CVS Health
CVS Health
CVS Health ist ein US-amerikanisches Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen Gesundheitsversorgung, Krankenversicherung, Verwaltung von Arzneimittelleistungen und stationärer Apothekenhandel tätig ist. Über Unternehmen wie Aetna und CVS Caremark unterstützt CVS Health den Krankenversicherungsschutz, den Zugang zu verschreibungspflichtigen Medikamenten, das Management von Erkrankungen, Spezialmedikamente und den Versandapothekenservice. Die Apotheken in den Gemeinden und die umfassenden Gesundheitsangebote sollen Menschen dabei helfen, wichtige medizinische Leistungen bequemer und erschwinglicher in Anspruch zu nehmen. CVS Health verbindet Versicherungs-, Apotheken- und Gesundheitsdienstleistungen, um Menschen und Gemeinschaften während ihrer gesamten Versorgung zu unterstützen.

Senior Data Scientist für klinische Informatik und Analytics Enablement bei CVS Health (Remote)

Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf klinischer Informatik und Analytics Enablement bei CVS Health. Entwickelt wiederverwendbare Gesundheitsdaten-Assets, Qualitätsframeworks und klinische Datenlösungen für Analysen, Modellierung und KI.

Beschreibung

  • Als Fachexperte für klinische Daten in den Bereichen CCD-Datensätze, Abrechnungsdaten, Apothekendaten, Laborergebnisse und klinische Dokumentation agieren
  • Klinische Datenmodelle, Taxonomien und Klassifikationsframeworks entwerfen und verwalten
  • Den klinischen Data Feature Store mit definierten Standards, Dokumentation und Best Practices aufbauen und steuern
  • Validierte, gut dokumentierte und wiederverwendbare Tabellen, Sichten, Features und weitere Daten-Assets erstellen
  • Datenwörterbücher, Abstammungsdokumentationen, Geschäftslogik, Einschränkungen und Leitlinien zur angemessenen Nutzung pflegen
  • Abfragen, Dashboards und Visualisierungen entwickeln, die Datenqualität, Verfügbarkeit und klinische Erkenntnisse vermitteln
  • Mit klinischen, operativen und geschäftlichen Partnern zusammenarbeiten, um Datenanforderungen in praktische Lösungen zu überführen
  • Frameworks für Datenqualität, Validierungsregeln, Anomalieerkennung und Überwachungsabläufe verwalten
  • Klinische Konzepte in strukturierte analytische Frameworks überführen
  • Mit Data-Engineering-Teams bei der Entwicklung klinischer Datenpipelines zusammenarbeiten
  • Die Einhaltung von HIPAA, den Datenschutz und die Datenverwaltung unterstützen
  • Schulungen, Präsentationen und Beratungen für Datennutzende anbieten
  • Über aktuelle Standards wie HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC und RxNorm auf dem Laufenden bleiben

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre einschlägige Erfahrung in klinischer Informatik, Gesundheitsanalytik oder klinischem Datenmanagement
  • Umfassende Kenntnisse klinischer Datentypen und -strukturen, einschließlich CCD-Datensätzen, Laborergebnissen, klinischen Notizen und administrativen Gesundheitsdaten
  • Sehr gute Kenntnisse klinischer Kodierungssysteme und Terminologien wie ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC und RxNorm
  • Erfahrung in der Erstellung und Dokumentation von Gesundheitsdatenmodellen, Taxonomien oder Klassifikationsframeworks
  • Fähigkeit, Analysten, Data Scientists und Geschäftsanwender durch Dokumentation, Schulungen und Beratung zu unterstützen
  • Sicherer Umgang mit SQL und großen Gesundheitsdatensätzen
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen; Kenntnisse von Google-Cloud-Tools wie BigQuery sind bevorzugt
  • Fundiertes Verständnis der Qualität von Gesundheitsdaten, einschließlich Validierung, Profiling und Monitoring
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Bachelorabschluss in Gesundheitsinformatik, Public Health, Pflege, Gesundheitsinformationsmanagement, Informatik, Statistik oder einer verwandten quantitativen oder klinischen Fachrichtung oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung
  • Bevorzugt Erfahrung in der Zusammenführung klinischer und administrativer Daten zu einheitlichen, patientenzentrierten Modellen
  • Bevorzugt Erfahrung mit der Normalisierung und Standardisierung von Patientendaten
  • Bevorzugt Erfahrung bei der Abstimmung klinischer Daten mit Abrechnungsdaten
  • Bevorzugt Erfahrung mit der Einbindung von Datenquellen Dritter und angereicherten Datenquellen
  • Bevorzugt Expertenkenntnisse zusätzlicher klinischer und administrativer Kodierungssysteme, einschließlich ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC und NPI
  • Bevorzugt Erfahrung mit HCC-, CCS-, DRG- und Therapieklassenhierarchien
  • Bevorzugt Erfahrung im Entwurf patientenzentrierter Datenmodelle, Feature Stores und Dashboards
  • Bevorzugt Erfahrung bei der Erstellung von Datenwörterbüchern, Abstammungsdokumentationen und Self-Service-Analytics-Schichten
  • Bevorzugt Kenntnisse in den Bereichen Pflegemanagement, wertorientierte Versorgung, HEDIS, Stars und Bevölkerungsmedizin

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • Bezahlter Urlaub
  • Möglichkeiten zur Altersvorsorge
  • Wellnessprogramme
  • Angebote zur Unterstützung des körperlichen, emotionalen und finanziellen Wohlbefindens
  • Bonus-, Provisions- oder kurzfristige Incentive-Möglichkeit von CVS Health zusätzlich zum Grundgehalt

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