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Ambush
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51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiAssistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Ambush è una società di consulenza attenta alle persone che aiuta le organizzazioni a creare e integrare team remoti di design e ingegneria. Offre servizi di sviluppo software e design attraverso collaborazioni a lungo termine con clienti in ambiti quali sanità, finanza e privacy. Il suo approccio si basa sulla ricerca di professionisti qualificati, sul supporto alla loro permanenza e sulla capacità di far lavorare efficacemente i team remoti all’interno delle organizzazioni dei clienti.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist senior e ingegnere AI (Brasile, da remoto)

Sviluppa per Ambush modelli di machine learning e applicazioni LLM per la produzione. Crea soluzioni RAG, sistemi multiagente e soluzioni di IA in tempo reale per esigenze critiche dei clienti.

BRBrasileDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
OraclePandasPythonScikit-LearnSQL

Descrizione

  • Sviluppare modelli di machine learning e soluzioni di IA per casi d’uso critici per il business.
  • Gestire l’intero ciclo di modellazione, dall’estrazione dei dati e dall’ingegneria delle caratteristiche fino alla valutazione, al riaddestramento e alla distribuzione in tempo reale.
  • Creare applicazioni LLM pronte per la produzione, inclusi sistemi RAG e architetture multiagente.
  • Indagare sui problemi di prestazioni dei modelli e scegliere gli approcci adatti a ciascun problema.
  • Portare le iniziative dalla ricerca e definizione dell’ambito fino alla consegna.
  • Collaborare con gli stakeholder e i team di ingegneria negli Stati Uniti e in India.
  • Guidare progetti o MVP dalla definizione dei requisiti all’allineamento degli stakeholder e alla consegna.
  • Presentare il lavoro tecnico ai clienti statunitensi.
  • Creare dashboard e spiegare i risultati a interlocutori aziendali.

Requisiti

  • Esperienza senior.
  • Ottima padronanza di Python e SQL.
  • Esperienza pratica con strumenti di machine learning come pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM o librerie equivalenti.
  • Esperienza nella distribuzione in produzione di modelli di machine learning, compresa l’inferenza in tempo reale o a bassa latenza.
  • Esperienza nel monitoraggio della deriva dei modelli e nel loro miglioramento in produzione.
  • Conoscenza pratica dell’ottimizzazione degli iperparametri e dei metodi di selezione delle caratteristiche, come Optuna e la selezione backward.
  • Solida esperienza nella creazione di soluzioni LLM, inclusi agenti, sistemi multiagente, RAG e integrazioni API.
  • Esperienza nella guida di un progetto o MVP dalla definizione dei requisiti o del PRD fino all’allineamento degli stakeholder.
  • Inglese avanzato o fluente e sicurezza nel presentare il lavoro tecnico ai clienti statunitensi.
  • La familiarità con piattaforme aziendali come Oracle, SAP o Workday e i relativi modelli di dati costituisce un plus.
  • L’esperienza nei servizi finanziari, nel rischio di credito, nelle frodi o in grandi aziende B2C o B2B costituisce un plus.
  • L’esperienza nella creazione di dashboard e nella comunicazione dei risultati a interlocutori aziendali costituisce un plus.

Benefit

  • Cultura aziendale che mette le persone al primo posto.
  • Ambiente di lavoro solidale, basato sulla fiducia e che favorisce l’autonomia.
  • Cultura collaborativa e orientata al lavoro di squadra.
  • Possibilità di lavorare a prodotti significativi e costruire collaborazioni durature.
  • Esposizione a progetti di ingegneria, design, strategia e IA di alto livello.
  • Modalità di lavoro da remoto.

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