Ambush — консалтингова компанія, орієнтована на людей. Вона допомагає організаціям створювати віддалені команди дизайнерів та інженерів і інтегрувати їх у робочі процеси. Компанія надає послуги з розробки програмного забезпечення та дизайну в межах довгострокової співпраці з клієнтами з таких сфер, як охорона здоров’я, фінанси та захист конфіденційності. Її підхід ґрунтується на пошуку кваліфікованих фахівців, підтримці їхньої тривалої роботи та ефективній інтеграції віддалених команд в організації клієнтів.
Старший фахівець із даних та інженер зі штучного інтелекту (Бразилія, дистанційно)
Створюйте робочі моделі машинного навчання та застосунки на основі великих мовних моделей для Ambush. Розробляйте RAG-системи, мультиагентні рішення та системи штучного інтелекту для роботи в реальному часі для критичних потреб клієнтів.
Опис
- Розробляйте моделі машинного навчання та рішення зі штучного інтелекту для критично важливих бізнес-завдань.
- Відповідайте за весь цикл моделювання: від вилучення даних і створення ознак до оцінювання, перенавчання та розгортання в реальному часі.
- Створюйте готові до використання застосунки на основі великих мовних моделей, зокрема RAG-системи та мультиагентні архітектури.
- Досліджуйте проблеми з продуктивністю моделей і добирайте відповідні підходи для кожного завдання.
- Ведіть ініціативи від дослідження й визначення обсягу робіт до впровадження.
- Співпрацюйте із зацікавленими сторонами та інженерними командами у США й Індії.
- Керуйте проєктами або MVP: від визначення вимог до узгодження зі сторонами та впровадження.
- Презентуйте технічні результати клієнтам у США.
- Створюйте інформаційні панелі та пояснюйте результати бізнес-аудиторії.
Вимоги
- Досвід роботи на старшому рівні.
- Впевнене володіння Python і SQL.
- Практичний досвід роботи з інструментами машинного навчання, як-от pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM або подібними бібліотеками.
- Досвід розгортання моделей машинного навчання у виробничому середовищі, зокрема для інференсу в реальному часі або з низькою затримкою.
- Досвід моніторингу дрейфу моделей та вдосконалення моделей у виробничому середовищі.
- Практичні знання налаштування гіперпараметрів і методів відбору ознак, як-от Optuna та зворотний відбір.
- Значний досвід створення рішень на основі великих мовних моделей, зокрема агентів, мультиагентних систем, RAG та інтеграцій через API.
- Досвід керування проєктом або MVP від визначення вимог чи PRD до узгодження зі сторонами.
- Просунутий рівень англійської або вільне володіння нею; упевненість під час презентації технічних результатів клієнтам у США.
- Знайомство з корпоративними платформами, такими як Oracle, SAP або Workday, та їхніми моделями даних буде перевагою.
- Досвід у фінансових послугах, кредитних ризиках, боротьбі з шахрайством або великих споживчих чи B2B-компаніях буде перевагою.
- Досвід створення інформаційних панелей і представлення висновків бізнес-аудиторії буде перевагою.
Переваги
- Культура компанії, у якій на першому місці люди.
- Підтримувальне середовище, засноване на довірі та наданні можливостей.
- Культура співпраці та командної роботи.
- Можливість працювати над значущими продуктами й будувати тривалі партнерства.
- Робота над проєктами високого рівня в галузях інженерії, дизайну, стратегії та штучного інтелекту.
- Дистанційний формат роботи.