CVS Health, sağlık hizmetleri, sağlık sigortası, eczane hizmetleri yönetimi ve perakende eczacılık alanlarında faaliyet gösteren Amerikan sağlık şirketidir. Aetna ve CVS Caremark gibi kuruluşları aracılığıyla sağlık sigortası kapsamı, reçeteli ilaçlara erişim, hastalık yönetimi, özel ilaçlar ve posta yoluyla eczane hizmetleri sunar. Mahalle eczaneleri ve kapsamlı sağlık hizmetleri, insanların temel sağlık hizmetlerine daha kolay ve uygun maliyetle erişmesine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. CVS Health; bireyleri ve toplulukları sağlık yolculukları boyunca desteklemek için sigorta, eczacılık ve sağlık hizmetlerini bir araya getirir.
CVS Health'te Kıdemli Veri Bilimcisi, Klinik Bilişim ve Analitik Yetkinleştirme (Uzaktan)
CVS Health'te klinik bilişim ve analitik yetkinleştirme çalışmalarına odaklanan Kıdemli Veri Bilimcisi. Analitik, modelleme ve yapay zekâ için yeniden kullanılabilir sağlık verisi varlıkları, kalite çerçeveleri ve klinik veri çözümleri geliştirir.
Amerika Birleşik Devletleri
Arizona
Kaliforniya
Colorado
Connecticut
Florida
Idaho
Illinois
Louisiana
Maine
Massachusetts
Michigan
Minnesota
Missouri
Nevada
New Hampshire
New Jersey
New York
Kuzey Karolina
Kuzey Dakota
Ohio
Oklahoma
Oregon
Pensilvanya
Rhode Island
Güney Karolina
Güney Dakota
Tennessee
Teksas
Utah
Vermont
Virginia
Washington
Batı Virginia
Wisconsin
Wyoming$83.430 – $222.480 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimciAçıklama
- CCD kayıtları, talepler, eczane verileri, laboratuvar sonuçları ve klinik dokümantasyon genelinde klinik veri konu uzmanı olarak görev yapmak
- Klinik veri modelleri, taksonomileri ve sınıflandırma çerçeveleri tasarlamak ve yönetmek
- Tanımlanmış standartlar, dokümantasyon ve en iyi uygulamalarla klinik veri özellik deposu oluşturmak ve yönetmek
- Doğrulanmış, iyi belgelenmiş ve yeniden kullanılabilir tablolar, görünümler, özellikler ve diğer veri varlıkları oluşturmak
- Veri sözlüklerini, veri soy kütüğü kayıtlarını, iş mantığını, sınırlamaları ve uygun kullanım kılavuzlarını sürdürmek
- Veri kalitesini, kullanılabilirliğini ve klinik bulguları aktaran sorgular, panolar ve görselleştirmeler geliştirmek
- Klinik, operasyonel ve iş ortaklarıyla çalışarak veri gereksinimlerini uygulanabilir çözümlere dönüştürmek
- Veri kalitesi çerçevelerini, doğrulama kurallarını, anomali tespitini ve izleme iş akışlarını yönetmek
- Klinik kavramları yapılandırılmış analitik çerçevelere dönüştürmek
- Klinik veri işlem hatları geliştirmek için veri mühendisliği ekipleriyle iş birliği yapmak
- HIPAA uyumluluğu, veri gizliliği ve veri yönetişimi çalışmalarını desteklemek
- Verileri kullanan kişilere eğitim, sunum ve danışmanlık sağlamak
- HL7, FHIR, ICD-10, SNOMED-CT, LOINC, CPT, NDC ve RxNorm standartlarındaki gelişmeleri takip etmek
Gereksinimler
- Klinik bilişim, sağlık analitiği veya klinik veri yönetimi alanında en az dört yıl ilgili deneyim
- CCD kayıtları, laboratuvar sonuçları, klinik notlar ve idari sağlık verileri dâhil olmak üzere klinik veri türleri ve yapıları hakkında derin bilgi
- ICD-10, CPT, HCPCS, SNOMED-CT, LOINC, NDC ve RxNorm gibi klinik kodlama sistemleri ve terminolojilerine güçlü hâkimiyet
- Sağlık veri modelleri, taksonomileri veya sınıflandırma çerçeveleri oluşturma ve belgeleme deneyimi
- Dokümantasyon, eğitim ve danışmanlık yoluyla analistlere, veri bilimcilerine ve iş kullanıcılarına destek olabilme
- SQL ve büyük sağlık veri kümelerinde yetkinlik
- Bulut veri platformlarını kullanma deneyimi; BigQuery gibi Google Cloud araçları tercih edilir
- Doğrulama, profilleme ve izleme dâhil olmak üzere sağlık verisi kalitesi hakkında sağlam anlayış
- Mükemmel yazılı ve sözlü iletişim becerileri
- Sağlık bilişimi, Halk Sağlığı, Hemşirelik, Sağlık Bilgi Yönetimi, Bilgisayar Bilimleri, İstatistik veya ilgili nicel ya da klinik bir alanda lisans derecesi ya da eğitim ve deneyimin eşdeğer birleşimi
- Klinik ve idari verileri birleşik, hasta merkezli modellerde birleştirme konusunda tercih edilen deneyim
- Hasta verilerini normalleştirme ve standartlaştırma konusunda tercih edilen deneyim
- Klinik ve talep verilerini uzlaştırma konusunda tercih edilen deneyim
- Üçüncü taraf ve zenginleştirme veri kaynaklarını dâhil etme konusunda tercih edilen deneyim
- ICD-10-CM/PCS, CPT/HCPCS, SNOMED-CT, RxNorm, NDC, LOINC ve NPI dâhil olmak üzere ek klinik ve idari kodlama sistemleri hakkında tercih edilen uzmanlık bilgisi
- HCC, CCS, DRG ve terapötik sınıf hiyerarşileri konusunda tercih edilen deneyim
- Hasta merkezli veri modelleri, özellik depoları ve panolar tasarlama konusunda tercih edilen deneyim
- Veri sözlükleri, veri soy kütüğü dokümantasyonu ve self servis analitik katmanları oluşturma konusunda tercih edilen deneyim
- Bakım yönetimi, değere dayalı bakım, HEDIS, Stars ve toplum sağlığı hakkında tercih edilen anlayış
Yan Haklar
- Sağlık sigortası kapsamı
- Diş sigortası kapsamı
- Görme sigortası kapsamı
- Ücretli izin
- Emeklilik tasarrufu seçenekleri
- Zindelik programları
- Fiziksel, duygusal ve finansal iyilik hâlini destekleyen kaynaklar
- Temel ücrete ek olarak CVS Health bonusu, komisyonu veya kısa vadeli teşvik fırsatı