CVS Health
CVS Health
CVS Health è un’azienda sanitaria statunitense attiva nei servizi sanitari, nelle assicurazioni sulla salute, nella gestione dei benefit farmaceutici e nelle farmacie al dettaglio. Attraverso attività come Aetna e CVS Caremark, offre copertura sanitaria, accesso ai farmaci su prescrizione, gestione delle patologie, farmaci specialistici e servizi di farmacia per corrispondenza. Le sue farmacie di quartiere e la più ampia gamma di servizi assistenziali sono pensate per aiutare le persone ad accedere alle cure essenziali in modo più comodo e conveniente. CVS Health integra assicurazioni, servizi farmaceutici e assistenza sanitaria per sostenere persone e comunità lungo il loro percorso di cura.

Data Scientist Senior, Informatica Clinica e Abilitazione dell’Analytics presso CVS Health (Da remoto)

Data Scientist Senior specializzato in informatica clinica e abilitazione dell’analytics presso CVS Health. Sviluppa risorse di dati sanitari riutilizzabili, framework di qualità e soluzioni di dati clinici per analytics, modellazione e IA.

Descrizione

  • Agire come esperto in materia di dati clinici per cartelle CCD, richieste di rimborso, dati farmaceutici, risultati di laboratorio e documentazione clinica
  • Progettare e gestire modelli di dati clinici, tassonomie e framework di classificazione
  • Creare e governare il feature store dei dati clinici con standard definiti, documentazione e buone pratiche
  • Creare tabelle, viste, feature e altre risorse di dati validate, ben documentate e riutilizzabili
  • Mantenere dizionari dei dati, registri di lineage, logica aziendale, limitazioni e indicazioni per un uso appropriato
  • Sviluppare query, dashboard e visualizzazioni che comunichino la qualità e la disponibilità dei dati, oltre ai risultati clinici
  • Collaborare con partner clinici, operativi e aziendali per trasformare i requisiti dei dati in soluzioni pratiche
  • Gestire framework di qualità dei dati, regole di validazione, rilevamento delle anomalie e flussi di monitoraggio
  • Convertire i concetti clinici in framework analitici strutturati
  • Collaborare con i team di data engineering per sviluppare pipeline di dati clinici
  • Supportare le attività di conformità HIPAA, privacy dei dati e data stewardship
  • Fornire formazione, presentazioni e consulenza alle persone che utilizzano i dati
  • Mantenersi aggiornati sugli standard HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC e RxNorm

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza pertinente in informatica clinica, analytics sanitari o gestione dei dati clinici
  • Conoscenza approfondita dei tipi e delle strutture dei dati clinici, incluse cartelle CCD, risultati di laboratorio, note cliniche e dati sanitari amministrativi
  • Solida padronanza dei sistemi di codifica e delle terminologie cliniche come ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC e RxNorm
  • Esperienza nella creazione e documentazione di modelli di dati sanitari, tassonomie o framework di classificazione
  • Capacità di supportare analisti, data scientist e utenti aziendali attraverso documentazione, formazione e consulenza
  • Competenza in SQL e in grandi dataset sanitari
  • Esperienza nell’uso di piattaforme dati cloud; sono preferiti strumenti Google Cloud come BigQuery
  • Solida comprensione della qualità dei dati sanitari, inclusi validazione, profilazione e monitoraggio
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale
  • Laurea in informatica sanitaria, sanità pubblica, infermieristica, gestione delle informazioni sanitarie, informatica, statistica o altra disciplina quantitativa o clinica correlata, oppure combinazione equivalente di istruzione ed esperienza
  • È preferibile l’esperienza nella combinazione di dati clinici e amministrativi in modelli unificati centrati sul paziente
  • È preferibile l’esperienza nella normalizzazione e standardizzazione dei dati dei pazienti
  • È preferibile l’esperienza nella riconciliazione dei dati clinici e delle richieste di rimborso
  • È preferibile l’esperienza nell’integrazione di fonti di dati di terze parti e dati arricchiti
  • È preferibile una conoscenza esperta di ulteriori sistemi di codifica clinica e amministrativa, tra cui ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC e NPI
  • È preferibile l’esperienza con le gerarchie HCC, CCS, DRG e delle classi terapeutiche
  • È preferibile l’esperienza nella progettazione di modelli di dati centrati sul paziente, feature store e dashboard
  • È preferibile l’esperienza nella produzione di dizionari dei dati, documentazione del lineage e livelli di analytics self-service
  • È preferibile la conoscenza della gestione dell’assistenza, dell’assistenza basata sul valore, di HEDIS, Stars e della salute della popolazione

Benefit

  • Copertura assicurativa sanitaria
  • Copertura assicurativa odontoiatrica
  • Copertura assicurativa oculistica
  • Ferie retribuite
  • Opzioni di risparmio previdenziale
  • Programmi di benessere
  • Risorse a sostegno del benessere fisico, emotivo e finanziario
  • Possibilità di ricevere bonus, commissioni o incentivi a breve termine di CVS Health oltre alla retribuzione base