Ambush — консалтинговая компания, ориентированная на людей. Она помогает организациям создавать удалённые команды дизайнеров и инженеров и интегрировать их в рабочие процессы. Компания предоставляет услуги по разработке программного обеспечения и дизайну в рамках долгосрочного сотрудничества с клиентами из таких сфер, как здравоохранение, финансы и защита конфиденциальности. В основе её подхода — поиск квалифицированных специалистов, поддержка их долгосрочной работы и эффективная интеграция удалённых команд в организации клиентов.
Старший специалист по данным и инженер ИИ (Бразилия, удалённо)
Создавайте рабочие модели машинного обучения и приложения на базе больших языковых моделей для Ambush. Разрабатывайте RAG-системы, мультиагентные и работающие в реальном времени решения для важнейших задач клиентов.
Описание
- Разрабатывайте модели машинного обучения и решения на основе ИИ для критически важных бизнес-задач.
- Отвечайте за весь цикл моделирования: от извлечения данных и создания признаков до оценки, переобучения и развертывания в реальном времени.
- Создавайте готовые к эксплуатации приложения на базе больших языковых моделей, включая RAG-системы и мультиагентные архитектуры.
- Исследуйте проблемы с производительностью моделей и подбирайте подходящие методы для каждой задачи.
- Ведите инициативы от исследования и определения объема работ до реализации.
- Взаимодействуйте с заинтересованными сторонами и инженерными командами в США и Индии.
- Руководите проектами или MVP: от определения требований до согласования со сторонами и реализации.
- Представляйте технические результаты клиентам в США.
- Создавайте информационные панели и объясняйте результаты бизнес-аудитории.
Требования
- Опыт работы на старшем уровне.
- Уверенное владение Python и SQL.
- Практический опыт работы с инструментами машинного обучения, например pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM или сопоставимыми библиотеками.
- Опыт развертывания моделей машинного обучения в рабочей среде, включая инференс в реальном времени или с низкой задержкой.
- Опыт мониторинга дрейфа моделей и улучшения моделей в рабочей среде.
- Практические знания настройки гиперпараметров и методов отбора признаков, например Optuna и обратного отбора.
- Значительный опыт создания решений на базе больших языковых моделей, включая агентов, мультиагентные системы, RAG и интеграции через API.
- Опыт руководства проектом или MVP от определения требований или PRD до согласования со сторонами.
- Продвинутый уровень английского или свободное владение; уверенность при представлении технических результатов клиентам в США.
- Знакомство с корпоративными платформами, такими как Oracle, SAP или Workday, и их моделями данных будет преимуществом.
- Опыт в финансовых услугах, кредитных рисках, борьбе с мошенничеством или крупных потребительских компаниях либо B2B-компаниях будет преимуществом.
- Опыт создания информационных панелей и представления выводов бизнес-аудитории будет преимуществом.
Преимущества
- Культура компании, в которой на первом месте люди.
- Поддерживающая атмосфера, основанная на доверии и предоставлении возможностей.
- Культура сотрудничества и командной работы.
- Возможность работать над значимыми продуктами и выстраивать долгосрочные партнерства.
- Работа над проектами высокого уровня в области инженерии, дизайна, стратегии и ИИ.
- Удаленный формат работы.