Ambush
Ambush
Ambush adalah perusahaan konsultasi yang berfokus pada manusia dan membantu organisasi membangun serta mengintegrasikan tim desain dan rekayasa jarak jauh. Perusahaan ini menyediakan layanan pengembangan perangkat lunak dan desain melalui kemitraan jangka panjang, dengan klien di bidang kesehatan, keuangan, dan privasi. Pendekatannya berpusat pada pencarian tenaga profesional terampil, mendukung retensi mereka, dan memastikan tim jarak jauh dapat bekerja secara efektif di dalam organisasi klien.

Ilmuwan Data Senior dan Insinyur AI (Brasil, Jarak Jauh)

Bangun model pembelajaran mesin dan aplikasi LLM siap produksi untuk Ambush, menghadirkan solusi RAG, multi-agen, dan AI waktu nyata bagi kebutuhan klien yang penting.

Deskripsi

  • Kembangkan model pembelajaran mesin dan solusi AI untuk kasus penggunaan yang penting bagi bisnis.
  • Kelola seluruh siklus pemodelan, mulai dari ekstraksi data dan rekayasa fitur hingga evaluasi, pelatihan ulang, dan penerapan waktu nyata.
  • Buat aplikasi LLM siap produksi, termasuk sistem RAG dan arsitektur multi-agen.
  • Selidiki masalah kinerja model dan pilih pendekatan yang sesuai untuk setiap masalah.
  • Bawa inisiatif dari tahap riset dan perumusan ruang lingkup hingga penyampaian.
  • Bekerja sama dengan pemangku kepentingan dan tim rekayasa di AS dan India.
  • Pimpin proyek atau MVP mulai dari penetapan persyaratan hingga penyelarasan dengan pemangku kepentingan dan penyampaian.
  • Presentasikan pekerjaan teknis kepada klien di AS.
  • Buat dasbor dan jelaskan hasil kepada audiens bisnis.

Persyaratan

  • Pengalaman di tingkat senior.
  • Kemampuan Python dan SQL yang kuat.
  • Pengalaman praktis menggunakan perangkat pembelajaran mesin seperti pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, atau pustaka sejenis.
  • Pengalaman menerapkan model pembelajaran mesin ke lingkungan produksi, termasuk inferensi waktu nyata atau latensi rendah.
  • Pengalaman memantau pergeseran model dan meningkatkan model di lingkungan produksi.
  • Pengetahuan praktis tentang penyetelan hiperparameter dan metode pemilihan fitur, seperti Optuna dan seleksi mundur.
  • Pengalaman luas membangun solusi LLM, termasuk agen, sistem multi-agen, RAG, dan integrasi API.
  • Pengalaman memimpin proyek atau MVP dari penetapan persyaratan atau PRD hingga penyelarasan dengan pemangku kepentingan.
  • Bahasa Inggris tingkat lanjut atau fasih, serta percaya diri mempresentasikan pekerjaan teknis kepada klien di AS.
  • Mengenal platform perusahaan seperti Oracle, SAP, atau Workday beserta model datanya merupakan nilai tambah.
  • Pengalaman di layanan keuangan, risiko kredit, penipuan, atau perusahaan konsumen maupun B2B berskala besar merupakan nilai tambah.
  • Pengalaman membuat dasbor dan menyampaikan temuan kepada audiens bisnis merupakan nilai tambah.

Tunjangan

  • Budaya perusahaan yang mengutamakan karyawan.
  • Lingkungan kerja yang suportif, saling percaya, dan memberdayakan.
  • Budaya kolaboratif yang berorientasi pada kerja tim.
  • Kesempatan mengerjakan produk bermakna dan membangun kemitraan jangka panjang.
  • Paparan terhadap proyek rekayasa, desain, strategi, dan AI berkaliber tinggi.
  • Pengaturan kerja jarak jauh.

Lowongan Terkait