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Sponsor für FachkräftevisumBeratungGesundheitswesenLogistik
Ambush ist ein auf Menschen ausgerichtetes Beratungsunternehmen, das Organisationen beim Aufbau und bei der Integration dezentraler Design- und Engineering-Teams unterstützt. Das Unternehmen bietet Softwareentwicklungs- und Designleistungen im Rahmen langfristiger Partnerschaften an und arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Datenschutz. Im Mittelpunkt stehen die Suche nach qualifizierten Fachkräften, ihre langfristige Bindung und die wirksame Einbindung dezentraler Teams in die Organisationen der Kunden.
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Senior Data Scientist und KI-Ingenieur (Brasilien, remote)

Entwickeln Sie produktive Machine-Learning-Modelle und LLM-Anwendungen für Ambush – mit RAG-, Multi-Agenten- und Echtzeit-KI-Lösungen für geschäftskritische Kundenanforderungen.

BRBrasilienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
OraclePandasPythonScikit-LearnSQL

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Machine-Learning-Modelle und KI-Lösungen für geschäftskritische Anwendungsfälle.
  • Verantworten Sie den gesamten Modellierungszyklus – von der Datenextraktion und dem Feature Engineering bis zu Evaluierung, Retraining und Echtzeitbereitstellung.
  • Erstellen Sie produktionsreife LLM-Anwendungen, darunter RAG-Systeme und Multi-Agenten-Architekturen.
  • Untersuchen Sie Probleme mit der Modellleistung und wählen Sie für jede Aufgabe geeignete Ansätze.
  • Begleiten Sie Initiativen von der Recherche und Konzeption bis zur Umsetzung.
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern und Engineering-Teams in den USA und Indien zusammen.
  • Leiten Sie Projekte oder MVPs von der Anforderungsdefinition über die Abstimmung mit Stakeholdern bis zur Umsetzung.
  • Präsentieren Sie technische Arbeit vor Kunden in den USA.
  • Erstellen Sie Dashboards und erläutern Sie Ergebnisse für ein geschäftliches Publikum.

Anforderungen

  • Berufserfahrung auf Senior-Niveau.
  • Fundierte Python- und SQL-Kenntnisse.
  • Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM oder vergleichbaren Bibliotheken.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in der Produktion, einschließlich Echtzeit- oder Inferenz mit geringer Latenz.
  • Erfahrung mit der Überwachung von Model Drift und der Verbesserung produktiver Modelle.
  • Praktische Kenntnisse in Hyperparameter-Optimierung und Feature-Auswahl, etwa mit Optuna und Backward Selection.
  • Umfangreiche Erfahrung mit der Entwicklung von LLM-Lösungen, einschließlich Agenten, Multi-Agenten-Systemen, RAG und API-Integrationen.
  • Erfahrung darin, ein Projekt oder MVP von der Definition der Anforderungen oder des PRD bis zur Abstimmung mit Stakeholdern zu leiten.
  • Fortgeschrittene oder fließende Englischkenntnisse sowie sicheres Präsentieren technischer Arbeit vor Kunden in den USA.
  • Kenntnisse von Enterprise-Plattformen wie Oracle, SAP oder Workday und deren Datenmodellen sind von Vorteil.
  • Erfahrung in Finanzdienstleistungen, Kreditrisiko, Betrugsprävention oder großen Verbraucher- beziehungsweise B2B-Unternehmen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Erstellung von Dashboards und der Vermittlung von Erkenntnissen an ein geschäftliches Publikum ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Eine menschenorientierte Unternehmenskultur.
  • Ein unterstützendes, vertrauensvolles und selbstbestimmungsförderndes Arbeitsumfeld.
  • Eine kooperative, teamorientierte Kultur.
  • Die Möglichkeit, an sinnvollen Produkten zu arbeiten und langfristige Partnerschaften aufzubauen.
  • Einblicke in anspruchsvolle Projekte aus den Bereichen Engineering, Design, Strategie und KI.
  • Remote-Arbeit.

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