CVS Health
CVS Health
Η CVS Health είναι μια αμερικανική εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης που δραστηριοποιείται στις υπηρεσίες υγείας, την ασφάλιση υγείας, τη διαχείριση παροχών φαρμακείου και τα φαρμακεία λιανικής. Μέσω επιχειρήσεων όπως η Aetna και η CVS Caremark, υποστηρίζει την υγειονομική κάλυψη, την πρόσβαση σε συνταγογραφούμενα φάρμακα, τη διαχείριση παθήσεων, τα εξειδικευμένα φάρμακα και τις υπηρεσίες φαρμακείου μέσω ταχυδρομικής παραγγελίας. Τα φαρμακεία της στις γειτονιές και οι ευρύτερες υπηρεσίες φροντίδας έχουν σχεδιαστεί ώστε να βοηθούν τους ανθρώπους να αποκτούν πιο εύκολα και οικονομικά πρόσβαση σε βασική υγειονομική περίθαλψη. Η CVS Health συνδυάζει την ασφάλιση, το φαρμακείο και τις υπηρεσίες υγείας για να υποστηρίζει άτομα και κοινότητες σε όλη τη διαδρομή της φροντίδας τους.

Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων, Κλινική Πληροφορική και Ενδυνάμωση Αναλύσεων στην CVS Health (Εξ αποστάσεως)

Ανώτερος επιστήμονας δεδομένων με εστίαση στην κλινική πληροφορική και την ενδυνάμωση αναλύσεων στην CVS Health. Αναπτύσσει επαναχρησιμοποιήσιμα περιουσιακά στοιχεία δεδομένων υγείας, πλαίσια ποιότητας και λύσεις κλινικών δεδομένων για αναλύσεις, μοντελοποίηση και τεχνητή νοημοσύνη.

Περιγραφή

  • Να ενεργεί ως ειδικός σε κλινικά δεδομένα για αρχεία CCD, αξιώσεις, δεδομένα φαρμακείων, εργαστηριακά αποτελέσματα και κλινική τεκμηρίωση
  • Να σχεδιάζει και να διαχειρίζεται μοντέλα κλινικών δεδομένων, ταξινομίες και πλαίσια ταξινόμησης
  • Να δημιουργεί και να διαχειρίζεται το αποθετήριο χαρακτηριστικών κλινικών δεδομένων με καθορισμένα πρότυπα, τεκμηρίωση και βέλτιστες πρακτικές
  • Να δημιουργεί επικυρωμένους, καλά τεκμηριωμένους και επαναχρησιμοποιήσιμους πίνακες, όψεις, χαρακτηριστικά και άλλα περιουσιακά στοιχεία δεδομένων
  • Να διατηρεί λεξικά δεδομένων, αρχεία προέλευσης δεδομένων, επιχειρησιακή λογική, περιορισμούς και οδηγίες κατάλληλης χρήσης
  • Να αναπτύσσει ερωτήματα, πίνακες ελέγχου και οπτικοποιήσεις που παρουσιάζουν την ποιότητα και τη διαθεσιμότητα των δεδομένων, καθώς και κλινικά ευρήματα
  • Να συνεργάζεται με κλινικούς, επιχειρησιακούς και εμπορικούς εταίρους για τη μετατροπή των απαιτήσεων δεδομένων σε πρακτικές λύσεις
  • Να διαχειρίζεται πλαίσια ποιότητας δεδομένων, κανόνες επικύρωσης, εντοπισμό ανωμαλιών και ροές εργασίας παρακολούθησης
  • Να μετατρέπει κλινικές έννοιες σε δομημένα αναλυτικά πλαίσια
  • Να συνεργάζεται με ομάδες μηχανικής δεδομένων για την ανάπτυξη αγωγών κλινικών δεδομένων
  • Να υποστηρίζει τις προσπάθειες συμμόρφωσης με το HIPAA, προστασίας δεδομένων και υπεύθυνης διαχείρισης δεδομένων
  • Να παρέχει εκπαίδευση, παρουσιάσεις και συμβουλευτική σε άτομα που χρησιμοποιούν τα δεδομένα
  • Να παραμένει ενημερωμένος σχετικά με τα πρότυπα HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC και RxNorm

