Ambush ialah syarikat perundingan yang mengutamakan manusia dan membantu organisasi membina serta mengintegrasikan pasukan reka bentuk dan kejuruteraan jarak jauh. Syarikat ini menyediakan perkhidmatan pembangunan perisian dan reka bentuk melalui perkongsian jangka panjang, dengan pelanggan dalam bidang seperti penjagaan kesihatan, kewangan dan privasi. Pendekatannya tertumpu pada mencari profesional mahir, menyokong pengekalan mereka dan memastikan pasukan jarak jauh berfungsi dengan berkesan dalam organisasi pelanggan.
Saintis Data Kanan dan Jurutera AI (Brazil, Jarak Jauh)
Bina model pembelajaran mesin dan aplikasi LLM untuk Ambush yang sedia digunakan dalam produksi, dengan menyampaikan penyelesaian RAG, berbilang ejen dan AI masa nyata bagi keperluan kritikal pelanggan.
Penerangan
- Bangunkan model pembelajaran mesin dan penyelesaian AI untuk kegunaan yang kritikal kepada perniagaan.
- Urus keseluruhan kitaran pemodelan, daripada pengekstrakan data dan kejuruteraan ciri hingga penilaian, latihan semula dan penggunaan masa nyata.
- Cipta aplikasi LLM sedia produksi, termasuk sistem RAG dan seni bina berbilang ejen.
- Siasat isu prestasi model dan pilih pendekatan yang sesuai untuk setiap masalah.
- Bawa inisiatif daripada penyelidikan dan penentuan skop hingga pelaksanaan.
- Bekerjasama dengan pihak berkepentingan dan pasukan kejuruteraan di AS dan India.
- Pimpin projek atau MVP daripada penetapan keperluan hingga penyelarasan pihak berkepentingan dan pelaksanaan.
- Bentangkan kerja teknikal kepada pelanggan di AS.
- Cipta papan pemuka dan terangkan hasil kepada khalayak perniagaan.
Keperluan
- Pengalaman pada peringkat kanan.
- Kemahiran Python dan SQL yang kukuh.
- Pengalaman praktikal dengan alat pembelajaran mesin seperti pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM atau pustaka setara.
- Pengalaman menggunakan model pembelajaran mesin dalam produksi, termasuk inferens masa nyata atau kependaman rendah.
- Pengalaman memantau hanyutan model dan menambah baik model dalam produksi.
- Pengetahuan praktikal tentang pelarasan hiperparameter dan kaedah pemilihan ciri, seperti Optuna dan pemilihan ke belakang.
- Pengalaman luas membina penyelesaian LLM, termasuk ejen, sistem berbilang ejen, RAG dan penyepaduan API.
- Pengalaman memimpin projek atau MVP daripada penetapan keperluan atau PRD hingga penyelarasan pihak berkepentingan.
- Bahasa Inggeris lanjutan atau fasih, serta yakin membentangkan kerja teknikal kepada pelanggan di AS.
- Pengetahuan tentang platform perusahaan seperti Oracle, SAP atau Workday serta model datanya ialah satu kelebihan.
- Pengalaman dalam perkhidmatan kewangan, risiko kredit, penipuan atau syarikat pengguna atau B2B berskala besar ialah satu kelebihan.
- Pengalaman mencipta papan pemuka dan menyampaikan dapatan kepada khalayak perniagaan ialah satu kelebihan.
Faedah
- Budaya syarikat yang mengutamakan insan.
- Persekitaran kerja yang menyokong, dipercayai dan memperkasa.
- Budaya kolaboratif yang mengutamakan kerja berpasukan.
- Peluang mengusahakan produk yang bermakna dan membina perkongsian berkekalan.
- Pendedahan kepada projek kejuruteraan, reka bentuk, strategi dan AI berkaliber tinggi.
- Pengaturan kerja jarak jauh.