CVS Health临床信息学与分析赋能高级数据科学家（远程）
在CVS Health专注于临床信息学与分析赋能的高级数据科学家。负责开发可复用的医疗数据资产、质量框架和临床数据解决方案，为分析、建模和人工智能提供支持。
描述
- 作为临床数据主题专家，负责CCD记录、理赔数据、药房数据、实验室结果和临床文档
- 设计和管理临床数据模型、分类体系及分类框架
- 构建和治理临床数据特征库，制定标准、文档和最佳实践
- 创建经过验证、文档完善且可复用的表、视图、特征及其他数据资产
- 维护数据字典、数据血缘记录、业务逻辑、限制条件和适当使用指南
- 开发能够呈现数据质量、可用性和临床发现的查询、仪表板及可视化内容
- 与临床、运营和业务合作伙伴协作，将数据需求转化为实用解决方案
- 管理数据质量框架、验证规则、异常检测和监控工作流
- 将临床概念转化为结构化分析框架
- 与数据工程团队合作开发临床数据管道
- 支持HIPAA合规、数据隐私和数据治理工作
- 为数据使用者提供培训、演示和咨询
- 持续了解HL7、FHIR、ICD-10、SNOMED-CT、LOINC、CPT、NDC和RxNorm标准
任职要求
- 具有至少四年临床信息学、医疗分析或临床数据管理相关经验
- 深入熟悉临床数据类型和结构，包括CCD记录、实验室结果、临床记录和医疗行政数据
- 熟练掌握ICD-10、CPT、HCPCS、SNOMED-CT、LOINC、NDC和RxNorm等临床编码系统和术语
- 具有创建和记录医疗数据模型、分类体系或分类框架的经验
- 能够通过文档、培训和咨询为分析师、数据科学家及业务用户提供支持
- 熟练使用SQL和大型医疗数据集
- 具有使用云数据平台的经验；优先考虑熟悉Google Cloud工具（如BigQuery）者
- 扎实理解医疗数据质量，包括验证、分析和监控
- 具备出色的书面和口头沟通能力
- 拥有健康信息学、公共卫生、护理、健康信息管理、计算机科学、统计学或相关定量或临床学科的学士学位，或具备同等教育和经验组合
- 优先考虑具有将临床数据和行政数据结合为统一、以患者为中心模型的经验
- 优先考虑具有患者数据规范化和标准化经验
- 优先考虑具有协调临床数据与理赔数据经验
- 优先考虑具有整合第三方数据和 enriquecimiento 数据源经验
- 优先考虑熟悉其他临床和行政编码系统的专家，包括ICD-10-CM/PCS、CPT/HCPCS、SNOMED-CT、RxNorm、NDC、LOINC和NPI
- 优先考虑具有HCC、CCS、DRG和治疗类别层级经验
- 优先考虑具有设计以患者为中心的数据模型、特征库和仪表板的经验
- 优先考虑具有制作数据字典、数据血缘文档和自助分析层的经验
- 优先考虑了解护理管理、价值医疗、HEDIS、Stars和人群健康
福利待遇
- 医疗保险保障
- 牙科保险保障
- 视力保险保障
- 带薪休假
- 退休储蓄选项
- 健康项目
- 支持身体、情绪和财务健康的资源
- 除基本薪酬外，还有CVS Health奖金、佣金或短期激励机会