CVS Health er en amerikansk sundhedsvirksomhed, der arbejder med sundhedsydelser, sygeforsikring, administration af apoteksydelser og detailapoteker. Gennem virksomheder som Aetna og CVS Caremark understøtter koncernen sundhedsdækning, adgang til receptpligtig medicin, håndtering af helbredstilstande, specialmedicin og apoteksydelser via postordre. Dens lokale apoteker og bredere sundhedstilbud er udviklet til at gøre det lettere og mere overkommeligt for mennesker at få adgang til vigtig sundhedspleje. CVS Health samler forsikrings-, apoteks- og sundhedsydelser for at støtte enkeltpersoner og lokalsamfund gennem hele deres behandlingsforløb.
Senior data scientist inden for klinisk informatik og analysestøtte hos CVS Health (fjernarbejde)
Senior data scientist med fokus på klinisk informatik og analysestøtte hos CVS Health. Udvikler genanvendelige sundhedsdataressourcer, kvalitetsrammer og kliniske dataløsninger til analyse, modellering og AI.
USA
Arizona
Californien
Colorado
Connecticut
Florida
Idaho
Illinois
Louisiana
Maine
Massachusetts
Michigan
Minnesota
Missouri
Nevada
New Hampshire
New Jersey
New York
North Carolina
North Dakota
Ohio
Oklahoma
Oregon
Pennsylvania
Rhode Island
South Carolina
South Dakota
Tennessee
Texas
Utah
Vermont
Virginia
Washington
West Virginia
Wisconsin
Wyoming83.430 $ – 222.480 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataforskerBeskrivelse
- Fungere som fagekspert i kliniske data på tværs af CCD-poster, skadesdata, apoteksdata, laboratorieresultater og klinisk dokumentation
- Designe og administrere kliniske datamodeller, taksonomier og klassifikationsrammer
- Opbygge og styre et klinisk featurelager med fastlagte standarder, dokumentation og bedste praksis
- Oprette validerede, veldokumenterede og genanvendelige tabeller, visninger, features og andre dataressourcer
- Vedligeholde dataordbøger, dataoprindelse, forretningslogik, begrænsninger og retningslinjer for korrekt anvendelse
- Udvikle forespørgsler, dashboards og visualiseringer, der formidler datakvalitet, tilgængelighed og kliniske resultater
- Samarbejde med kliniske, operationelle og forretningsmæssige partnere om at omsætte datakrav til praktiske løsninger
- Administrere rammer for datakvalitet, valideringsregler, anomalidetektion og overvågningsarbejdsgange
- Omsætte kliniske begreber til strukturerede analytiske rammer
- Samarbejde med datateknikteams om at udvikle kliniske datapipelines
- Understøtte HIPAA-overholdelse, databeskyttelse og dataforvaltning
- Tilbyde undervisning, præsentationer og rådgivning til personer, der bruger data
- Holde sig ajour med standarderne HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC og RxNorm
Krav
- Mindst fire års relevant erfaring inden for klinisk informatik, sundhedsanalyse eller klinisk datahåndtering
- Indgående kendskab til kliniske datatyper og -strukturer, herunder CCD-poster, laboratorieresultater, kliniske notater og administrative sundhedsdata
- Stærke kompetencer inden for kliniske kodesystemer og terminologier som ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC og RxNorm
- Erfaring med at skabe og dokumentere sundhedsdatamodeller, taksonomier eller klassifikationsrammer
- Evne til at hjælpe analytikere, data scientists og forretningsbrugere gennem dokumentation, undervisning og rådgivning
- Gode SQL-kundskaber og erfaring med store sundhedsdata
- Erfaring med cloudbaserede dataplatforme; Google Cloud-værktøjer som BigQuery foretrækkes
- Solid forståelse af datakvalitet inden for sundhedsdata, herunder validering, profilering og overvågning
- Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner
- Bachelorgrad inden for sundhedsinformatik, folkesundhed, sygepleje, sundhedsinformationsadministration, datalogi, statistik eller et beslægtet kvantitativt eller klinisk område, eller en tilsvarende kombination af uddannelse og erfaring
- Foretrukket erfaring med at kombinere kliniske og administrative data i samlede, patientcentrerede modeller
- Foretrukket erfaring med at normalisere og standardisere patientdata
- Foretrukket erfaring med at afstemme kliniske data og skadesdata
- Foretrukket erfaring med at integrere data fra tredjeparter og berigelseskilder
- Foretrukket ekspertviden om yderligere kliniske og administrative kodesystemer, herunder ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC og NPI
- Foretrukket erfaring med hierarkier for HCC, CCS, DRG og terapeutiske klasser
- Foretrukket erfaring med at designe patientcentrerede datamodeller, featurelagre og dashboards
- Foretrukket erfaring med at udarbejde dataordbøger, dokumentation af dataoprindelse og lag til selvbetjeningsanalyse
- Foretrukket forståelse af plejehåndtering, værdibaseret behandling, HEDIS, Stars og befolkningssundhed
Fordele
- Sundhedsforsikring
- Tandforsikring
- Synsforsikring
- Betalt frihed
- Muligheder for pensionsopsparing
- Trivselsprogrammer
- Ressourcer, der støtter fysisk, følelsesmæssigt og økonomisk velbefindende
- Mulighed for bonus, provision eller kortsigtet incitament fra CVS Health ud over grundlønnen