Ambush는 사람을 중심에 두는 컨설팅 회사로, 조직이 원격 디자인 및 엔지니어링 팀을 구성하고 통합하도록 지원합니다. 장기적인 파트너십을 통해 소프트웨어 개발과 디자인 서비스를 제공하며, 의료, 금융, 개인정보 보호 등의 분야에서 고객과 협력합니다. 역량 있는 전문가를 찾고 이들이 계속 함께 일할 수 있도록 지원하며, 원격 팀이 고객 조직 안에서 효과적으로 일하도록 돕는 데 중점을 둡니다.
시니어 데이터 사이언티스트 및 AI 엔지니어(브라질, 원격)
Ambush를 위한 프로덕션 머신러닝 모델과 LLM 애플리케이션을 구축합니다. RAG, 멀티 에이전트, 실시간 AI 솔루션으로 고객의 핵심 과제를 해결합니다.
설명
- 비즈니스 핵심 사용 사례를 위한 머신러닝 모델과 AI 솔루션을 개발합니다.
- 데이터 추출과 피처 엔지니어링부터 평가, 재학습, 실시간 배포까지 모델링 수명 주기를 책임집니다.
- RAG 시스템과 멀티 에이전트 아키텍처를 포함한 프로덕션용 LLM 애플리케이션을 만듭니다.
- 모델 성능 문제를 조사하고 각 문제에 적합한 접근 방식을 선택합니다.
- 조사와 범위 설정부터 제공까지 이니셔티브를 추진합니다.
- 미국과 인도의 이해관계자 및 엔지니어링 팀과 협업합니다.
- 요구사항 정의와 이해관계자 조율부터 제공까지 프로젝트 또는 MVP를 이끕니다.
- 미국 고객에게 기술 작업을 발표합니다.
- 대시보드를 만들고 비즈니스 담당자에게 결과를 설명합니다.
지원 자격
- 시니어 수준의 경력.
- Python과 SQL에 능숙해야 합니다.
- pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM 등의 머신러닝 도구 또는 유사 라이브러리를 실무에서 사용한 경험.
- 실시간 또는 저지연 추론을 포함해 머신러닝 모델을 프로덕션에 배포한 경험.
- 모델 드리프트를 모니터링하고 프로덕션 모델을 개선한 경험.
- Optuna 및 후진 선택법과 같은 하이퍼파라미터 튜닝 및 피처 선택 방법에 관한 실무 지식.
- 에이전트, 멀티 에이전트 시스템, RAG, API 통합을 포함한 LLM 솔루션 구축 경험이 풍부해야 합니다.
- 요구사항 또는 PRD 정의부터 이해관계자 조율까지 프로젝트나 MVP를 이끈 경험.
- 고급 또는 유창한 영어 실력과 미국 고객에게 기술 작업을 자신 있게 발표할 수 있는 역량.
- Oracle, SAP, Workday와 같은 엔터프라이즈 플랫폼 및 데이터 모델에 익숙하면 우대합니다.
- 금융 서비스, 신용 리스크, 사기 탐지 또는 대규모 소비자 대상 기업이나 B2B 기업에서의 경험이 있으면 우대합니다.
- 대시보드를 만들고 비즈니스 담당자에게 분석 결과를 전달한 경험이 있으면 우대합니다.
복리후생
- 사람을 우선하는 기업 문화.
- 지원과 신뢰를 바탕으로 자율성을 존중하는 업무 환경.
- 협업과 팀워크를 중시하는 문화.
- 의미 있는 제품에 참여하고 지속적인 파트너십을 구축할 기회.
- 수준 높은 엔지니어링, 디자인, 전략 및 AI 프로젝트를 경험할 기회.
- 원격 근무 방식.
