CVS Health is een Amerikaans gezondheidszorgbedrijf dat actief is op het gebied van gezondheidszorg, zorgverzekeringen, beheer van apotheekvoordelen en retailapotheken. Via bedrijven zoals Aetna en CVS Caremark ondersteunt CVS Health zorgdekking, toegang tot geneesmiddelen op recept, ziektebeheer, gespecialiseerde medicatie en diensten van apotheken met thuisbezorging. De apotheken in de buurt en het bredere zorgaanbod zijn erop gericht mensen te helpen essentiële gezondheidszorg gemakkelijker en betaalbaarder te krijgen. CVS Health brengt verzekerings-, apotheek- en gezondheidsdiensten samen om mensen en gemeenschappen gedurende hun volledige zorgtraject te ondersteunen.
Senior Data Scientist voor klinische informatica en Analytics Enablement bij CVS Health (Remote)
Senior Data Scientist met focus op klinische informatica en Analytics Enablement bij CVS Health. Ontwikkelt herbruikbare zorgdata-assets, kwaliteitsframeworks en klinische dataoplossingen voor analyses, modellering en AI.
Verenigde Staten
Arizona
Californië
Colorado
Connecticut
Florida
Idaho
Illinois
Louisiana
Maine
Massachusetts
Michigan
Minnesota
Missouri
Nevada
New Hampshire
New Jersey
New York
North Carolina
North Dakota
Ohio
Oklahoma
Oregon
Pennsylvania
Rhode Island
South Carolina
South Dakota
Tennessee
Texas
Utah
Vermont
Virginia
Washington
West Virginia
Wisconsin
Wyoming$ 83.430 – $ 222.480 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapperBeschrijving
- Optreden als inhoudelijk expert op het gebied van klinische data voor CCD-records, declaratiegegevens, apotheekgegevens, laboratoriumresultaten en klinische documentatie
- Klinische datamodellen, taxonomieën en classificatieframeworks ontwerpen en beheren
- De clinical data feature store opbouwen en beheren met vastgestelde standaarden, documentatie en best practices
- Gevalideerde, goed gedocumenteerde en herbruikbare tabellen, views, features en andere data-assets creëren
- Datadictionaries, lineage-documentatie, bedrijfslogica, beperkingen en richtlijnen voor passend gebruik bijhouden
- Query's, dashboards en visualisaties ontwikkelen die datakwaliteit, beschikbaarheid en klinische bevindingen inzichtelijk maken
- Samenwerken met klinische, operationele en zakelijke partners om data-eisen om te zetten in praktische oplossingen
- Frameworks voor datakwaliteit, validatieregels, anomaliedetectie en monitoringworkflows beheren
- Klinische concepten vertalen naar gestructureerde analytische frameworks
- Samenwerken met data-engineeringteams aan de ontwikkeling van klinische datapijplijnen
- Ondersteunen van HIPAA-naleving, gegevensprivacy en datastewardship
- Trainingen, presentaties en advies bieden aan mensen die de data gebruiken
- Op de hoogte blijven van standaarden zoals HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC en RxNorm
Vereisten
- Minimaal vier jaar relevante ervaring in klinische informatica, zorganalytics of klinisch datamanagement
- Diepgaande kennis van klinische datatypen en -structuren, waaronder CCD-records, laboratoriumresultaten, klinische notities en administratieve zorgdata
- Uitstekende kennis van klinische coderingssystemen en terminologieën zoals ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC en RxNorm
- Ervaring met het creëren en documenteren van zorgdatamodellen, taxonomieën of classificatieframeworks
- In staat om analisten, data scientists en zakelijke gebruikers te ondersteunen met documentatie, training en advies
- Goede beheersing van SQL en grote zorgdatasets
- Ervaring met cloud-dataplatforms; ervaring met Google Cloud-tools zoals BigQuery heeft de voorkeur
- Goed begrip van de kwaliteit van zorgdata, waaronder validatie, profilering en monitoring
- Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden
- Bachelordiploma in gezondheidsinformatica, Public Health, verpleegkunde, gezondheidsinformatiemanagement, computerwetenschappen, statistiek of een verwante kwantitatieve of klinische richting, of een gelijkwaardige combinatie van opleiding en ervaring
- Bij voorkeur ervaring met het combineren van klinische en administratieve data in uniforme, patiëntgerichte modellen
- Bij voorkeur ervaring met het normaliseren en standaardiseren van patiëntgegevens
- Bij voorkeur ervaring met het afstemmen van klinische en declaratiegegevens
- Bij voorkeur ervaring met het integreren van gegevensbronnen van derden en verrijkte gegevensbronnen
- Bij voorkeur deskundige kennis van aanvullende klinische en administratieve coderingssystemen, waaronder ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC en NPI
- Bij voorkeur ervaring met HCC-, CCS-, DRG- en therapeutische klassehiërarchieën
- Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van patiëntgerichte datamodellen, feature stores en dashboards
- Bij voorkeur ervaring met het opstellen van datadictionaries, lineage-documentatie en selfservice-analyticslagen
- Bij voorkeur inzicht in casemanagement, waardegerichte zorg, HEDIS, Stars en bevolkingsgezondheid
Voordelen
- Medische verzekering
- Tandartsverzekering
- Verzekering voor oogzorg
- Betaald verlof
- Mogelijkheden voor pensioensparen
- Vitaliteitsprogramma's
- Middelen ter ondersteuning van fysiek, emotioneel en financieel welzijn
- Bonus-, commissie- of kortetermijnincentive van CVS Health naast het basissalaris