CVS Health
CVS Health
CVS Health adalah perusahaan layanan kesehatan asal Amerika yang bergerak di bidang layanan kesehatan, asuransi kesehatan, pengelolaan manfaat farmasi, dan apotek ritel. Melalui berbagai bisnisnya, termasuk Aetna dan CVS Caremark, perusahaan ini mendukung perlindungan kesehatan, akses terhadap obat resep, pengelolaan kondisi kesehatan, obat-obatan khusus, serta layanan apotek melalui pesanan pos. Apotek-apoteknya di lingkungan sekitar dan berbagai layanan perawatan yang lebih luas dirancang untuk membantu masyarakat memperoleh layanan kesehatan penting dengan lebih mudah dan terjangkau. CVS Health memadukan asuransi, layanan farmasi, dan layanan kesehatan untuk mendukung individu serta komunitas sepanjang perjalanan perawatan mereka.

Ilmuwan Data Senior, Informatika Klinis dan Pemberdayaan Analitik di CVS Health (Jarak Jauh)

Ilmuwan Data Senior yang berfokus pada informatika klinis dan pemberdayaan analitik di CVS Health. Mengembangkan aset data kesehatan yang dapat digunakan kembali, kerangka kerja kualitas, dan solusi data klinis untuk analitik, pemodelan, dan AI.

Deskripsi

  • Bertindak sebagai pakar data klinis untuk catatan CCD, klaim, data farmasi, hasil laboratorium, dan dokumentasi klinis
  • Merancang dan mengelola model data klinis, taksonomi, dan kerangka klasifikasi
  • Membangun dan mengelola penyimpanan fitur data klinis dengan standar, dokumentasi, dan praktik terbaik yang ditetapkan
  • Membuat tabel, tampilan, fitur, dan aset data lainnya yang tervalidasi, terdokumentasi dengan baik, dan dapat digunakan kembali
  • Memelihara kamus data, catatan silsilah data, logika bisnis, keterbatasan, dan panduan penggunaan yang sesuai
  • Mengembangkan kueri, dasbor, dan visualisasi yang menyampaikan kualitas serta ketersediaan data dan temuan klinis
  • Bekerja sama dengan mitra klinis, operasional, dan bisnis untuk mengubah persyaratan data menjadi solusi praktis
  • Mengelola kerangka kerja kualitas data, aturan validasi, deteksi anomali, dan alur kerja pemantauan
  • Mengubah konsep klinis menjadi kerangka analitik terstruktur
  • Bermitra dengan tim rekayasa data untuk mengembangkan pipeline data klinis
  • Mendukung kepatuhan HIPAA, privasi data, dan upaya tata kelola data
  • Memberikan pelatihan, presentasi, dan konsultasi kepada pengguna data
  • Mengikuti perkembangan standar HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC, dan RxNorm

Persyaratan

  • Setidaknya empat tahun pengalaman yang relevan dalam informatika klinis, analitik kesehatan, atau manajemen data klinis
  • Pemahaman mendalam tentang jenis dan struktur data klinis, termasuk catatan CCD, hasil laboratorium, catatan klinis, dan data layanan kesehatan administratif
  • Penguasaan kuat atas sistem pengodean dan terminologi klinis seperti ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC, dan RxNorm
  • Pengalaman membuat dan mendokumentasikan model data kesehatan, taksonomi, atau kerangka klasifikasi
  • Kemampuan membantu analis, ilmuwan data, dan pengguna bisnis melalui dokumentasi, pelatihan, dan konsultasi
  • Menguasai SQL dan dataset kesehatan berukuran besar
  • Pengalaman menggunakan platform data cloud; pengalaman dengan alat Google Cloud seperti BigQuery lebih diutamakan
  • Pemahaman yang baik tentang kualitas data kesehatan, termasuk validasi, pembuatan profil, dan pemantauan
  • Keterampilan komunikasi tertulis dan lisan yang sangat baik
  • Gelar sarjana dalam informatika kesehatan, Kesehatan Masyarakat, Keperawatan, Manajemen Informasi Kesehatan, Ilmu Komputer, Statistika, atau disiplin kuantitatif atau klinis terkait, atau kombinasi pendidikan dan pengalaman yang setara
  • Diutamakan pengalaman menggabungkan data klinis dan administratif ke dalam model terpadu yang berpusat pada pasien
  • Diutamakan pengalaman menormalisasi dan menstandarkan data pasien
  • Diutamakan pengalaman merekonsiliasi data klinis dan klaim
  • Diutamakan pengalaman memasukkan sumber data pihak ketiga dan data pengayaan
  • Diutamakan pengetahuan ahli tentang sistem pengodean klinis dan administratif tambahan, termasuk ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC, dan NPI
  • Diutamakan pengalaman dengan hierarki HCC, CCS, DRG, dan kelas terapeutik
  • Diutamakan pengalaman merancang model data, penyimpanan fitur, dan dasbor yang berpusat pada pasien
  • Diutamakan pengalaman menghasilkan kamus data, dokumentasi silsilah data, dan lapisan analitik mandiri
  • Diutamakan pemahaman tentang manajemen perawatan, perawatan berbasis nilai, HEDIS, Stars, dan kesehatan populasi

Tunjangan

  • Perlindungan asuransi kesehatan
  • Perlindungan asuransi gigi
  • Perlindungan asuransi penglihatan
  • Cuti berbayar
  • Pilihan tabungan pensiun
  • Program kesehatan
  • Sumber daya yang mendukung kesejahteraan fisik, emosional, dan finansial
  • Peluang bonus, komisi, atau insentif jangka pendek dari CVS Health selain gaji pokok