CVS Health je ameriško zdravstveno podjetje, ki deluje na področju zdravstvenih storitev, zdravstvenega zavarovanja, upravljanja lekarniških ugodnosti in maloprodajnih lekarn. Prek podjetij, kot sta Aetna in CVS Caremark, podpira zdravstveno kritje, dostop do zdravil na recept, obvladovanje zdravstvenih stanj, specializirana zdravila in lekarniške storitve naročanja po pošti. Njegove lokalne lekarne in širša ponudba zdravstvene oskrbe so zasnovane tako, da ljudem omogočajo udobnejši in cenovno dostopnejši dostop do nujno potrebne zdravstvene oskrbe. CVS Health združuje zavarovanje, lekarniške in zdravstvene storitve ter tako podpira posameznike in skupnosti skozi celotno pot njihove zdravstvene oskrbe.
Višji podatkovni znanstvenik za klinično informatiko in analitične rešitve pri CVS Health (delo na daljavo)
Višji podatkovni znanstvenik, osredotočen na klinično informatiko in analitične rešitve pri CVS Health. Razvija ponovno uporabne zdravstvene podatkovne vire, okvire kakovosti in klinične podatkovne rešitve za analitiko, modeliranje in umetno inteligenco.
Združene države Amerike
Arizona
Kalifornija
Kolorado
Connecticut
Florida
Idaho
Illinois
Louisiana
Maine
Massachusetts
Michigan
Minnesota
Misuri
Nevada
New Hampshire
New Jersey
New York
Severna Karolina
Severna Dakota
Ohio
Oklahoma
Oregon
Pensilvanija
Rhode Island
Južna Karolina
Južna Dakota
Tennessee
Teksas
Utah
Vermont
Virginija
Washington
Zahodna Virginija
Wisconsin
Wyoming83.430 $ – 222.480 $ / leto
Na daljavoPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni znanstvenikOpis
- Delujete kot strokovnjak za klinične podatke na področju zapisov CCD, zahtevkov, lekarniških podatkov, laboratorijskih rezultatov in klinične dokumentacije
- Načrtujete in upravljate klinične podatkovne modele, taksonomije in klasifikacijske okvire
- Gradite in upravljate skladišče značilk kliničnih podatkov z opredeljenimi standardi, dokumentacijo in najboljšimi praksami
- Ustvarjate preverjene, dobro dokumentirane in ponovno uporabne tabele, poglede, značilke in druga podatkovna sredstva
- Vzdržujete podatkovne slovarje, zapise o izvoru podatkov, poslovno logiko, omejitve in smernice za ustrezno uporabo
- Razvijate poizvedbe, nadzorne plošče in vizualizacije, ki prikazujejo kakovost in razpoložljivost podatkov ter klinične ugotovitve
- Sodelujete s kliničnimi, operativnimi in poslovnimi partnerji pri pretvarjanju podatkovnih zahtev v praktične rešitve
- Upravljate okvire kakovosti podatkov, pravila preverjanja, zaznavanje anomalij in delovne tokove spremljanja
- Pretvarjate klinične koncepte v strukturirane analitične okvire
- Sodelujete z ekipami za podatkovno inženirstvo pri razvoju kliničnih podatkovnih cevovodov
- Podpirate skladnost s HIPAA, zasebnost podatkov in skrbništvo nad podatki
- Uporabnikom podatkov zagotavljate usposabljanja, predstavitve in svetovanje
- Spremljate standarde HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC in RxNorm
Zahteve
- Vsaj štiri leta ustreznih izkušenj na področju klinične informatike, zdravstvene analitike ali upravljanja kliničnih podatkov
- Poglobljeno poznavanje vrst in struktur kliničnih podatkov, vključno z zapisi CCD, laboratorijskimi rezultati, kliničnimi opombami in administrativnimi zdravstvenimi podatki
- Odlično poznavanje kliničnih sistemov kodiranja in terminologij, kot so ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC in RxNorm
- Izkušnje z ustvarjanjem in dokumentiranjem zdravstvenih podatkovnih modelov, taksonomij ali klasifikacijskih okvirov
- Sposobnost podpore analitikom, podatkovnim znanstvenikom in poslovnim uporabnikom z dokumentacijo, usposabljanjem in svetovanjem
- Dobro poznavanje SQL in velikih zdravstvenih podatkovnih zbirk
- Izkušnje z uporabo podatkovnih platform v oblaku; prednost imajo orodja Google Cloud, kot je BigQuery
- Dobro razumevanje kakovosti zdravstvenih podatkov, vključno s preverjanjem, profiliranjem in spremljanjem
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Diploma iz zdravstvene informatike, javnega zdravja, zdravstvene nege, upravljanja zdravstvenih informacij, računalništva, statistike ali sorodne kvantitativne oziroma klinične discipline ali enakovredna kombinacija izobrazbe in izkušenj
- Zaželene so izkušnje s kombiniranjem kliničnih in administrativnih podatkov v enotne modele, osredotočene na pacienta
- Zaželene so izkušnje z normalizacijo in standardizacijo podatkov o pacientih
- Zaželene so izkušnje z usklajevanjem kliničnih podatkov in podatkov o zahtevkih
- Zaželene so izkušnje z vključevanjem podatkov tretjih oseb in obogatenih podatkovnih virov
- Zaželeno je strokovno poznavanje dodatnih kliničnih in administrativnih sistemov kodiranja, vključno z ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC in NPI
- Zaželene so izkušnje s hierarhijami HCC, CCS, DRG in terapevtskih razredov
- Zaželene so izkušnje z načrtovanjem podatkovnih modelov, skladišč značilk in nadzornih plošč, osredotočenih na pacienta
- Zaželene so izkušnje z izdelavo podatkovnih slovarjev, dokumentacije o izvoru podatkov in samopostrežnih analitičnih plasti
- Zaželeno je razumevanje upravljanja oskrbe, oskrbe, temelječe na vrednosti, HEDIS, Stars in zdravja populacije
Ugodnosti
- Zdravstveno zavarovanje
- Zobozdravstveno zavarovanje
- Zavarovanje vida
- Plačan dopust
- Možnosti pokojninskega varčevanja
- Programi dobrega počutja
- Viri za podporo telesnemu, čustvenemu in finančnemu dobremu počutju
- Možnost bonusa, provizije ali kratkoročne spodbude CVS Health poleg osnovnega plačila