Ambush یک شرکت مشاوره‌ای مردم‌محور است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تیم‌های طراحی و مهندسی دورکار بسازند و آن‌ها را در ساختار سازمان خود ادغام کنند. این شرکت از طریق همکاری‌های بلندمدت، خدمات توسعه نرم‌افزار و طراحی ارائه می‌دهد و با مشتریانی در حوزه‌هایی مانند سلامت، امور مالی و حریم خصوصی همکاری می‌کند. رویکرد آن بر یافتن متخصصان ماهر، کمک به حفظ آن‌ها و فراهم‌کردن امکان فعالیت مؤثر تیم‌های دورکار در سازمان‌های مشتریان متمرکز است.
دانشمند ارشد داده و مهندس هوش مصنوعی (برزیل، دورکار)
برای Ambush مدل‌های یادگیری ماشین و برنامه‌های LLM آمادهٔ تولید بسازید. برای نیازهای مهم مشتریان، راهکارهای RAG، چندعاملی و هوش مصنوعی بلادرنگ ارائه کنید.
توضیحات
- برای کاربردهای حیاتی کسب‌وکار، مدل‌های یادگیری ماشین و راهکارهای هوش مصنوعی توسعه دهید.
- مسئولیت چرخهٔ کامل مدل‌سازی را از استخراج داده و مهندسی ویژگی تا ارزیابی، آموزش مجدد و استقرار بلادرنگ بر عهده بگیرید.
- برنامه‌های LLM آمادهٔ تولید، از جمله سامانه‌های RAG و معماری‌های چندعاملی، ایجاد کنید.
- مشکلات عملکرد مدل را بررسی کنید و برای هر مسئله رویکرد مناسب را برگزینید.
- ابتکارها را از پژوهش و تعیین دامنه تا تحویل پیش ببرید.
- با ذی‌نفعان و تیم‌های مهندسی در آمریکا و هند همکاری کنید.
- پروژه‌ها یا MVPها را از تعریف نیازمندی‌ها و هم‌راستاسازی ذی‌نفعان تا تحویل رهبری کنید.
- کارهای فنی را به مشتریان آمریکایی ارائه دهید.
- داشبورد بسازید و نتایج را برای مخاطبان کسب‌وکار توضیح دهید.
شرایط لازم
- تجربه در سطح ارشد.
- مهارت قوی در Python و SQL.
- تجربهٔ عملی با ابزارهای یادگیری ماشین مانند pandas، scikit-learn، XGBoost، LightGBM یا کتابخانه‌های مشابه.
- تجربهٔ استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی، از جمله استنتاج بلادرنگ یا کم‌تأخیر.
- تجربهٔ پایش دریفت مدل و بهبود مدل‌ها در محیط عملیاتی.
- دانش عملی روش‌های تنظیم ابرپارامتر و انتخاب ویژگی، مانند Optuna و انتخاب پس‌رونده.
- تجربهٔ قوی در ساخت راهکارهای LLM، از جمله عامل‌ها، سامانه‌های چندعاملی، RAG و یکپارچه‌سازی API.
- تجربهٔ رهبری پروژه یا MVP از تعریف نیازمندی‌ها یا PRD تا هم‌راستاسازی ذی‌نفعان.
- تسلط پیشرفته یا روان به زبان انگلیسی و اعتمادبه‌نفس در ارائهٔ کار فنی به مشتریان آمریکایی.
- آشنایی با پلتفرم‌های سازمانی مانند Oracle، SAP یا Workday و مدل‌های دادهٔ آن‌ها امتیاز محسوب می‌شود.
- تجربه در خدمات مالی، ریسک اعتباری، تقلب یا شرکت‌های بزرگ مصرف‌کننده یا B2B امتیاز محسوب می‌شود.
- تجربهٔ ساخت داشبورد و انتقال یافته‌ها به مخاطبان کسب‌وکار امتیاز محسوب می‌شود.
مزایا
- فرهنگ شرکتی با اولویت‌دادن به افراد.
- محیط کاری حمایتگر، قابل‌اعتماد و توانمندساز.
- فرهنگ مشارکتی و تیم‌محور.
- فرصت کار روی محصولات معنادار و ایجاد همکاری‌های پایدار.
- تجربهٔ کار روی پروژه‌های سطح‌بالای مهندسی، طراحی، راهبرد و هوش مصنوعی.
- امکان کار دورکار.