A CVS Health é uma empresa norte-americana de saúde que atua em serviços de saúde, seguros médicos, gestão de benefícios farmacêuticos e farmácias de varejo. Por meio de negócios como Aetna e CVS Caremark, oferece cobertura de saúde, acesso a medicamentos prescritos, gestão de condições de saúde, medicamentos especializados e serviços de farmácia por correspondência. Suas farmácias de bairro e suas soluções ampliadas de atendimento foram desenvolvidas para ajudar as pessoas a acessar cuidados essenciais de saúde de maneira mais conveniente e acessível. A CVS Health reúne seguros, serviços farmacêuticos e assistência à saúde para apoiar pessoas e comunidades ao longo de suas jornadas de cuidado.
Cientista de Dados Sênior, Informática Clínica e Habilitação de Analytics na CVS Health (Remoto)
Cientista de Dados Sênior com foco em informática clínica e habilitação de analytics na CVS Health. Desenvolve ativos de dados de saúde reutilizáveis, estruturas de qualidade e soluções de dados clínicos para analytics, modelagem e IA.
Estados Unidos
Arizona
Califórnia
Colorado
Connecticut
Flórida
Idaho
Illinois
Luisiana
Maine
Massachusetts
Michigan
Minnesota
Missouri
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Nova Hampshire
Nova Jersey
Nova York
Carolina do Norte
Dakota do Norte
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Oklahoma
Oregon
Pensilvânia
Rhode Island
Carolina do Sul
Dakota do Sul
Tennessee
Texas
Utah
Vermont
Virgínia
Washington
Virgínia Ocidental
Wisconsin
Wyoming$ 83.430 – $ 222.480 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Atuar como especialista em dados clínicos em registros CCD, sinistros, dados farmacêuticos, resultados laboratoriais e documentação clínica
- Projetar e gerenciar modelos de dados clínicos, taxonomias e estruturas de classificação
- Criar e governar o feature store de dados clínicos com padrões definidos, documentação e boas práticas
- Criar tabelas, visões, features e outros ativos de dados validados, bem documentados e reutilizáveis
- Manter dicionários de dados, registros de linhagem, lógica de negócio, limitações e orientações de uso adequado
- Desenvolver consultas, painéis e visualizações que comuniquem a qualidade e a disponibilidade dos dados, além de achados clínicos
- Trabalhar com parceiros clínicos, operacionais e de negócios para transformar requisitos de dados em soluções práticas
- Gerenciar estruturas de qualidade de dados, regras de validação, detecção de anomalias e fluxos de monitoramento
- Converter conceitos clínicos em estruturas analíticas estruturadas
- Fazer parceria com equipes de engenharia de dados para desenvolver pipelines de dados clínicos
- Apoiar iniciativas de conformidade com a HIPAA, privacidade de dados e governança de dados
- Oferecer treinamentos, apresentações e consultoria para as pessoas que utilizam os dados
- Manter-se atualizado sobre os padrões HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC e RxNorm
Requisitos
- Pelo menos quatro anos de experiência relevante em informática clínica, analytics de saúde ou gestão de dados clínicos
- Conhecimento profundo dos tipos e das estruturas de dados clínicos, incluindo registros CCD, resultados laboratoriais, notas clínicas e dados administrativos de saúde
- Domínio de sistemas de codificação e terminologias clínicas, como ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC e RxNorm
- Experiência na criação e documentação de modelos de dados de saúde, taxonomias ou estruturas de classificação
- Capacidade de apoiar analistas, cientistas de dados e usuários de negócios por meio de documentação, treinamento e consultoria
- Proficiência em SQL e em grandes conjuntos de dados de saúde
- Experiência com plataformas de dados em nuvem; são preferidas ferramentas do Google Cloud, como BigQuery
- Sólida compreensão da qualidade de dados de saúde, incluindo validação, criação de perfis e monitoramento
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
- Bacharelado em informática em saúde, Saúde Pública, Enfermagem, Gestão de Informações em Saúde, Ciência da Computação, Estatística ou outra disciplina quantitativa ou clínica relacionada, ou combinação equivalente de formação e experiência
- É preferível experiência combinando dados clínicos e administrativos em modelos unificados centrados no paciente
- É preferível experiência normalizando e padronizando dados de pacientes
- É preferível experiência conciliando dados clínicos e de sinistros
- É preferível experiência incorporando fontes de dados de terceiros e dados enriquecidos
- É preferível conhecimento especializado de sistemas adicionais de codificação clínica e administrativa, incluindo ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC e NPI
- É preferível experiência com hierarquias HCC, CCS, DRG e de classes terapêuticas
- É preferível experiência projetando modelos de dados centrados no paciente, feature stores e painéis
- É preferível experiência produzindo dicionários de dados, documentação de linhagem e camadas de analytics de autoatendimento
- É preferível conhecimento de gestão do cuidado, cuidado baseado em valor, HEDIS, Stars e saúde da população
Benefícios
- Cobertura de seguro médico
- Cobertura de seguro odontológico
- Cobertura de seguro oftalmológico
- Licença remunerada
- Opções de poupança para aposentadoria
- Programas de bem-estar
- Recursos de apoio ao bem-estar físico, emocional e financeiro
- Oportunidade de bônus, comissão ou incentivo de curto prazo da CVS Health além do salário-base