Ambush est une société de conseil axée sur les personnes qui aide les organisations à constituer et à intégrer des équipes à distance dédiées au design et à l’ingénierie. Elle propose des services de développement logiciel et de design dans le cadre de partenariats à long terme avec des clients, notamment dans les secteurs de la santé, de la finance et de la protection de la vie privée. Son approche consiste à trouver des professionnels qualifiés, à favoriser leur fidélisation et à permettre aux équipes à distance de travailler efficacement au sein des organisations clientes.
Scientifique des données senior et ingénieur en IA (Brésil, télétravail)
Concevez pour Ambush des modèles d’apprentissage automatique et des applications LLM destinés à la production. Créez des solutions RAG, des systèmes multiagents et des solutions d’IA en temps réel pour répondre aux besoins critiques des clients.
Description
- Développer des modèles d’apprentissage automatique et des solutions d’IA pour des cas d’usage essentiels à l’activité.
- Prendre en charge tout le cycle de modélisation, de l’extraction des données et de l’ingénierie des caractéristiques à l’évaluation, au réentraînement et au déploiement en temps réel.
- Créer des applications LLM prêtes pour la production, notamment des systèmes RAG et des architectures multiagents.
- Étudier les problèmes de performance des modèles et choisir des approches adaptées à chaque problème.
- Mener des initiatives de la recherche et du cadrage jusqu’à la livraison.
- Collaborer avec les parties prenantes et les équipes d’ingénierie aux États-Unis et en Inde.
- Diriger des projets ou des MVP, de la définition des exigences à l’alignement des parties prenantes et à la livraison.
- Présenter des travaux techniques à des clients américains.
- Créer des tableaux de bord et expliquer les résultats à des publics métiers.
Exigences
- Expérience confirmée à un niveau senior.
- Solides compétences en Python et SQL.
- Expérience pratique des outils d’apprentissage automatique tels que pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM ou des bibliothèques équivalentes.
- Expérience du déploiement de modèles d’apprentissage automatique en production, notamment pour l’inférence en temps réel ou à faible latence.
- Expérience du suivi de la dérive des modèles et de leur amélioration en production.
- Connaissances pratiques du réglage des hyperparamètres et des méthodes de sélection des caractéristiques, comme Optuna et la sélection backward.
- Solide expérience de la création de solutions LLM, notamment des agents, des systèmes multiagents, du RAG et des intégrations d’API.
- Expérience de la direction d’un projet ou d’un MVP, de la définition des exigences ou du PRD à l’alignement des parties prenantes.
- Anglais avancé ou courant et aisance pour présenter des travaux techniques à des clients américains.
- La connaissance de plateformes d’entreprise telles qu’Oracle, SAP ou Workday et de leurs modèles de données est un plus.
- Une expérience dans les services financiers, le risque de crédit, la fraude ou les grandes entreprises B2C ou B2B est un plus.
- Une expérience de la création de tableaux de bord et de la communication des résultats à des publics métiers est un plus.
Avantages
- Culture d’entreprise centrée sur les personnes.
- Environnement de travail bienveillant, fondé sur la confiance et propice à l’autonomie.
- Culture collaborative et axée sur le travail d’équipe.
- Possibilité de travailler sur des produits porteurs de sens et de nouer des partenariats durables.
- Exposition à des projets d’ingénierie, de design, de stratégie et d’IA de haut niveau.
- Organisation du travail à distance.