa za bidhaa za watumiaji au B2B ni faida ya ziada.
- Uzoefu wa kuunda dashibodi na kueleza matokeo kwa hadhira ya biashara ni faida ya ziada.
Manufaa
- Utamaduni wa kampuni unaoweka watu mbele.
- Mazingira ya kazi yenye msaada, uaminifu na uwezeshaji.
- Utamaduni wa ushirikiano unaotegemea kazi ya timu.
- Fursa ya kufanya kazi kwenye bidhaa zenye maana na kujenga ushirikiano wa kudumu.
- Kufanya kazi kwenye miradi ya kiwango cha juu ya uhandisi, usanifu, mkakati na AI.
- Mpangilio wa kazi ya mbali.