51 – 200 Työntekijät
Ammattitaitoisen työntekijän viisumin sponsoriKonsultointiLogistiikkaTerveydenhuoltoAmbush on ihmislähtöinen konsultointiyritys, joka auttaa organisaatioita rakentamaan ja integroimaan etätyötä tekeviä suunnittelu- ja tuotekehitystiimejä. Se tarjoaa ohjelmistokehitys- ja suunnittelupalveluja pitkäaikaisten kumppanuuksien kautta asiakkaille muun muassa terveydenhuollon, rahoituksen ja tietosuojan aloilla. Toiminnan ytimessä ovat osaavien ammattilaisten löytäminen, heidän sitoutumisensa tukeminen ja etätiimien tehokas integroiminen asiakkaiden organisaatioihin.
Vanhempi datatieteilijä ja tekoälyinsinööri (Brasilia, etätyö)
Kehitä Ambushille tuotantokäyttöön tarkoitettuja koneoppimismalleja ja LLM-sovelluksia. Toteuta RAG-, moniagentti- ja reaaliaikaisia tekoälyratkaisuja asiakkaiden kriittisiin tarpeisiin.
Kuvaus
- Kehitä koneoppimismalleja ja tekoälyratkaisuja liiketoiminnan kannalta kriittisiin käyttötarkoituksiin.
- Vastaa mallinnuksen koko elinkaaresta: datan poiminnasta ja piirre- eli feature-suunnittelusta arviointiin, uudelleenkoulutukseen ja reaaliaikaiseen käyttöönottoon.
- Luo tuotantovalmiita LLM-sovelluksia, kuten RAG-järjestelmiä ja moniagenttiarkkitehtuureja.
- Selvitä mallien suorituskykyongelmia ja valitse kuhunkin ongelmaan sopivat menetelmät.
- Vie hankkeita eteenpäin tutkimuksesta ja määrittelystä toteutukseen.
- Tee yhteistyötä sidosryhmien ja Yhdysvalloissa sekä Intiassa toimivien insinööritiimien kanssa.
- Johda projekteja tai MVP-toteutuksia vaatimusten määrittelystä sidosryhmien yhteisymmärryksen rakentamiseen ja toimitukseen.
- Esittele teknistä työtä yhdysvaltalaisille asiakkaille.
- Luo koontinäyttöjä ja selitä tuloksia liiketoiminnan yleisöille.
Vaatimukset
- Kokemusta senior-tason tehtävistä.
- Vahva Pythonin ja SQL:n osaaminen.
- Käytännön kokemusta koneoppimisen työkaluista, kuten pandasista, scikit-learnista, XGBoostista, LightGBM:stä tai vastaavista kirjastoista.
- Kokemusta koneoppimismallien viemisestä tuotantoon, mukaan lukien reaaliaikainen tai viiveeltään pieni päättely.
- Kokemusta mallien ajautumisen seurannasta ja tuotannossa olevien mallien parantamisesta.
- Käytännön tuntemusta hyperparametrien virityksestä ja piirteiden valintamenetelmistä, kuten Optunasta ja takaperinvalinnasta.
- Vahvaa kokemusta LLM-ratkaisujen rakentamisesta, mukaan lukien agentit, moniagenttijärjestelmät, RAG ja API-integraatiot.
- Kokemusta projektin tai MVP:n johtamisesta vaatimusmäärittelystä tai PRD:n laatimisesta sidosryhmien yhteisymmärrykseen.
- Edistynyttä tai sujuvaa englannin taitoa sekä varmuutta teknisen työn esittelystä yhdysvaltalaisille asiakkaille.
- Yritysalustojen, kuten Oraclen, SAP:n tai Workdayn, sekä niiden tietomallien tuntemus katsotaan eduksi.
- Kokemus rahoituspalveluista, luottoriskistä, petostentorjunnasta tai suurista kuluttaja- tai B2B-yrityksistä katsotaan eduksi.
- Kokemus koontinäyttöjen luomisesta ja havaintojen viestimisestä liiketoiminnan yleisöille katsotaan eduksi.
Edut
- Ihmiset etusijalle asettava yrityskulttuuri.
- Kannustava, luottamukseen perustuva ja työntekijöitä voimaannuttava työympäristö.
- Yhteistyöhön ja tiimityöhön perustuva kulttuuri.
- Mahdollisuus työskennellä merkityksellisten tuotteiden parissa ja rakentaa pitkäaikaisia kumppanuuksia.
- Mahdollisuus tutustua korkeatasoisiin insinööri-, suunnittelu-, strategia- ja tekoälyprojekteihin.
- Etätyömahdollisuus.