CVS Health

CVS Health là một công ty chăm sóc sức khỏe của Mỹ hoạt động trong nhiều lĩnh vực, bao gồm dịch vụ chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm y tế, quản lý quyền lợi thuốc kê đơn và nhà thuốc bán lẻ. Thông qua các doanh nghiệp như Aetna và CVS Caremark, công ty hỗ trợ bảo hiểm y tế, tiếp cận thuốc kê đơn, quản lý bệnh lý, thuốc chuyên khoa và dịch vụ nhà thuốc đặt hàng qua thư. Các nhà thuốc trong khu dân cư cùng những dịch vụ chăm sóc sức khỏe đa dạng của CVS Health được thiết kế nhằm giúp mọi người tiếp cận các dịch vụ y tế thiết yếu một cách thuận tiện và tiết kiệm hơn. CVS Health kết hợp bảo hiểm, nhà thuốc và dịch vụ chăm sóc sức khỏe để hỗ trợ cá nhân và cộng đồng trong suốt quá trình chăm sóc sức khỏe.

Việc làm tại công ty

Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao về tin học lâm sàng và hỗ trợ phân tích tại CVS Health (Làm việc từ xa)

Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao tập trung vào tin học lâm sàng và hỗ trợ phân tích tại CVS Health. Phát triển các tài sản dữ liệu y tế có thể tái sử dụng, khung chất lượng và giải pháp dữ liệu lâm sàng cho phân tích, mô hình hóa và AI.

2 tuần trước

83.430 $ – 222.480 $ / năm

Từ xa Toàn thời gian Cao cấp Ngôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng Anh Nhà khoa học dữ liệu

BigQuery Đám mây Google Cloud Platform SQL

Mô tả

Đóng vai trò chuyên gia về dữ liệu lâm sàng đối với hồ sơ CCD, dữ liệu yêu cầu thanh toán, dữ liệu dược phẩm, kết quả xét nghiệm và tài liệu lâm sàng
Thiết kế và quản lý các mô hình dữ liệu lâm sàng, hệ thống phân loại và khung phân loại
Xây dựng và quản trị kho đặc trưng dữ liệu lâm sàng với các tiêu chuẩn, tài liệu và phương pháp tốt nhất được xác định rõ
Tạo các bảng, chế độ xem, đặc trưng và tài sản dữ liệu khác đã được xác thực, tài liệu hóa đầy đủ và có thể tái sử dụng
Duy trì từ điển dữ liệu, hồ sơ nguồn gốc dữ liệu, logic nghiệp vụ, các hạn chế và hướng dẫn sử dụng phù hợp
Phát triển truy vấn, bảng điều khiển và hình ảnh trực quan để truyền đạt chất lượng, tính sẵn có của dữ liệu và các phát hiện lâm sàng
Phối hợp với các đối tác lâm sàng, vận hành và kinh doanh để chuyển đổi yêu cầu dữ liệu thành các giải pháp thực tiễn
Quản lý khung chất lượng dữ liệu, quy tắc xác thực, phát hiện bất thường và quy trình giám sát
Chuyển đổi các khái niệm lâm sàng thành các khung phân tích có cấu trúc
Phối hợp với các nhóm kỹ thuật dữ liệu để phát triển các đường ống dữ liệu lâm sàng
Hỗ trợ các nỗ lực tuân thủ HIPAA, bảo mật dữ liệu và quản trị dữ liệu
Đào tạo, thuyết trình và tư vấn cho những người sử dụng dữ liệu
Cập nhật các tiêu chuẩn HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC và RxNorm

Yêu cầu

Ít nhất bốn năm kinh nghiệm liên quan trong lĩnh vực tin học lâm sàng, phân tích y tế hoặc quản lý dữ liệu lâm sàng
Am hiểu sâu về các loại và cấu trúc dữ liệu lâm sàng, bao gồm hồ sơ CCD, kết quả xét nghiệm, ghi chú lâm sàng và dữ liệu y tế hành chính
Nắm vững các hệ thống mã hóa và thuật ngữ lâm sàng như ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC và RxNorm
Có kinh nghiệm xây dựng và tài liệu hóa các mô hình dữ liệu y tế, hệ thống phân loại hoặc khung phân loại
Có khả năng hỗ trợ chuyên viên phân tích, nhà khoa học dữ liệu và người dùng kinh doanh thông qua tài liệu, đào tạo và tư vấn
Thành thạo SQL và các tập dữ liệu y tế lớn
Có kinh nghiệm sử dụng nền tảng dữ liệu đám mây; ưu tiên biết các công cụ Google Cloud như BigQuery
Hiểu vững về chất lượng dữ liệu y tế, bao gồm xác thực, lập hồ sơ và giám sát
Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc
Bằng cử nhân về tin học y tế, y tế công cộng, điều dưỡng, quản lý thông tin y tế, khoa học máy tính, thống kê hoặc ngành định lượng hay lâm sàng liên quan, hoặc sự kết hợp tương đương giữa học vấn và kinh nghiệm
Ưu tiên có kinh nghiệm kết hợp dữ liệu lâm sàng và hành chính thành các mô hình thống nhất, lấy bệnh nhân làm trung tâm
Ưu tiên có kinh nghiệm chuẩn hóa và thống nhất dữ liệu bệnh nhân
Ưu tiên có kinh nghiệm đối soát dữ liệu lâm sàng và dữ liệu yêu cầu thanh toán
Ưu tiên có kinh nghiệm tích hợp dữ liệu từ bên thứ ba và các nguồn dữ liệu bổ sung
Ưu tiên có kiến thức chuyên sâu về các hệ thống mã hóa lâm sàng và hành chính bổ sung, bao gồm ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC và NPI
Ưu tiên có kinh nghiệm với hệ thống phân cấp HCC, CCS, DRG và nhóm điều trị
Ưu tiên có kinh nghiệm thiết kế các mô hình dữ liệu, kho đặc trưng và bảng điều khiển lấy bệnh nhân làm trung tâm
Ưu tiên có kinh nghiệm xây dựng từ điển dữ liệu, tài liệu nguồn gốc dữ liệu và các lớp phân tích tự phục vụ
Ưu tiên hiểu về quản lý chăm sóc, chăm sóc dựa trên giá trị, HEDIS, Stars và sức khỏe quần thể

Phúc lợi

Bảo hiểm y tế
Bảo hiểm nha khoa
Bảo hiểm thị lực
Nghỉ phép có hưởng lương
Các lựa chọn tiết kiệm hưu trí
Các chương trình chăm sóc sức khỏe
Các nguồn lực hỗ trợ sức khỏe thể chất, cảm xúc và tài chính
Cơ hội nhận thưởng, hoa hồng hoặc khoản khuyến khích ngắn hạn của CVS Health ngoài mức lương cơ bản