Ambush, kuruluşların uzaktan çalışan tasarım ve mühendislik ekipleri kurmasına ve bu ekipleri iş süreçlerine entegre etmesine yardımcı olan, insan odaklı bir danışmanlık şirketidir. Uzun vadeli iş ortaklıkları kapsamında yazılım geliştirme ve tasarım hizmetleri sunar; sağlık, finans ve gizlilik gibi alanlarda müşterileriyle çalışır. Yaklaşımı, yetkin profesyonelleri bulmaya, şirkette kalmalarını desteklemeye ve uzaktan çalışan ekiplerin müşteri kuruluşlarında etkili biçimde çalışmasını sağlamaya dayanır.
Kıdemli Veri Bilimci ve Yapay Zekâ Mühendisi (Brezilya, Uzaktan)
Ambush için üretim ortamında makine öğrenimi modelleri ve LLM uygulamaları geliştirin. Kritik müşteri ihtiyaçlarına yönelik RAG, çoklu ajan ve gerçek zamanlı yapay zekâ çözümleri sunun.
Açıklama
- İş açısından kritik kullanım alanları için makine öğrenimi modelleri ve yapay zekâ çözümleri geliştirin.
- Veri çıkarımı ve özellik mühendisliğinden değerlendirme, yeniden eğitim ve gerçek zamanlı dağıtıma kadar modelleme yaşam döngüsünün sorumluluğunu üstlenin.
- RAG sistemleri ve çoklu ajan mimarileri dâhil, üretime hazır LLM uygulamaları oluşturun.
- Model performansı sorunlarını araştırın ve her probleme uygun yaklaşımları seçin.
- Araştırma ve kapsam belirlemeden teslimata kadar girişimleri yürütün.
- ABD ve Hindistan'daki paydaşlarla ve mühendislik ekipleriyle çalışın.
- Gereksinimlerin tanımlanmasından paydaşların mutabakatına ve teslimata kadar projelere veya MVP'lere liderlik edin.
- Teknik çalışmalarınızı ABD'deki müşterilere sunun.
- Kontrol panelleri oluşturun ve sonuçları iş birimlerine açıklayın.
Gereksinimler
- Kıdemli düzeyde deneyim.
- Python ve SQL'de güçlü beceriler.
- pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM veya benzer kütüphaneler gibi makine öğrenimi araçlarında uygulamalı deneyim.
- Gerçek zamanlı veya düşük gecikmeli çıkarım dâhil, makine öğrenimi modellerini üretime alma deneyimi.
- Model kaymasını izleme ve üretimdeki modelleri iyileştirme deneyimi.
- Optuna ve geriye doğru seçim gibi hiperparametre ayarlama ve özellik seçimi yöntemleri hakkında uygulamalı bilgi.
- Ajanlar, çoklu ajan sistemleri, RAG ve API entegrasyonları dâhil LLM çözümleri geliştirmede güçlü deneyim.
- Gereksinimlerin veya PRD'nin tanımlanmasından paydaşların mutabakatına kadar bir projeye ya da MVP'ye liderlik etme deneyimi.
- İleri düzeyde veya akıcı İngilizce; teknik çalışmaları ABD'deki müşterilere sunma konusunda özgüven.
- Oracle, SAP veya Workday gibi kurumsal platformlara ve bunların veri modellerine aşinalık tercih sebebidir.
- Finansal hizmetler, kredi riski, dolandırıcılık ya da büyük tüketici veya B2B şirketlerinde deneyim tercih sebebidir.
- Kontrol panelleri oluşturma ve bulguları iş birimlerine aktarma deneyimi tercih sebebidir.
Yan Haklar
- İnsanı önceleyen şirket kültürü.
- Destekleyici, güvene dayalı ve güçlendirici bir çalışma ortamı.
- İş birliğine ve ekip çalışmasına dayalı kültür.
- Anlamlı ürünlerde çalışma ve kalıcı ortaklıklar kurma fırsatı.
- Nitelikli mühendislik, tasarım, strateji ve yapay zekâ projelerinde deneyim kazanma.
- Uzaktan çalışma düzeni.