CVS Health ialah syarikat penjagaan kesihatan dari Amerika yang beroperasi dalam perkhidmatan penjagaan kesihatan, insurans kesihatan, pengurusan manfaat farmasi dan farmasi runcit. Melalui perniagaan termasuk Aetna dan CVS Caremark, syarikat ini menyokong perlindungan kesihatan, akses kepada ubat preskripsi, pengurusan keadaan kesihatan, ubat khusus dan perkhidmatan farmasi pesanan mel. Farmasi kejiranannya serta pelbagai perkhidmatan penjagaan yang lebih luas direka untuk membantu orang ramai mendapatkan penjagaan kesihatan penting dengan lebih mudah dan berpatutan. CVS Health menggabungkan insurans, farmasi dan perkhidmatan kesihatan untuk menyokong individu serta komuniti sepanjang perjalanan penjagaan kesihatan mereka.
Saintis Data Kanan, Informatik Klinikal dan Pemerkasaan Analitik di CVS Health (Jarak Jauh)
Saintis Data Kanan yang memfokuskan informatika klinikal dan pemerkasaan analitik di CVS Health. Membangunkan aset data penjagaan kesihatan yang boleh digunakan semula, rangka kerja kualiti, dan penyelesaian data klinikal untuk analitik, pemodelan, dan AI.
Amerika Syarikat
Arizona
California
Colorado
Connecticut
Florida
Idaho
Illinois
Louisiana
Maine
Massachusetts
Michigan
Minnesota
Missouri
Nevada
New Hampshire
New Jersey
New York
Carolina Utara
Dakota Utara
Ohio
Oklahoma
Oregon
Pennsylvania
Rhode Island
Carolina Selatan
Dakota Selatan
Tennessee
Texas
Utah
Vermont
Virginia
Washington
Virginia Barat
Wisconsin
Wyoming$83,430 – $222,480 / tahun
Jarak jauhSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisSaintis dataPenerangan
- Bertindak sebagai pakar bidang data klinikal untuk rekod CCD, tuntutan, data farmasi, keputusan makmal, dan dokumentasi klinikal
- Mereka bentuk dan mengurus model data klinikal, taksonomi, dan rangka kerja klasifikasi
- Membina dan mentadbir gedung ciri data klinikal dengan piawaian, dokumentasi, dan amalan terbaik yang ditetapkan
- Mencipta jadual, paparan, ciri, dan aset data lain yang disahkan, didokumentasikan dengan baik, dan boleh digunakan semula
- Menyelenggara kamus data, rekod salasilah data, logik perniagaan, batasan, dan panduan penggunaan yang wajar
- Membangunkan pertanyaan, papan pemuka, dan visualisasi yang menyampaikan kualiti serta ketersediaan data dan penemuan klinikal
- Bekerjasama dengan rakan klinikal, operasi, dan perniagaan untuk menukar keperluan data kepada penyelesaian praktikal
- Mengurus rangka kerja kualiti data, peraturan pengesahan, pengesanan anomali, dan aliran kerja pemantauan
- Menukar konsep klinikal kepada rangka kerja analitik berstruktur
- Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan data untuk membangunkan saluran paip data klinikal
- Menyokong pematuhan HIPAA, privasi data, dan usaha tadbir urus data
- Menyediakan latihan, pembentangan, dan perundingan untuk pengguna data
- Mengikuti perkembangan piawaian HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC, dan RxNorm
Keperluan
- Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman berkaitan dalam informatika klinikal, analitik penjagaan kesihatan, atau pengurusan data klinikal
- Pengetahuan mendalam tentang jenis dan struktur data klinikal, termasuk rekod CCD, keputusan makmal, nota klinikal, dan data penjagaan kesihatan pentadbiran
- Penguasaan kukuh terhadap sistem pengekodan dan terminologi klinikal seperti ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC, dan RxNorm
- Pengalaman mencipta dan mendokumentasikan model data penjagaan kesihatan, taksonomi, atau rangka kerja klasifikasi
- Keupayaan membantu penganalisis, saintis data, dan pengguna perniagaan melalui dokumentasi, latihan, dan perundingan
- Mahir dalam SQL dan set data penjagaan kesihatan yang besar
- Pengalaman menggunakan platform data awan; pengalaman dengan alat Google Cloud seperti BigQuery diutamakan
- Pemahaman kukuh tentang kualiti data penjagaan kesihatan, termasuk pengesahan, pemprofilan, dan pemantauan
- Kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang cemerlang
- Ijazah sarjana muda dalam informatika kesihatan, Kesihatan Awam, Kejururawatan, Pengurusan Maklumat Kesihatan, Sains Komputer, Statistik, atau disiplin kuantitatif atau klinikal yang berkaitan, atau gabungan pendidikan dan pengalaman yang setara
- Pengalaman menggabungkan data klinikal dan pentadbiran ke dalam model bersepadu berpusatkan pesakit diutamakan
- Pengalaman menormalkan dan menyeragamkan data pesakit diutamakan
- Pengalaman memadankan semula data klinikal dan tuntutan diutamakan
- Pengalaman menggabungkan sumber data pihak ketiga dan data pengayaan diutamakan
- Pengetahuan pakar tentang sistem pengekodan klinikal dan pentadbiran tambahan, termasuk ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC, dan NPI diutamakan
- Pengalaman dengan hierarki HCC, CCS, DRG, dan kelas terapeutik diutamakan
- Pengalaman mereka bentuk model data, gedung ciri, dan papan pemuka berpusatkan pesakit diutamakan
- Pengalaman menghasilkan kamus data, dokumentasi salasilah data, dan lapisan analitik layan diri diutamakan
- Pemahaman tentang pengurusan penjagaan, penjagaan berasaskan nilai, HEDIS, Stars, dan kesihatan populasi diutamakan
Faedah
- Perlindungan insurans perubatan
- Perlindungan insurans pergigian
- Perlindungan insurans penglihatan
- Cuti berbayar
- Pilihan simpanan persaraan
- Program kesejahteraan
- Sumber yang menyokong kesejahteraan fizikal, emosi, dan kewangan
- Peluang bonus, komisen, atau insentif jangka pendek CVS Health sebagai tambahan kepada gaji asas