Απαιτήσεις

  • Τουλάχιστον τέσσερα έτη σχετικής εμπειρίας στην κλινική πληροφορική, την ανάλυση δεδομένων υγείας ή τη διαχείριση κλινικών δεδομένων
  • Βαθιά εξοικείωση με τους τύπους και τις δομές κλινικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των αρχείων CCD, των εργαστηριακών αποτελεσμάτων, των κλινικών σημειώσεων και των διοικητικών δεδομένων υγείας
  • Ισχυρή γνώση συστημάτων κλινικής κωδικοποίησης και ορολογιών, όπως ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC και RxNorm
  • Εμπειρία στη δημιουργία και τεκμηρίωση μοντέλων δεδομένων υγείας, ταξινομιών ή πλαισίων ταξινόμησης
  • Ικανότητα υποστήριξης αναλυτών, επιστημόνων δεδομένων και επιχειρησιακών χρηστών μέσω τεκμηρίωσης, εκπαίδευσης και συμβουλευτικής
  • Επάρκεια στη SQL και σε μεγάλα σύνολα δεδομένων υγείας
  • Εμπειρία στη χρήση πλατφορμών δεδομένων cloud· προτιμώνται εργαλεία Google Cloud, όπως το BigQuery
  • Στέρεη κατανόηση της ποιότητας δεδομένων υγείας, συμπεριλαμβανομένης της επικύρωσης, της δημιουργίας προφίλ και της παρακολούθησης
  • Άριστες δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας
  • Πτυχίο στις επιστήμες πληροφορικής υγείας, τη δημόσια υγεία, τη νοσηλευτική, τη διαχείριση πληροφοριών υγείας, την επιστήμη υπολογιστών, τη στατιστική ή συναφή ποσοτικό ή κλινικό κλάδο, ή ισοδύναμος συνδυασμός εκπαίδευσης και εμπειρίας
  • Προτιμάται εμπειρία στον συνδυασμό κλινικών και διοικητικών δεδομένων σε ενιαία μοντέλα με επίκεντρο τον ασθενή
  • Προτιμάται εμπειρία στην κανονικοποίηση και τυποποίηση δεδομένων ασθενών
  • Προτιμάται εμπειρία στη συμφιλίωση κλινικών δεδομένων και δεδομένων αξιώσεων
  • Προτιμάται εμπειρία στην ενσωμάτωση πηγών δεδομένων τρίτων και δεδομένων εμπλουτισμού
  • Προτιμάται εξειδικευμένη γνώση πρόσθετων συστημάτων κλινικής και διοικητικής κωδικοποίησης, συμπεριλαμβανομένων των ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC και NPI
  • Προτιμάται εμπειρία στις ιεραρχίες HCC, CCS, DRG και θεραπευτικών κατηγοριών
  • Προτιμάται εμπειρία στον σχεδιασμό μοντέλων δεδομένων, αποθετηρίων χαρακτηριστικών και πινάκων ελέγχου με επίκεντρο τον ασθενή
  • Προτιμάται εμπειρία στην παραγωγή λεξικών δεδομένων, τεκμηρίωσης προέλευσης δεδομένων και επιπέδων αναλύσεων αυτοεξυπηρέτησης
  • Προτιμάται κατανόηση της διαχείρισης φροντίδας, της φροντίδας βάσει αξίας, των HEDIS, Stars και της υγείας του πληθυσμού

Παροχές

  • Κάλυψη ιατρικής ασφάλισης
  • Κάλυψη οδοντιατρικής ασφάλισης
  • Κάλυψη ασφάλισης όρασης
  • Άδεια μετ’ αποδοχών
  • Επιλογές συνταξιοδοτικής αποταμίευσης
  • Προγράμματα ευεξίας
  • Πόροι που υποστηρίζουν τη σωματική, συναισθηματική και οικονομική ευημερία
  • Ευκαιρία για μπόνους, προμήθεια ή βραχυπρόθεσμο κίνητρο από την CVS Health επιπλέον της βασικής αμοιβής