Ambush 是一家以人為本的顧問公司，協助組織建立並整合遠端設計與工程團隊。公司透過長期合作提供軟體開發與設計服務，服務領域包括醫療保健、金融及隱私。其做法著重於尋覓優秀人才、支持人才留任，並協助遠端團隊在客戶組織中有效運作。
資深資料科學家與 AI 工程師（巴西，遠端）
為 Ambush 打造正式環境可用的機器學習模型與大型語言模型應用， 透過 RAG、多代理架構及即時 AI 解決方案，滿足客戶的關鍵需求。
說明
- 開發用於業務關鍵情境的機器學習模型與 AI 解決方案。
- 負責完整的建模生命週期，從資料擷取、特徵工程到評估、重新訓練及即時部署。
- 打造可投入正式環境的大型語言模型應用，包括 RAG 系統與多代理架構。
- 調查模型效能問題，並為各項問題選擇合適的方法。
- 推動專案從研究、範疇規劃到交付。
- 與美國及印度的利害關係人和工程團隊合作。
- 從需求定義、利害關係人協調到交付，帶領專案或 MVP。
- 向美國客戶簡報技術成果。
- 製作儀表板，並向業務受眾說明結果。
職位要求
- 具備資深職級所需的經驗。
- 熟練掌握 Python 和 SQL。
- 具備使用 pandas、scikit-learn、XGBoost、LightGBM 等機器學習工具或同類程式庫的實務經驗。
- 具備將機器學習模型部署至正式環境的經驗，包括即時或低延遲推論。
- 具備監控模型漂移並改善正式環境模型的經驗。
- 實際了解超參數調校與特徵選擇方法，例如 Optuna 和反向選擇法。
- 具備豐富的大型語言模型解決方案建置經驗，包括代理、多代理系統、RAG 和 API 整合。
- 具備帶領專案或 MVP 的經驗，能從需求或 PRD 定義推進至利害關係人協調。
- 英語程度達進階或流利，並有信心向美國客戶簡報技術成果。
- 熟悉 Oracle、SAP 或 Workday 等企業平台及其資料模型者佳。
- 具備金融服務、信用風險、詐欺領域，或大型消費者或 B2B 企業經驗者佳。
- 具備製作儀表板並向業務受眾傳達分析結果的經驗者佳。
福利待遇
- 以人為本的公司文化。
- 支持、信任員工並賦予員工自主權的工作環境。
- 重視協作與團隊合作的文化。
- 有機會投入有意義的產品，並建立長期合作關係。
- 有機會接觸高水準的工程、設計、策略及 AI 專案。
- 遠端工作安排。
