CVS Health е американска здравна компания, която работи в областта на здравните услуги, здравното осигуряване, управлението на аптечни ползи и търговията на дребно с лекарства. Чрез бизнеси, сред които Aetna и CVS Caremark, компанията подпомага здравното покритие, достъпа до лекарства с рецепта, управлението на заболявания, специализираните лекарства и услугите за поръчка на лекарства по пощата. Нейните квартални аптеки и по-широките ѝ услуги за грижа са създадени, за да помогнат на хората да получават основни здравни грижи по-удобно и на по-достъпна цена. CVS Health обединява застраховане, аптечни и здравни услуги, за да подкрепя отделни хора и общности през целия им път в здравеопазването.
Старши специалист по данни за клинична информатика и аналитични решения в CVS Health (дистанционна работа)
Старши специалист по данни, насочен към клинична информатика и аналитични решения в CVS Health. Разработва многократно използваеми здравни ресурси от данни, рамки за качество и клинични решения за анализи, моделиране и изкуствен интелект.
Съединени щати
Аризона
Калифорния
Колорадо
Кънектикът
Флорида
Айдахо
Илинойс
Луизиана
Мейн
Масачузетс
Мичиган
Минесота
Мисури
Невада
Ню Хемпшир
Ню Джърси
Ню Йорк
Северна Каролина
Северна Дакота
Охайо
Оклахома
Орегон
Пенсилвания
Роуд Айлънд
Южна Каролина
Южна Дакота
Тенеси
Тексас
Юта
Върмонт
Вирджиния
Вашингтон
Западна Вирджиния
Уисконсин
Уайоминг83 430 $ – 222 480 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Действате като експерт по клинични данни за CCD записи, искове, фармацевтични данни, лабораторни резултати и клинична документация
- Проектирате и управлявате клинични модели на данни, таксономии и рамки за класификация
- Изграждате и управлявате хранилище на характеристики на клинични данни с определени стандарти, документация и добри практики
- Създавате валидирани, добре документирани и многократно използваеми таблици, изгледи, характеристики и други ресурси от данни
- Поддържате речници на данни, записи за произхода на данните, бизнес логика, ограничения и насоки за подходяща употреба
- Разработвате заявки, табла и визуализации, които показват качеството и наличността на данните и клиничните резултати
- Работите с клинични, оперативни и бизнес партньори за превръщане на изискванията към данните в практически решения
- Управлявате рамки за качество на данните, правила за валидиране, откриване на аномалии и работни процеси за наблюдение
- Превръщате клинични концепции в структурирани аналитични рамки
- Партнирате си с екипи по инженеринг на данни за разработване на клинични потоци от данни
- Подпомагате съответствието с HIPAA, поверителността и управлението на данните
- Провеждате обучения, презентации и консултации за хората, които използват данните
- Поддържате актуални познанията си за стандартите HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC и RxNorm
Изисквания
- Поне четири години релевантен опит в клинична информатика, здравна аналитика или управление на клинични данни
- Задълбочено познаване на типовете и структурите на клиничните данни, включително CCD записи, лабораторни резултати, клинични бележки и административни здравни данни
- Отлично познаване на клиничните системи за кодиране и терминологии като ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC и RxNorm
- Опит със създаване и документиране на модели на здравни данни, таксономии или рамки за класификация
- Способност да подпомагате анализатори, специалисти по данни и бизнес потребители чрез документация, обучение и консултиране
- Владеене на SQL и големи здравни набори от данни
- Опит с облачни платформи за данни; предпочитат се инструменти на Google Cloud като BigQuery
- Добро разбиране на качеството на здравните данни, включително валидиране, профилиране и наблюдение
- Отлични писмени и устни комуникационни умения
- Бакалавърска степен по здравна информатика, обществено здраве, медицински сестри, управление на здравна информация, компютърни науки, статистика или сродна количествена или клинична дисциплина, или еквивалентна комбинация от образование и опит
- Предпочитан е опитът с комбиниране на клинични и административни данни в унифицирани модели, ориентирани към пациента
- Предпочитан е опитът с нормализиране и стандартизиране на данни за пациенти
- Предпочитан е опитът със съгласуване на клинични данни и данни от искове
- Предпочитан е опитът с включване на данни от трети страни и обогатени източници на данни
- Предпочитат се експертни познания за допълнителни клинични и административни системи за кодиране, включително ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC и NPI
- Предпочитан е опитът с йерархиите HCC, CCS, DRG и терапевтичните класове
- Предпочитан е опитът с проектиране на модели на данни, хранилища на характеристики и табла, ориентирани към пациента
- Предпочитан е опитът със създаване на речници на данни, документация за произхода на данните и аналитични слоеве за самообслужване
- Предпочитат се познания за управление на грижите, грижи, основани на стойността, HEDIS, Stars и общественото здраве
Придобивки
- Медицинско осигуряване
- Стоматологично осигуряване
- Осигуряване за зрението
- Платен отпуск
- Възможности за пенсионни спестявания
- Програми за благосъстояние
- Ресурси в подкрепа на физическото, емоционалното и финансовото благосъстояние
- Възможност за бонус, комисиона или краткосрочен стимул от CVS Health в допълнение към основното възнаграждение