CVS Health
CVS Health
CVS Health er et amerikansk helseselskap som arbeider med helsetjenester, helseforsikring, administrasjon av apotektjenester og detaljhandel med legemidler. Gjennom virksomheter som Aetna og CVS Caremark støtter selskapet helsedekning, tilgang til reseptbelagte legemidler, oppfølging av helsetilstander, spesiallegemidler og apotektjenester via postordre. De lokale apotekene og de bredere helsetilbudene er utviklet for å gjøre det enklere og rimeligere for mennesker å få tilgang til viktig helsehjelp. CVS Health samler forsikrings-, apotek- og helsetjenester for å støtte enkeltpersoner og lokalsamfunn gjennom hele behandlingsforløpet.

Senior data scientist innen klinisk informatikk og analysestøtte hos CVS Health (fjernarbeid)

Senior data scientist med fokus på klinisk informatikk og analysestøtte hos CVS Health. Utvikler gjenbrukbare helsedataressurser, kvalitetsrammeverk og kliniske dataløsninger for analyse, modellering og kunstig intelligens.

Beskrivelse

  • Fungere som fagekspert på kliniske data på tvers av CCD-poster, skadedata, apotekdata, laboratorieresultater og klinisk dokumentasjon
  • Utforme og administrere kliniske datamodeller, taksonomier og klassifiseringsrammeverk
  • Bygge og forvalte et klinisk featurelager med definerte standarder, dokumentasjon og beste praksis
  • Opprette validerte, veldokumenterte og gjenbrukbare tabeller, visninger, features og andre dataressurser
  • Vedlikeholde dataordbøker, dataopprinnelse, forretningslogikk, begrensninger og retningslinjer for riktig bruk
  • Utvikle spørringer, dashbord og visualiseringer som formidler datakvalitet, tilgjengelighet og kliniske funn
  • Samarbeide med kliniske, operative og forretningsmessige partnere for å omsette datakrav til praktiske løsninger
  • Administrere rammeverk for datakvalitet, valideringsregler, avviksdeteksjon og overvåkingsarbeidsflyter
  • Omsette kliniske begreper til strukturerte analytiske rammeverk
  • Samarbeide med datateknikkteam om å utvikle kliniske datapipelines
  • Støtte HIPAA-samsvar, personvern for data og dataforvaltning
  • Tilby opplæring, presentasjoner og konsultasjoner for personer som bruker data
  • Holde seg oppdatert på standardene HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC og RxNorm

Krav

  • Minst fire års relevant erfaring innen klinisk informatikk, helsedataanalyse eller klinisk datahåndtering
  • Dyp kjennskap til kliniske datatyper og -strukturer, inkludert CCD-poster, laboratorieresultater, kliniske notater og administrative helsedata
  • Svært gode kunnskaper om kliniske kodesystemer og terminologier som ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC og RxNorm
  • Erfaring med å opprette og dokumentere helsedatamodeller, taksonomier eller klassifiseringsrammeverk
  • Evne til å bistå analytikere, data scientists og forretningsbrukere gjennom dokumentasjon, opplæring og rådgivning
  • Gode SQL-kunnskaper og erfaring med store helsedatasett
  • Erfaring med skybaserte dataplattformer; Google Cloud-verktøy som BigQuery er ønskelig
  • God forståelse av datakvalitet innen helsedata, inkludert validering, profilering og overvåking
  • Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner
  • Bachelorgrad innen helseinformatikk, folkehelse, sykepleie, helseinformasjonsforvaltning, informatikk, statistikk eller et beslektet kvantitativt eller klinisk fagområde, eller en tilsvarende kombinasjon av utdanning og erfaring
  • Erfaring med å kombinere kliniske og administrative data i samlede, pasientsentrerte modeller er ønskelig
  • Erfaring med å normalisere og standardisere pasientdata er ønskelig
  • Erfaring med å avstemme kliniske data og skadedata er ønskelig
  • Erfaring med å innarbeide data fra tredjeparter og berikelseskilder er ønskelig
  • Ekspertkunnskap om ytterligere kliniske og administrative kodesystemer, inkludert ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC og NPI, er ønskelig
  • Erfaring med hierarkier for HCC, CCS, DRG og terapeutiske klasser er ønskelig
  • Erfaring med å utforme pasientsentrerte datamodeller, featurelagre og dashbord er ønskelig
  • Erfaring med å utarbeide dataordbøker, dokumentasjon av dataopprinnelse og lag for selvbetjent analyse er ønskelig
  • Forståelse av omsorgsforvaltning, verdibasert behandling, HEDIS, Stars og befolkningshelse er ønskelig

Fordeler

  • Helseforsikring
  • Tannforsikring
  • Synsforsikring
  • Betalt fri
  • Muligheter for pensjonssparing
  • Velværeprogrammer
  • Ressurser som støtter fysisk, emosjonelt og økonomisk velvære
  • Mulighet for bonus, provisjon eller kortsiktig insentiv fra CVS Health i tillegg til grunnlønn