CVS Health američka je zdravstvena tvrtka koja djeluje u području zdravstvenih usluga, zdravstvenog osiguranja, upravljanja ljekarničkim pogodnostima i maloprodajne prodaje lijekova. Putem poslovanja koja uključuju Aetnu i CVS Caremark podržava zdravstveno osiguranje, dostupnost lijekova na recept, upravljanje zdravstvenim stanjima, specijalizirane lijekove i ljekarničke usluge naručivanja poštom. Njezine kvartovske ljekarne i šira ponuda zdravstvene skrbi osmišljene su kako bi ljudima omogućile praktičniji i pristupačniji pristup osnovnoj zdravstvenoj skrbi. CVS Health objedinjuje osiguranje, ljekarničke i zdravstvene usluge kako bi podržao pojedince i zajednice tijekom cijelog njihova puta kroz zdravstvenu skrb.
Viši podatkovni znanstvenik za kliničku informatiku i analitička rješenja u CVS Healthu (rad na daljinu)
Viši podatkovni znanstvenik usmjeren na kliničku informatiku i analitička rješenja u CVS Healthu. Razvija ponovno upotrebljive zdravstvene podatkovne resurse, okvire kvalitete i klinička podatkovna rješenja za analitiku, modeliranje i umjetnu inteligenciju.
Sjedinjene Američke Države
Arizona
Kalifornija
Colorado
Connecticut
Florida
Idaho
Illinois
Louisiana
Maine
Massachusetts
Michigan
Minnesota
Missouri
Nevada
New Hampshire
New Jersey
New York
Sjeverna Karolina
Sjeverna Dakota
Ohio
Oklahoma
Oregon
Pennsylvania
Rhode Island
Južna Karolina
Južna Dakota
Tennessee
Teksas
Utah
Vermont
Virginia
Washington
Zapadna Virginia
Wisconsin
Wyoming83.430 $ – 222.480 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Djelovati kao stručnjak za kliničke podatke u području CCD zapisa, odštetnih zahtjeva, ljekarničkih podataka, laboratorijskih rezultata i kliničke dokumentacije
- Dizajnirati i upravljati kliničkim podatkovnim modelima, taksonomijama i klasifikacijskim okvirima
- Izgraditi i upravljati spremištem značajki kliničkih podataka s definiranim standardima, dokumentacijom i najboljim praksama
- Izrađivati provjerene, dobro dokumentirane i ponovno upotrebljive tablice, poglede, značajke i druga podatkovna sredstva
- Održavati podatkovne rječnike, zapise o porijeklu podataka, poslovnu logiku, ograničenja i smjernice za pravilnu upotrebu
- Razvijati upite, nadzorne ploče i vizualizacije koje prikazuju kvalitetu i dostupnost podataka te kliničke nalaze
- Surađivati s kliničkim, operativnim i poslovnim partnerima kako bi se podatkovni zahtjevi pretvorili u praktična rješenja
- Upravljati okvirima kvalitete podataka, pravilima provjere, otkrivanjem anomalija i tijekovima praćenja
- Pretvarati kliničke koncepte u strukturirane analitičke okvire
- Surađivati s timovima za podatkovno inženjerstvo na razvoju kliničkih podatkovnih cjevovoda
- Podržavati usklađenost s HIPAA-om, privatnost podataka i upravljanje podacima
- Pružati obuku, prezentacije i savjetovanje korisnicima podataka
- Pratiti standarde HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC i RxNorm
Zahtjevi
- Najmanje četiri godine relevantnog iskustva u kliničkoj informatici, zdravstvenoj analitici ili upravljanju kliničkim podacima
- Duboko poznavanje vrsta i struktura kliničkih podataka, uključujući CCD zapise, laboratorijske rezultate, kliničke bilješke i administrativne zdravstvene podatke
- Izvrsno poznavanje kliničkih sustava kodiranja i terminologija kao što su ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC i RxNorm
- Iskustvo u izradi i dokumentiranju zdravstvenih podatkovnih modela, taksonomija ili klasifikacijskih okvira
- Sposobnost pomaganja analitičarima, podatkovnim znanstvenicima i poslovnim korisnicima kroz dokumentaciju, obuku i savjetovanje
- Napredno znanje SQL-a i velikih zdravstvenih skupova podataka
- Iskustvo s korištenjem podatkovnih platformi u oblaku; prednost imaju alati Google Clouda kao što je BigQuery
- Dobro razumijevanje kvalitete zdravstvenih podataka, uključujući provjeru, profiliranje i praćenje
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Sveučilišna diploma iz zdravstvene informatike, javnog zdravstva, sestrinstva, upravljanja zdravstvenim informacijama, računalnih znanosti, statistike ili srodnog kvantitativnog ili kliničkog područja, ili jednakovrijedna kombinacija obrazovanja i iskustva
- Poželjno iskustvo kombiniranja kliničkih i administrativnih podataka u objedinjene modele usmjerene na pacijenta
- Poželjno iskustvo normalizacije i standardizacije podataka o pacijentima
- Poželjno iskustvo usklađivanja kliničkih podataka i podataka o odštetnim zahtjevima
- Poželjno iskustvo uključivanja podataka trećih strana i obogaćenih izvora podataka
- Poželjno stručno poznavanje dodatnih kliničkih i administrativnih sustava kodiranja, uključujući ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC i NPI
- Poželjno iskustvo s hijerarhijama HCC, CCS, DRG i terapijskih klasa
- Poželjno iskustvo u dizajniranju podatkovnih modela usmjerenih na pacijenta, spremišta značajki i nadzornih ploča
- Poželjno iskustvo u izradi podatkovnih rječnika, dokumentacije o porijeklu podataka i samoposlužnih analitičkih slojeva
- Poželjno razumijevanje upravljanja skrbi, skrbi utemeljene na vrijednosti, HEDIS-a, Starsa i zdravlja populacije
Pogodnosti
- Zdravstveno osiguranje
- Dentalno osiguranje
- Osiguranje vida
- Plaćeni dopust
- Mogućnosti mirovinske štednje
- Programi dobrobiti
- Resursi za podršku fizičkoj, emocionalnoj i financijskoj dobrobiti
- Mogućnost bonusa, provizije ili kratkoročnog poticaja CVS Healtha uz osnovnu plaću