CVS Health

Handel detaliczny Opieka zdrowotna Ubezpieczenie zdrowotne

CVS Health to amerykańska firma z sektora ochrony zdrowia, działająca w obszarze usług medycznych, ubezpieczeń zdrowotnych, zarządzania świadczeniami aptecznymi oraz sprzedaży detalicznej leków. Za pośrednictwem takich marek jak Aetna i CVS Caremark wspiera dostęp do ubezpieczenia zdrowotnego, leków na receptę, opieki nad chorobami przewlekłymi, leków specjalistycznych oraz usług apteki wysyłkowej. Lokalne apteki CVS i szersza oferta opieki zdrowotnej mają ułatwiać ludziom wygodniejszy i bardziej przystępny cenowo dostęp do podstawowych świadczeń medycznych. CVS Health łączy ubezpieczenia, usługi apteczne i opiekę zdrowotną, wspierając osoby oraz społeczności na różnych etapach leczenia.

Oferty pracy firmy

Starszy specjalista ds. danych w obszarze informatyki klinicznej i rozwoju analityki w CVS Health (praca zdalna)

Starszy specjalista ds. danych zajmujący się informatyką kliniczną i rozwojem analityki w CVS Health. Tworzy wielokrotnego użytku zasoby danych medycznych, rozwiązania zapewniające jakość oraz rozwiązania dla danych klinicznych na potrzeby analityki, modelowania i AI.

2 tygodnie temu

83 430 $ – 222 480 $ / rok

Zdalnie Pełny etat Senior Wymagany Język: angielski Data scientist

BigQuery Chmura Google Cloud Platform SQL

Opis

Pełnić funkcję eksperta merytorycznego ds. danych klinicznych obejmujących rekordy CCD, roszczenia, dane apteczne, wyniki badań laboratoryjnych i dokumentację kliniczną
Projektować i zarządzać modelami danych klinicznych, taksonomiami oraz strukturami klasyfikacji
Tworzyć repozytorium cech danych klinicznych i zarządzać nim zgodnie z określonymi standardami, dokumentacją i najlepszymi praktykami
Tworzyć zweryfikowane, dobrze udokumentowane i wielokrotnego użytku tabele, widoki, cechy oraz inne zasoby danych
Prowadzić słowniki danych, rejestry pochodzenia danych, logikę biznesową, informacje o ograniczeniach i wytyczne dotyczące właściwego wykorzystania
Tworzyć zapytania, pulpity nawigacyjne i wizualizacje przedstawiające jakość i dostępność danych oraz ustalenia kliniczne
Współpracować z partnerami klinicznymi, operacyjnymi i biznesowymi w celu przekształcania wymagań dotyczących danych w praktyczne rozwiązania
Zarządzać strukturami jakości danych, regułami walidacji, wykrywaniem anomalii i procesami monitorowania
Przekształcać koncepcje kliniczne w ustrukturyzowane struktury analityczne
Współpracować z zespołami inżynierii danych przy tworzeniu potoków danych klinicznych
Wspierać zgodność z HIPAA, ochronę prywatności danych i działania związane z zarządzaniem danymi
Prowadzić szkolenia, prezentacje i konsultacje dla osób korzystających z danych
Śledzić aktualne standardy HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC i RxNorm

Wymagania

Co najmniej cztery lata odpowiedniego doświadczenia w zakresie informatyki klinicznej, analityki medycznej lub zarządzania danymi klinicznymi
Dogłębna znajomość typów i struktur danych klinicznych, w tym rekordów CCD, wyników badań laboratoryjnych, notatek klinicznych i administracyjnych danych medycznych
Bardzo dobra znajomość systemów kodowania klinicznego i terminologii, takich jak ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC i RxNorm
Doświadczenie w tworzeniu i dokumentowaniu modeli danych medycznych, taksonomii lub struktur klasyfikacji
Umiejętność wspierania analityków, specjalistów ds. danych i użytkowników biznesowych poprzez dokumentację, szkolenia i konsultacje
Biegłość w SQL i pracy z dużymi zbiorami danych medycznych
Doświadczenie w korzystaniu z chmurowych platform danych; preferowana znajomość narzędzi Google Cloud, takich jak BigQuery
Dobra znajomość jakości danych medycznych, w tym walidacji, profilowania i monitorowania
Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki medycznej, zdrowia publicznego, pielęgniarstwa, zarządzania informacją medyczną, informatyki, statystyki lub pokrewnej dyscypliny ilościowej albo klinicznej lub równoważne połączenie wykształcenia i doświadczenia
Preferowane doświadczenie w łączeniu danych klinicznych i administracyjnych w ujednoliconych modelach skoncentrowanych na pacjencie
Preferowane doświadczenie w normalizacji i standaryzacji danych pacjentów
Preferowane doświadczenie w uzgadnianiu danych klinicznych i danych dotyczących roszczeń
Preferowane doświadczenie w uwzględnianiu danych pochodzących od podmiotów zewnętrznych oraz danych wzbogacających
Preferowana ekspercka znajomość dodatkowych systemów kodowania klinicznego i administracyjnego, w tym ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC i NPI
Preferowane doświadczenie w pracy z hierarchiami HCC, CCS, DRG i klas terapeutycznych
Preferowane doświadczenie w projektowaniu modeli danych, repozytoriów cech i pulpitów nawigacyjnych skoncentrowanych na pacjencie
Preferowane doświadczenie w tworzeniu słowników danych, dokumentacji pochodzenia danych i warstw analityki samoobsługowej
Preferowana znajomość zarządzania opieką, opieki opartej na wartości, HEDIS, Stars i zdrowia populacyjnego

Benefity

Ubezpieczenie medyczne
Ubezpieczenie stomatologiczne
Ubezpieczenie wzroku
Płatny czas wolny
Opcje oszczędzania emerytalnego
Programy wellness
Zasoby wspierające dobrostan fizyczny, emocjonalny i finansowy
Możliwość otrzymania premii, prowizji lub krótkoterminowego wynagrodzenia motywacyjnego CVS Health oprócz wynagrodzenia podstawowego